改进的蚁群算法及其在Ei150问题上的检验

针对蚁群算法在开始的时候由于信息素较少导致收敛速度慢的问题,提出了一种基于图形的加权蚁群算法,它利用蚁群算法最优路径的特点,对每个城市分别加权,然后从比较离散的点开始进行寻优.节省了在不可能构成最优路径上的计算时间,提高了运算速度.用TSP问题的Ei150检验的结果表明新算法提高了标准蚁群算法的效率和计算结果的质量.     

蜘蛛信息素的研究进展

蜘蛛是农林生态系统中重要的捕食性节肢动物,许多蜘蛛种类具有噬食同类的行为趋向,因而蜘蛛同种个体之间或与猎物之间的信息交流显得尤为重要.化学通讯在蜘蛛种内及种间的信息交流中起着重要的作用,已有大量的研究用行为学的方法 证实蜘蛛雌雄之间、亲子之间以及蜘蛛与猎物之间能够依据信息化学物质进行通讯,但蜘蛛信息素的化学结构鉴定以及释放和接收机制等尚缺乏深入的研究.本文就蜘蛛信息化学物质的研究进展作一概述.     

高校图书馆应重视大学生的信息素质教育

介绍了信息素质教育的意义、内容,分析了信息素质教育中存在的问题,提出了图书馆实现信息素质教育的具体措施。     

基于信息素机制的离散粒子群算法及其应用

借鉴蚁群算法的信息素机制,提出了一种基于信息素机制的离散粒子群算法。采用信息素机制的主要作用是使飞行在空间中的各个粒子不但要根据自己的信息来判断飞行方向,还可以根据其它粒子留下的信息进行方向判断。背包问题实验结果显示,该算法可以获得较优解。然后,将该算法应用到乳腺癌病人识别问题的特征选择上,结果显示,采用特征选择后的属性数据,所训练的网络可以获得较高的识别率。     

吉林省水稻二化螟无公害防治技术体系探讨

基于5年调查试验，结合国内外有关工作，提出吉林省水稻二化螟无公害防治技术体系。二化螟危害日益严重，化学防治成为绿色食品大米生产的首要障碍，急需建立无公害防治技术体系。该体系上集体技术和社会组织构成，其中技术包括虫情预测，经济阈值和防治措施。性信息素是预测的主要手段，也时无公害防治的重要诱杀手段。还扼要介绍了性信息素的应用方法和组织管理技术。参25。     

信息环境下大学生信息素质状况的调查与思考

对佳木斯大学继续教育学院大学生的信息素质状况进行了调查,并用Excel和SPSS软件进行统计分析,并得出了结论。     

谈图书馆编目人员信息素质的养成策略

阐述了信息素质与图书馆文献编目人员之间的关系,探讨了培养文献编目人员信息素质的内容和机制。     

基于在线图搜索的移动机器人遍历运动规划

提出了用于移动机器人完全遍历运动规划的基于改进的Node Counting在线图搜索方法。通过扩大遍历时的局部搜索空间,加快了对移动机器人工作空间的搜索。该方法的搜索效率明显优于Node Counting。给出了仿真系统主要模块的设计,并采用Java语言编制相应的仿真程序。仿真实验表明:基于改进的Node Counting在线图搜索具有良好的遍历性能,同时在遭到机器人被"绑架"或信息素被破坏等情况时,算法仍具有较好的鲁棒性。     

基于蚁群优化算法的无线传感器网络路由协议

提出了一种基于蚁群优化算法的无线传感器网络路由协议RPBAA.该协议通过修改蚁群优化算法以适应无线传感器网络无全局标识、节点较少移动、资源受限等特性,提供了一种智能、动态、可扩展的多径选路传输方法来获取有效且健壮的通信,并通过全网能量均衡使用以最大化网络生命期,另外引入了数据分片机制来进一步优化选路效率.最后通过仿真验证了RPBAA协议的有效性和数据分片机制带来的好处.     

供应链管理中基于蚁群算法的多Agent合作

供应链管理已经成为当今经济学中一个十分重要的问题,如何有效地将供应链管理最优化,是供应链管理研究中的热点问题。通过采用蚁群优化算法,合理地将多Agent模型应用于供应链管理,有效地解决了供应链管理中的组合优化问题。实验表明该方法优于一般的供应链管理方法。