生物的特殊语言

<正>人类有语言(虽然什的并没有文字),而各种生物其实也有各自的"语言"。语言的作用是交流、沟通,进而产牛行为影响。信息素也是一种语言,不过,它不是由语音信号组成,而是山化学信号组成的。信息素(phe romone)也译为"费洛蒙",亦称"外激素".是一大类化学物质。它们结构各异、比例不同,是生物个体自身合成并释放于自然空间的、被同种     

高校图书馆在大学生素质教育中的角色分析

分析了大学生素质教育的必要性,阐述了高校图书馆实施素质教育的特殊意义,提出了高校图书馆实施大学生素质教育的措施。     

优化的蚁群算法在无线传感器网络中的应用

蚁群算法是一种新型的用于求解组合优化或函数优化问题的启发式算法,其基本思想是借用生物界的蚂蚁群体觅食机理,将每个蚂蚁看作一个智能体,作为智能群体的蚁群,其觅食过程显现出高度的并行性、正反馈性和鲁棒性,以此为基础的蚁群算法也具有这样一些特点。蚁群算法在路径选择方面的优势正好应用于无线传感器网络中源节点到目标节点的最优路径的建立。     

关于蚁群算法的探讨

蚁群算法是一种新型的启发式算法,具有正反馈、分布式计算和用于贪婪搜索的特点,因而具有较强的鲁棒性和搜索性,已广泛地应用于人工智能、系统控制、模式识别等工程领域,本文阐述了蚁群算法的基本原理,给出了现有的各种改进的算法,并展望了蚁群算法的发展方向.     

基于智能蚂蚁算法的脱硫静态模型优化

为了自动寻找脱硫过程的规律和知识,对脱硫过程进行决策支持,采用RBF神经网络作为建模工具,针对建模过程中出现的RBF中心和宽度难以确定的难点,在分析蚂蚁算法机理的基础上,提出了使用智能蚂蚁算法对RBF神经网络模型的中心和宽度进行自适应选择,从而达到模型训练精度和范化能力的一个最优的平衡,进而提高模型的预报精度;在分析脱硫工艺原理的基础上,通过有效的数据预处理,最后进行仿真分析,其模型的预报精度好于传统脱硫静态模型,具有一定的实用性和推广价值。     

求解软时间窗装卸一体车辆路径问题的布谷鸟算法

带软时间窗的装卸一体车辆路径问题是组合优化中典型的NP-hard问题,针对标准布谷鸟搜索算法后期收敛速度慢,容易陷入局部最优的缺陷,提出了节约算法和随机概率混合的初始化改进策略以及动态发现概率和信息素导向变异机制的改进策略,通过标准测试函数对算法进行定量测试,证明了改进布谷鸟搜索算法的性能优势。将改进的算法应用于求解带软时间窗装卸一体的车辆路径问题,并与现有的优秀算法进行对比,验证了改进的布谷鸟搜索算法在实际工程领域的优越性。     

一种多智能体联盟协商的跨单元工件调度方法

针对工件在单元制造系统中由单元间转移带来的跨作业单元调度问题,提出一种基于多智能体联盟思想的跨单元工件调度方法（multi-agents coalitions,MAC）,考虑跨单元柔性路径的情况,采用多智能体的协商机制,分阶段组建联盟,基于联盟进行协商调度,确保优化性能的同时减少通信量开销.通过实验对算法进行验证,实验结果表明本文所提方法在平均延迟性能方面优于常见的组合调度规则方法.      

Lib2.0时代信息需求变化与教育学院图书馆服务创新

学员信息需求是教育学院图书馆工作的起点。Lib2.0为图书馆信息服务提供了新的理念和技术,教育学院图书馆要适应新形势,加强服务创新,开展个性化信息服务,满足各级领导干部和政府部门决策信息需求。     

论大学生信息素质教育

本文分析了信息素质教育的内涵及其重要意义和评价标准,并提出了网络环境下开展大学生信息素质教育的具体措施。     

创新在信息检索课程中的地位与作用

在信息检索课程中，培养学生创新精神和能力是其直接教学目的，创新意识是培养信息意识的决定因素，创新能力是检验教学成果的试金石。