基于改进蚁群算法对 VRP 线路优化

针对基本蚁群算法存在易陷入局部最优解、 收敛速度慢等缺点, 先引入节约矩阵 U 作为先验信息引导蚂 蚁搜索, 然后通过不同搜索时段采用不同的信息素挥发因子, 使算法更好地在“探索冶和“利用冶之间达到平衡, 并对较优解应用 2-opt 方法进行优化。 最后将改进后的蚁群算法应用到物流配送车辆路径优化问题中。 实验结 果表明, 相比基本蚁群算法, 改进的算法可得到更好的物流配送路径, 是解决物流配送路径优化问题的一种有 效方法, 可快速、 高效地对送货车辆线路进行调整, 满足消费者的需求。     

赤背蜘蛛与“蜘蛛女”

它们的模样的确恐怖,它们真的有大大的、能撕裂猎物的獠牙。然而,作为生态体系的一个重要组成部分,我们没必要害怕它们。在好莱坞的不少恐怖片中,经常出现蜘蛛的恐怖形象。这并不奇怪。     

动物的求爱艺术

在自然界中,动物求偶的形式是多种多样的,复杂的求偶可以持续几个小时,甚至几天。求偶常常以奇特的动作、炫耀鲜艳的色彩和发出复杂的声音而引人注目,这是因为求偶的一个重要功能就是吸引异性。通常是雄性吸引雌性,也有些动物是雌性吸引雄性,如雌蛾就是通过释放性信息素吸引雄娥。鸟类具有极好的视觉和听觉,但嗅觉不发达,     

无线网络中基于蚁群算法的QoS组播路由算法

为了将传统基于蚁群算法的QoS组播路由算法应用于无线网络,针对蚁群算法收敛速度慢和无线网络节点能量有限的特点,提出一种无线网络中基于蚁群算法的QoS组播路由算法。在选路时利用节点电量选择能量大的为下一跳节点,并保留信息素给后续选路使用,加快算法的收敛速度。仿真结果表明,该算法能够明显提高算法的收敛速度,延长整个网络的生存时间,是一种很好的无线网络组播路由算法。     

高校图书馆的信息素质教育职能发挥

阐述了高校图书馆在大学教育中的信息素质教育职能,根据高校图书馆的信息素质教育内容提出了高校图书馆发挥信息教育职能必须具备的几个条件。     

浅谈高校学生如何正确认识电子阅览室

本文主要分析了高校图书馆电子阅览室"网吧化"的原因,并就高校图书馆电子阅览室与社会上的网吧进行了深度比较,提出了如何引导高校学生正确认识电子阅览室的具体措施。     

（S）-4-苄基-2-噻唑硫酮诱导椰树犀牛甲虫聚集信息素的合成

以（S）-4-苄基-2-噻唑硫酮为手性助剂,与丁烯酰氯进行N-酰化反应,所得酰化产物与溴代正丁烷的铜试剂进行不对称迈克尔加成反应,在NaBH4作用下解脱得到（R）-3-甲基庚醇,再经氰化、水解等反应,合成出椰树犀牛甲虫聚集信息素,其化学总产率为39.45％,光学异构体纯度达93％e.e.以上。     

基于改进蚁群算法的HMM参数估计

针对隐马尔可夫模型(HMM)的传统参数估计方法容易陷入局部最优,对初始参数值要求较高且会出现过耦合现象,为了提高模型的鲁棒性和识别性能,提出一种基于改进蚁群算法的HMM参数训练估算法(HMM-ACO).该算法根据信息素的变化实现全局搜索,较好地解决了迭代算法易发生的局部陷阱问题.与其他全局优化算法相比,该算法识别精度有较大提高.实验表明,利用HMM-ACO算法训练的隐马尔可夫模型具有较好的分类识别性能.     

基于蚁群算法的TSP的算法与研究

蚁群算法是优化领域中的一种启发式仿生类并行智能进化系统,该算法采用分布式并行计算和正反馈机制,易于与其他方法结合,目前已经在众多组合优化领域中得到广泛应用。本文从基本蚁群算法详细介绍了蚁群算法的基本原理、TSP算法以及该算法的软件仿真。