不同恢复模式下露天采石矿废弃地生态修复研究

以济南市马武寨山为试验地点，采用11个指标，通过主成分分析确定影响研究区水土环境的3个主要成分为土壤生态因子、微地形因子、土壤养分因子，利用3个主成分对不同植被修复模式下露天采石矿废弃地及自然山体的水土环境进行研究，分析生态修复效果及存在的问题。研究表明：(1)土层厚度、枯枝落叶层厚度、NDVI和植被类型是土壤生态因子的主要影响因素；微地形因子中坡度是决定土壤侵蚀强度的主要因素；土壤侵蚀造成了一定程度的养分流失。(2)露天采石矿废弃地生态修复中，可通过种植多种乔木、增加土层厚度及土壤中黏粒含量等措施改善区域土壤生态环境，降低坡度减弱土壤侵蚀强度。(3)植被人工修复区域的生态环境得到了改善，植被与土壤的良性循环演替已初步形成。     

推动农业工程发展 保障我国粮食安全

为更好地发挥农业工程对保障粮食安全的作用，分析了农业工程各分支的不同贡献，并结合我国粮食生产面临的资源、环境和生态约束条件，提出了我国农业工程发展的重点方向。农业工程各分支对保障粮食安全的贡献分别体现在农业机械化提高劳动生产效率，保障粮食种植面积；农业水土工程保障水土资源安全；土地整理工程保障耕地数量和质量；农业生物环境工程实施集约化生产，不与粮争地；农村能源与环境工程减轻环境污染；农产品加工工程减少粮食损耗、种子加工促进粮食增产。农业工程科技在推进高标准农田建设中发挥综合协同左右，其重点研究方向为提高农业机械化、信息化水平，提升农产品加工技术、推进种业工程，发展生态农业工程，完善农田基础设施建设等。粮食安全是综合性工程，统筹实施农业工程技术，可为我国粮食安全提供技术支撑和必要保障。     

Visual MINTEQ在水/土环境重金属形态研究中的应用与展望

以CNKI与Web of ScienceTM(WOS)核心合集中2002?2020年Visual MINTEQ(VM)为主题的文献作为数据来源，借助CiteSpace，从发文量、国家、机构、作者和研究热点等方面整理、归纳并评述VM在重金属形态研究中的运用热点及趋势。结果表明：（1）发文量呈逐年波动增长趋势，中国的国际影响力最高，布-阿里大学、中国科学院、浙江大学软弱土与环境土工教育部重点实验室等为主要中英文发文机构，Gustafsson J P被引频次最高，作者间以国内协作为主；（2）VM在重金属形态研究中的使用热点主要包括：①模拟不同环境因子对水/土环境介质中重金属形态影响，②模拟不同水/土环境介质中重金属矿物的沉淀或溶解，③使用DLM、CD-MUSIC、NICA-Donnan等表面络合模型计算处理不同吸附行为；（3）VM将来还可运用于沉积物中重金属迁移、生物体内重金属毒理性及大气中痕量金属络合等方面研究。     

基于峰度系数方差的加权自适应引导滤波

针对传统局部窗口方差提取有噪图像边缘困难的问题，本文介绍了峰度系数方差准确感知有噪图像边缘，并基于此提出一种加权自适应引导滤波器.自适应调节引导滤波中固定正则化系数，解决边缘模糊、边缘光晕的问题；基于像素的多邻域窗口边缘权重，实现聚合加权滤波，进一步抑制边缘模糊.实验结果表明:本文方法在不同噪声级别下，PSNR、SSIM均值提升率分别大于65%、78%；滤波结果图像在噪声平滑和边缘保持两方面均有更好性能.      

结构保持图拉普拉斯正则的快速图像修复

为了让信息从周围向待修复区域填充时保持图像边缘结构，提出结构保持图拉普拉斯正则的图像修复模型.该模型在信号依赖的图拉普拉斯矩阵基础上，引入梯度图像平滑约束，能够促进目标函数的最优解收敛至分片平面图像；此外，该模型转化为无约束二次规划问题，可以通过共轭梯度法快速求解.实验结果表明，所提的图像修复算法相比于现有图像修复算法不仅速度快，而且可以克服图拉普拉斯正则图像修复算法所产生的块效应，使得复原后的图像更加自然.     

基于广义矩阵指数的判别局部保持投影方法

【目的】局部保持投影（LPP）是一种经典的非线性数据降维方法。在LPP方法基础上人们提出了判别局部保持投影方法（DLPP），并取得了良好的效果，但DLPP方法存在小样本问题，针对该问题提出了广义矩阵指数判别局部保持投影（GEDLPP）算法。【方法】基于矩阵函数的性质，使用广义矩阵指数函数来重构DLPP，即为GEDLPP算法。【结果】提出的算法有两个优点：一是解决了DLPP方法的小样本问题；二是GEDLPP所隐含的非线性映射拉伸了不同类别样本之间的距离，从而提高了模式分类的能力。【结论】在COIL-20数据库，Yale，ExtendedYaleB和CMU-PIE人脸数据集上的实验结果表明：与最近提出的解决DLPP小样本问题的改进方法相比，GEDLPP的识别率优于其他方法。