模糊神经网络在石油压裂支撑剂研制中的应用

石油压裂支撑剂的研制是一项复杂有难度的技术，受到很多因素的影响。针对研制过程中各项指标具有较大模糊性的特点，应用模糊神经网络系统(FNNS)来获取各影响因素与支撑剂质量的关系模型和预测模型，从而找到原料配比、成球工艺参数、烧结温度与产品质量之间的最佳关系。     

基于模拟退火算法的子集AR模型辨识方法及其应用

该文提出一种子集ＡＲ模型辨识算法，该方法采用模拟退火随机搜索算法，对模型的回归项子集进行优化辨识，克服“组合爆炸”问题，简化计算。文中还讨论了基于该算法的人口死亡率建模和预报问题。     

用于模拟弱可压缩Navier—Stokes方程的格子气模型

给出压缩因子的形式。通过引和鬼场，消除压缩因子，得到了平衡态分布函数的一般表达式及可压缩的等温的Ｎａｖｉｅｒ－Ｓｔｏｋｅｓ方程，同时给出了自映射条件所要求的平衡态分布函数的范围。     

ATM网络中的信元队列管理模型研究

在ＡＴＭ网中，为了同时对信令信元提供服务，本文建立了一种接近宽带综合业务数字网（ＢＩＳＤＮ）的信元级服务排队Ｇ／Ｇ／１（Ｒ）模型，并利用Ｚ变换进行了数学解析。同时进行了计算机模拟。计算机模拟的结果表明了仿真与理论的一致性。     

油田采油量优化与分配模型

根据油田产量随开采时间增加而不断递减的特点，研究了采油量的转化问题及转化条件，建立了以经济效益为中心的注水优化模型，确定了生产量临界条件及经济极限关系式，最后给出了以最小消耗为目标的算例     

逆流色谱溶剂体系选择的溶液理论模型

从溶液理论出发，建立一个预测和选择逆流色谱溶剂体系的模型，预测了影响分离效果的两相分相情况、两相相比、密度、界面张力等因素，并估算了溶质的分离情况。用文献值和实验值对预测结果进行了检验，结果表明，各参数的预测结果较好，溶质分离情况的估算可指导确定溶质的出峰顺序。     

生物单种群数量消长的基本动力学模型

运用数学理论，作者导出了用于描述生物单种群数量消长的基本动力学模型并讨论了该模型的一些特征。     

真空态多光子Jaynes—Cummings模型中场熵的演化

研究真空态多光子Ｊ－Ｃ模型中场熵演化特性，讨论了原子相干性，失谐量和跃迁光子数的影响，并与热光场，相干光场Ｊ－Ｃ模型中场熵演化进行了比较。     

理想气体（N,V,E）系统微观状态数的计算

本文利用自由粒子的量子能态分布理论和３ｎ维空间球体模型，计算出了单原子理想气体（Ｎ、Ｖ、Ｅ）系统的微观状态数，并给出了单原子理想气体热力学量的统计结果．     

关于宇宙拓扑结构的进一步探索

本文应用宇宙的拓扑模型对宇宙进行分解，从而更进一步地揭示和描述了宇宙的结构：Ｖ＝∪Ｔａ∪Ｑ。