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针对使用均方误差(Mean Square Error,MSE)作为目标损失函数,导致重建的超分辨率图像在失真与感知质量上难以兼得的问题,提出基于双向循环网络的变色龙视觉重建模型(Super-resolution Bidirectional Recurrent Neural Network,SRBRNN)以改善重建效果.首先,鉴于变色龙可以同时注视两个不同方向的非凡视觉功能,SRBRNN模型借助双向循环神经网络结合序列演进前向与反向给输出提供不同方向时间信息的思想,实现重建过程中失真与感知质量的兼顾;其次,SRBRNN模型定义了特征演进和退化序列,并设计了低分辨率图像到高分辨率图像演进和高分辨率图像到低分辨率图像退化网络,将演进网络和退化网络对应应用为原双向循环网络的前向循环和反向循环网络;最后,利用双向循环机制重建超分辨率特征.用SRBRNN算法在Set5、Set14、BSD100基准测试集上进行实验,实验结果表明在峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)和结构相似性(Structural Similarity, SSIM)评估指标及主观质量评分上,... 相似文献
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244.
古建筑声学现象具有重要的文化价值,其测量和分析均依赖现场采集的数据,实验室使用的信号发生器便携性较差,价格比较高不适用于室外测量,具有强大数据分析和处理能力的Matlab软件成为最佳选择.本文介绍基于声卡和matlab设计的虚拟图形化信号发生器,其具有生成建筑声学需求的特殊频率信号能力,提供频率自定义和脉冲调制功能,可实现白噪声发生功能.本文给出了具体实现方法和实际采集的波形结果. 相似文献
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针对原始局部投影降噪算法的局部邻域选取问题和子空间划分问题,提出了一种基于模糊递归图和最优硬阈值准则的局部投影降噪算法。首先,利用模糊递归图确定局部邻域范围;然后,再对邻域矩阵进行奇异值分解,并利用最优硬阈值准则对局部邻域的信号子空间和噪声子空间进行划分;最后,进行投影去噪。Lorenz信号的仿真结果表明,所提方法能够提高信噪比并降低均方误差,恢复原始吸引子的形态结构。对实测含噪心电图信号进行处理后,信噪比显著提高,验证了本方法的有效性。 相似文献
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《西南师范大学学报(自然科学版)》2017,42(11):37-43
目的:研究EGCG(Epigallocatechin Gallate)是否抑制骨骼肌组织的TRB3(Tribbles Homologue 3)表达,激活PI3K/AKT信号通路,促进骨骼肌对葡萄糖的摄取和利用.方法:80只SD(Sprague Dawley)大鼠随机分为正常对照组(20只)、模型对照组(20只)、EGCG低剂量治疗组(20只)和EGCG高剂量治疗组(20只).模型对照组、EGCG低剂量治疗组和EGCG高剂量治疗组给予高糖高脂饮食6个月后,EGCG低剂量治疗组和EGCG高剂量治疗组分别给予EGCG治疗,治疗4周和8周分别处死各组大鼠各半,检测血清中葡萄糖、胰岛素含量并计算胰岛素抵抗指数;检测骨骼肌组织TRB3和AKT的表达及AKT的磷酸化程度.结果:模型组中葡萄糖、胰岛素和胰岛素抵抗指数(p<0.05),EGCG治疗4周和8周后,各指标均降低(p<0.05);模型组中AKT的mRNA和蛋白质在各组中无差异,但P-AKT(473)在模型组表达下调,治疗后表达上调,8周治疗较4周明显(p<0.05).模型组中TRB3的mRNA和蛋白质表达增加(p<0.... 相似文献
248.
郭卡 《湖北大学学报(自然科学版)》2023,(3):414-419
自然场景的文本识别在深度学习的推动下发展迅速,但是大多数文本识别算法都无法在低分辨率条件下使用,为了解决这个困境,本研究将超分辨率重建技术作为预处理手段加入到文本识别中,并提出一种针对文本识别领域的超分辨率重建网络,利用像素级注意力机制使超分辨率重建网络专注文本相关信息,同时利用文本识别网络的先验信息构建感知损失,辅助超分辨率识别网络的训练,将低分辨率图片的识别率从66.38%提升到78.99%. 相似文献
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现阶段我国铁路道口报警多采用DX3型道口信号设备。该设备通过开路式控制器和闭路式控制器采集列车运行信息,经过室内的逻辑电路处理后,发出执行命令产生通知道口看守员的声、光报警以及发出室外报警音响,通知道口上的汽车、行人。该原理适用区间道口的报警,但是如果道口的位置在车站内,由于站内无法安装闭路器,采集不到列车运行信息,就无法实施报警。根据西宁至格尔木增建二线工程中小桥车站站内道口通过计算机联锁系统驱动相应报警继电器,结合DX3信号设备实现道口的自动通知报警。再通过延时开放信号显示的方法确保通过道口的列车、汽车、行人的安全。 相似文献