基于奇异谱方法的网络行为分析

运用数字信号处理中的奇异谱分析方法，讨论了如何提取网络流量的周期和趋势特征，并结合最大熵谱方法对吞吐量趋势做出预测，将该方法运用于中国教育和科研网CERNET华东（北）地区网的主干网，分析了若干天的网络流量行为特征，分析结果与使用情况相吻合，对主干的流量进行了预测，并将预测结果与实际情况做了比较，定义了评价预测准确性的公式，将预测的准确性与国际上具有代表性的成果进行多方面的比较，结果说明该方法准确性较好。     

软件无线电中的DSP技术

在软件无线电的发展过程中，对软件无线电应用限制最大的就是硬件的发展水平，而DSP硬件的现有技术水平更是软件无线电技术实际应用瓶颈，文章提出了几种关于DSP技术在软件无线电中实际应用的折衷方案。     

信号处理中量测多尺度预处理算法

基于多尺度分析的思想,以离散小波变换为工具,结合传统的Ｋａｌｍａｎ滤波方法,给出了量测多尺度序处理的信号处理新算法。     

空间域信号的采样方法

针对空间域信号的采样特点,分析并讨论了空间域信号采样的误差来源和空间域信号采集通道设计的一些关键问题,提出了空间域信号的等空间间隔采样方法和等时间间隔采样方法.     

一种基于神经网络的LD—CELP算法

在低延时矢量激励性线预测（ＬＤ－ＣＥＬＰ）编码算法的基础上，提出了直接矢量量化的低延迟矢量激励线性预测编码方案（ＤＶＱ－ＬＤ－ＣＥＬＰ）采用误差反向传播神经网络（ＢＰＮＮ）来实现ＤＶＱ－ＬＤ－ＣＥＬＰ方法中的码本搜索算法，实现在保持原编码方法（ＬＤ－ＣＥＬＰ）生成误音的音质和码率的同时，降低码本搜索的复杂率，提高码本搜索算法的效率。     

多媒体声频监控系统开发

研究了把多媒体技术引进监控领域从而改善现有的报警形式．提出了多媒体声频监控系统的结构，并在运用小波分析等数字信号处理算法的基础上，达到了对声音（特别是周期性声音）的变化进行同步声频报警的监控目的．     

用于SOM神经网络语音识别的自适应局部搜索算法

采用一种基于自组织特征映射（ＳＯＭ）神经网络和隐马尔柯夫模型（ＨＭＭ）法结合的语音识别方法．根据语音信号的相关性，提出了一种自适应局部搜索算法．结果表明，该算法相对于全搜索算法而言，计算量小而又不降低识别率     

一阶矩Hankel矩阵测向方法

以阵列信号处理为背景讨论了一维超分辨测向问题，提出了一阶矩Ｈａｎｋｅｌ矩阵测向方法．它运算量小、与信号源相关性无关．计算机模拟结果表明一阶矩Ｈａｎｋｅｌ矩阵测向方法是可行的．     

无创伤性微机分析系统用于诊断心血管疾病的研究

为了从心电和血脉搏的同步采集信号中提取有诊断心血管疾病价值的特征参数,设计了信号采集器和计算机数据处理系统.该系统可以无创伤性地对心电和血脉搏信号实现连续同步采集、波形滚动和冻结显示、数据保存和处理.处理功能包括在时域中对各时间间期、峰值比率、幅相关系和延迟时间的计算分析和相关分析,在频域中对信号的自功率谱和互功率谱的分析.初步临床试验和计算结果表明,一些参数可构成定量分析,并作为对传统诊断心血管疾病方法的有力的补充.