瞬态诱发耳声发射的相关性研究

耳声发射是重要的人体生理声信号之一，主要用于听生理研究，听觉疾病诊断和新生儿听力筛选方面，耳声发射具有很好的长期稳定性，但存在明显的个体差异，为了进一步研究其统计特性，以瞬态诱发耳声发射为研究对象，分别计算了不同个体之间，同一个体左、右耳之间以及同一只耳在不同刺激强度下所诱发耳声发射之间的相关系数，得到了不同的统计结果，结果表明，第一、二、三种情况下的相关系数平均值分别为０．１３３、０．３３和０．７６，且呈正态分布。     

一种高分辨率谱估计与数据外推的快速算法

利用信号频谱幅度分布的先验信息，对短时数据序列信号提出了一种实现高分辨率谱估计和数据序列外推的快速算法。该算法利用了算子矩阵的特殊结构，采用简单、快速的矩阵求逆算法，使算法的运算量和数据存储容量大幅度下降。给出了算法在高分辨率谱估计及数据序列外推中的应用实例和仿真结果，证实了该算法的优良性能。     

一种基于二阶统计的盲源分离方法及性能分析

提出了一个基于信息论原理的目标函数 ,该目标函数可以作为衡量输出分量独立性的标测度。最小化该目标函数并利用信号的非平稳特性和两种网络结构形式的等价性 ,得到一种可以进行非平稳信号的盲分离的训练算法 ;计算机仿真结果表明了该算法的有效性。最后对目标函数的性能进行了分析。     

一种基于通用DSP的快速余弦变换算法

在对传统快速DCT算法进行分析的基础上 ,充分考虑到通用DSP乘加速度相同等指令特点 ,并且结合DCT变换的性质 ,同时还考虑了对于通用DSP实现相当重要的存取操作的因素 ,提出了一种新的基于通用DSP的快速余弦变换 (FDCT)算法 ,以使总操作数最少。与传统快速DCT相比 ,速度有了明显的提高 ,并且易于实现。给出了该算法在数码相机中的实现结果     

数字信号处理的发展与应用

本文介绍了数字信号处理的发展历史，理论，技术和应用，也介绍了ＤＳＰ的发展前景和国内情况。     

快速模拟退火算法用于MESFET大信号建模

对快速模拟退火算法的关键参数进行确定，将该算法应用于微波半导体大信号建模，解决了多变量非线性优化难题，实验结果表明该方法是有效的。从而为解决ＭＥＳＦＥＴ（ＭｅｔａｌＳｅｍ ｉｃｏｎｄｕｃｔｏｒ Ｆｉｅｌｄ ＥｆｆｅｃｔＴｒａｎｓｉｓｔｏｒ）大信号建模问题提供了一种新思路。     

本科生参与数字信号处理教学工作的研究与实践

目前,本科生参与教学的工作还没有真正落实。提出了本科生参与教学的方法、策略及具体方案。经过一年多的实践,结果表明,本文的方法和策略实际可行,为课程改革提供了一定的参考。     

输液滴速监控器的电极针特性与信号检测的关系

首先介绍了自行设计的适用于多种输液滴速监控器的系统构成,给出了各个功能模块的逻辑框图。然后,就此系统的核心传感器电极针的设计进行了详细的介绍,系统地分析了电极针的物理特性与信号检测的关系,并结合实际需要设计了满足后期信号处理需要的适用于多种输液液体的电极针。还给出了该硬件测试系统的构成及实现方案,并就此系统的实际监测效果进行了测试,验证了该设计的正确性。     

信道缩短均衡器研究

虽然信道均衡技术已经被广泛地研究,但作为均衡技术的一个延伸,信道缩短技术还没有引起足够的重视。在使用循环前缀的情况下,可以不用完全补偿信道多径带来的干扰,只需要部分补偿,即缩短信道,可用于减少最大似然序列估计和多用户检测的复杂度。研究了在发送训练序列情况下以及基于盲信号处理的信道缩短算法。显示了传统的盲均衡算法不能简单地应用到信道缩短问题之上。