归纳推理的说明论辩护之辩

最佳说明的推理旨在解决归纳推理的描述性问题和确证性问题,可概括为归纳推理的说明论辩护。说明论基于"说明优先于推理"和"认识上的双重过滤"两个前提,在解决描述性问题和确证性问题方面兼具启发性。然而,批评者从前提、语义和语用等方面对说明论辩护提出了挑战。面对指责,需要明确"说明优先于推理"的含义,表明对说明论的评价不应限于语义约定,说明论的确证功能不应仅限于事实层面,以及反例不会使说明论的辩护毫无价值。     

原因、假说选择与最佳解释推理

科学哲学领域的方法论研究者提出了各种对“最佳解释”,“融贯性”或者“统合性”的概率测度.这些测度如果有用,至少在某些情况下依赖它们作解释性推理应该比因果推理中通常用的统计方法更准确.格拉斯(2012)发现,大多数此类测度在小样本的情况下都不优于通常统计方法中用的似然度(likelihood)或后验概率.此后,格拉斯(2013)比较了他定义的测度和后验概率对解决一类假说选择问题的优劣.在该类问题中,需要从一组互不相容且非此即彼的假说中择一,但假说的概率未知.他的结果显示,在似然度已知而主观的先验概率和真实的概率分布不同的情况下,如果样本很小,极大化他的测度选择假说可以比极大化后验概率更准确.本文在格拉斯的框架下探究一些一致的模型选择方法在有限样本下的准确性.笔者发现不同方法在准确性上的优劣依赖于真实假说的分布以及所采用的主观先验概率.虽然很多方法可能在所有设置下都不是最优,但也没有方法在所有设置下都是最优.笔者认为,如果对真实假说的分布和主观先验概率没有限定,讨论哪种方法在样本量不大的情况下能更准确的选出真假说意义不大.     

基于改进主观Bayes方法的不确定推理模型设计

通过分析主观Bayes方法与专家系统中不确定推理的研究现状,提出了一种加入可信度的主观Bayes方法模型.该方法消除了可信度CF和规则成立的充分性量度LS之间可能存在的不一致性,减少了后验概率对先验概率的依赖,并在森林病虫害专家系统中进行应用实现.     

经验的概念化:麦克道尔走出所与论与融贯论循环的运思

作为知识论形态出现的所与论与融贯论陷入了经验内容是否是概念性的,以及经验与信念之间是否具有理性关系的争论中,成为相互对立的两种观点。为了走出这种摆荡,麦克道尔在《心灵与世界》中对经验概念做了重新阐释,指出经验本身已经具有概念性内容,属于自发性的能力已经在经验中发挥作用,并由此解决了经验知识的证成问题。这种新的思维方式对于解决当前心灵哲学以及知识论中的焦点问题提供了新视角。     

基于贝叶斯推理的数据中心用精密空调故障软修复方法研究

针对数据中心用精密空调温度传感器测量偏差及冷却盘管结垢的故障问题,提出一种基于贝叶斯推理的故障软修复方法.贝叶斯推理可以充分利用故障的先验知识和实际运行测量数据,将故障修复问题转化成最大似然函数求解问题.其中,贝叶斯推理的后验分布概率密度函数采用马尔科夫链蒙特卡罗算法求解.基于后验分布的均值、标准差等统计特征,评估温度...     

电子电路故障诊断的模糊Petri网模型

提出了一种适用于电子电路故障诊断系统的模糊Petri网模型,用模糊Petri网表示故障诊断的模糊知识与推理机。     

还原论的论证和核心信念

哲学家和科学家对于还原论的讨论充满了混乱和歧义,根本原因在于忽视了还原论背后的核心信念,而纠缠于表层的理解.研究当代对还原论的因果闭合论证、解释的排他性论证、神秘关联论证等不同论证形式,深刻揭示还原论的核心信念,有助于恰当评价还原论以及审视解释的本质、知识的标准和当代科学的发展路径.     

墨家的推理论研究

墨子是杰出的哲学家、科学家、逻辑学家。《墨经。在中国和世界逻辑史上都占据着极其重要的地位,墨家对于“说”（推理）的本质、作用、范畴、种类等进行了详尽的阐述,这对我们的逻辑思维极有启发性。     

π-演算观察等价的推理系统

提出带递归π－演算观察等价的推理系统,并证明了在受卫递归有穷控制子集上的完备性。该系统由推理规则和等式公理两部分组成,其断言采用条件等式的形式,直接刻画了进程项之间的符号互模拟关系。     

关联理论与英语阅读浅析

关联理论是Sperber和Wilson提出的认知语用理论，且被广泛应用于各个领域。阅读就是作者示意和读者推理的交际过程，在英语阅读过程中，读者凭借认知语境中的词语信息、逻辑信息和百科信息等做出语境假设，从作者以文字方式明示的信息中寻找最佳关联，从而理解作者意图，达到阅读的目的，提高阅读的效果。