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361.
知识推理的程度化方法(英文)   总被引:1,自引:0,他引:1  
在知识推理的许多应用领域里,对特定事件和当事人知识的可能性的推理扮演着重要角色.本文提出了一种程度化的知识推理方法,在该推理机制下,可以讨论在给定的Kripke知识结构M中的给定状态s之下一个当事人在多大程度上知道某个事件,最后讨论了这种程度化知识推理的一些重要性质.  相似文献   
362.
王俊毅  赵彬  谢磊 《科技信息》2008,(30):87-87
首先讨论认知无线网络跨层设计的挑战,然后提出一种基于推理机的跨层设计方案。最后,总结全文并对未来工作提出展望。  相似文献   
363.
赵国荣 《科技信息》2008,(36):100-101
本文基于慎思式Agem的理论,研究如何发展Agent的适应能力,对现有Agent的推理模型作了改进,提出了一个具有动态推理能力的Agem模型,在文章的最后用一个简单的事例验证了这种推理过程的合理性。  相似文献   
364.
培养学生语篇阅读推理能力是大学英语教学的重点。教师可引导学生结合语篇的体裁、语篇所处的语境以及语篇的衔接与连贯等等,对语篇的信息进行分析、推理,从而达到理解。  相似文献   
365.
赵国荣 《科技信息》2008,(35):186-187
本文分析了Agent的信念、愿望、意图模型(BDI模型)。依据BDI模型结构,本文刻画了Agent的内部状态,主要涉及Agent的信念、愿望和意图等思维属性,使该模型既能描述客观环境,又能描述Agent的思维状态及其变化过程。  相似文献   
366.
推理     
有4个砝码A、B、C、D,它们的质量大小的顺序可能依次为:①D、B、A、C,②B、D、A、C,③D、B、C、A。请根据下面4幅图,判断哪种顺序是正确的。  相似文献   
367.
In order to realize the intelligent management of data mining (DM) domain knowledge, this paper presents an architecture for DM knowledge management based on ontology. Using ontology database, this architecture can realize intelligent knowledge retrieval and automatic accomplishment of DM tasks by means of ontology services. Its key features include:①Describing DM ontology and meta-data using ontology based on Web ontology language (OWL).② Ontology reasoning function. Based on the existing concepts and relations, the hidden knowledge in ontology can be obtained using the reasoning engine. This paper mainly focuses on the construction of DM ontology and the reasoning of DM ontology based on OWL DL(s).  相似文献   
368.
为了满足企业信息系统的分布环境下工作流管理系统向智能化管理方向发展的需求,并实现分布式工作流与知识管理、人工智能理论与方法的结合,将一种新的人工智能推理方法--CBR(基于事例推理)引入工作流管理系统.在原有工作的基础上,提出了一种基于CBR的分布式工作流系统框架与管理方法, 重点探讨了CBR的事例检索策略在分布式工作流系统中的应用方法,最后给出了一个分布式工作流管理的实例,实践证明该方法有利于提高分布式工作流的智能性、灵活性和适应能力.  相似文献   
369.
随着防空作战环境的日益复杂,快速准确地进行空中目标识别显得尤为重要。多元信息融合为目标识别提供了一个新的思路,信息融合可在像素级、特征级及决策级3个层次上进行。基于证据推理的决策级融合以其在自动目标识别中特有的优势而成为研究的热点。为了解决Dempster组合规则在高冲突证据下存在的问题,对组合规则的思想进行了分析;讨论了针对该组合规则的两大主流修正方向:基于修正证据源的改进措施和基于修正Dempster组合规则的方法一些改进措施;针对空中目标识别问题,提出了综合运用各种改进思想的融合方法,给出了识别过程的流程图,算例结果表明本文方法的有效性。  相似文献   
370.
介绍了面向对象技术的基本理论,并将其应用到银行信贷DSS知识库系统的开发中.对信贷知识库中的事实库和规则库做了定义,提出了一种面向对象的知识模型表示方法,对相关的知识类给出了具体定义和推理规则.该方法有效地提高了知识的表达能力和推理效率.  相似文献   
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