面向主题的互联网信息智能获取与处理工具

将人工智能技术与现有Web信息搜索技术有机结合,建立用户查询的个性化模型,提供信息查询的个性化服务,并实现了面向主题的互联网信息智能荻取与处理工具.     

Agent个性化智能信息检索系统在数字图书馆科普平台的应用

数字图书馆是国家信息基础设施,它使国家信息化资源得到最大限度的利用和共享,本文详细介绍了智能Agent原理和实现方法,并结合数字图书馆数字化科普服务平台建设实例,说明个性化智能化的服务是建设数字化图书馆的方向所在。     

一种地理信息检索的定性模型

提出一种定性地理信息检索方法, 用于地理信息的定性表达、语义匹配、推理和结果排序, 可以避免目前定量地理信息检索中语义信息丢失问题。采用命题逻辑方法综合表达查询和文档中的主题信息和地理语义信息, 将文档与查询的相关性度量分为主题相似度和地理相似度。前者通过命题关键词间加权本体距离获得。后者可进一步分为概念相似度和位置相似度, 分别基于地理本体和空间语义度量。由于信息的表达形式为命题和信息单元, 采用证据理论和模糊逻辑对上述子相关性度量进行统一建模。所提方法可以基于语义检索网页中的定性地理信息, 并对相关文档进行排序。这种检索和排序方法符合人类空间认知, 因此可以有效提高地理信息检索的效率。     

分类算法在范例推理中的研究与应用

将范例推理中的范例初步匹配看作文本分类的特殊情形,提出基于类别中心向量的分类算法。通过确定待处理案例的归属类别,缩小范例检索范围,减少在范例精确匹配阶段的计算量,提高案例初步匹配的准确性。在此基础上,将上述算法应用在对交通事故案例的处理与交通信息预警系统中。实验与使用表明,该算法能较为准确地判断事故类型并给出相应的预警信息。     

信息检索系统中信息模型的建立方法研究

在信息检索引擎中,信息模型的建立方法对信息检索的速度起着重要的作用。在总结了布尔模型、向量空间模型、概率模型3类信息模型建立方法的基础上,提出了新的用户模型建立方法。该方法可在自适应信息检索系统中根据用户的特征,实现“检索正确的信息,在正确的时间,采用正确的方式,推送给正确的人”,大大提高了信息检索的智能化程度。     

搜索引擎系统的研究与实现

介绍了搜索引擎的基础理论及其关键技术,引入了搜索引擎的一个4层组织结构,并对其各个组成部分进行了分析和探讨,最后,设计实现了一个基于此结构的全文搜索引擎.     

浅谈科研工作中如何进行信息检索

信息检索是科研工作中必不可少的工作之一。对科研工作中如何进行信息检索进行了探讨,包括分析检索课题、选择检索系统和数据库、确定检索词、编写检索提问式、实施检索并调整检索策略直至获取检索结果。     

Lucene 全文索引效率的改进

Lucene 是一个优秀的开源的全文搜索技术框架,按照框架规范,扩展它的功能,可以将它很好地嵌入到搜索引擎中。研究了 Lucene 的索引结构和原理,通过改进增量索引、增大索引缓冲区的大小和减少往磁盘上写索引文件的频率,达到提高创建索引效率的目的。设计了全文检索实验,实验结果表明,该方法使10000篇文档创建索引的平均效率比前人方法提高了19.5％,具有良好的应用前景。     

文献信息检索与大学生信息素质教育

论述了信息素质的重要性和大学生信息素质高低的标准,探讨了文献信息检索在提高大学生的适应能力、综合能力、开拓能力和竞争能力等方面的作用。     

网络时代的医学信息检索

面对Internet上丰富的生物医学资源,详细介绍了搜索引擎的查询技巧,然后又对医学文献数据库的检索方法和内容进行了简述。