野蚕DHPBAN基因启动子的克隆及序列分析

为研究昆虫滞育激素性信息素合成激活肽基因在进化过程中的变化以及基因表达调控的异同,用ＰＣＲ方法克隆了野蚕的ＤＨＰＢＡＮ基因的启动子并测序,这是第二个被克隆的昆虫ＤＨＰＢＡＮ基因启动子．与家蚕相比,在核苷酸水平上同源性达９４％．野蚕ＤＨＰＢＡＮ基因启动子的ＴＡＴＡ框的保守序列为ＴＡＴＡＴＡＡＡ,位于－４７—－４０处;ＣＡＡＴ框是ＧＧＣＣＣＡＴＣＴ,位于－８３—－７５处;野蚕与家蚕一样具有ＴＡＡＴ保守序列,这段序列是一类调控蛋白的结合核心位点,家蚕的位于－１８５—－１７６,野蚕的位于－１７６—－１６７．在－６４—－５６部位,核苷酸序列表现出较大的不同．     

改进型蚁群算法及其在TSP中的应用

介绍了蚁群算法的基本原理,并对其优、缺点作了详细的分析.基于蚁群算法的缺点--需要较长的计算时间,收敛速度慢,提出了一种改进型的蚁群算法,可以有效提高收敛速度,并把该算法应用到TSP问题中,取得了很好的效果.     

一种改进的非结构P2P资源搜索方法的研究

为了改进非结构P2P网络中搜索机制效率低下的问题,提出了一种新的非结构P2P网络资源搜索方法.在Gnutella泛洪搜索的基础上,利用蚁群算法的信息素的思想,指导资源搜索的方向,从而减少了消息信息量,提高了搜索速度.模拟实验表明该模型对搜索请求具有较高的效率和准确性.     

蚁群算法在排课问题中的应用研究

首先对蚁群算法和排课问题进行了简要概述，同时针对基本蚁群算法在解决排课问题中存在的弊端，提出了一种新的改进型蚁群算法——优劣蚁群算法，并对该算法的优越性进行了阐述。最后通过真实的排课数据对该算法与基本蚁群算法及其相应的改进算法的性能分析比较，应用该算法排课系统运行效率得到了提高，冲突现象明显减少，大大提高了教务管理人员的工作效率。     

基于CMP的多种并行蚁群算法及比较

基于片上多核处理器(Chip Multi-processor,CMP)的多种并行蚁群算法,包括并行最大最小蚂蚁系统、并行蚁群系统及两者的混合等5个并行算法,提出一种在CMP的每个处理器核心上模拟一个子蚁群,整体蚁群共享同一信息素矩阵,实现信息素隐式交流的方法.用多线程实时优先级实现该算法,并用若干旅行商问题实例进行了测试,分析了不同并行策略的影响.测试结果表明,基于CMP的并行蚁群具有相对于核心数目的线性加速比,异种蚁群混合策略在解的稳定性上更具优势。     

谈21世纪高校图书馆的信息素质教育

阐明了信息素质教育的内涵,介绍了信息素质教育的目标,论述了高校图书馆开展信息素质教育的优势,探讨了图书馆实施信息素质教育的举措。     

高校图书馆开展在线信息素质教育合作探讨

介绍了目前国内外在线信息素质教育的基本情况,并结合中国高校图书馆的现状,探讨了如何在高校图书馆开展在线信息素质教育合作。     

求解带容量约束车辆路径问题的改进蚁群算法

目的 设计一种改进的蚁群算法求解带容量约束的车辆路径问题(Capacitated Vehicle Routing Problem, CVRP)。方法 使用改进的扫描法进行信息素初始化,同时采用了基于罚函数的适应度函数。结果与结论从4个CVRP数据集中选取了不同规模的41个实例进行了参数设置和对比实验,改进蚁群算法性能优于基本的蚁群算法,具有较强的寻优能力,能够有效求解带容量约束的车辆路径问题。     

基于信息素递减的蚁群算法

通过对蚂蚁巡游路径的分析,发现经典蚁群算法在解决旅行商问题(TravelingSalesmanProblem,TSP)时的缺陷,在此基础上给出了新的信息素更新公式,提出了基于信息素递减的蚁群算法。新算法避免了蚂蚁在寻找最优解的过程中,由于禁忌表元素的逐渐增加而限制蚂蚁巡游路径选择的缺点,减少了巡游后期信息素对于后继蚂蚁的影响,提高了后继蚂蚁的巡游质量。通过具体的算例分析,表明此算法比传统的蚁群优化算法(AntColonyOptimization,ACO)算法有更快的收敛速度和非常好的稳定性。