一种离散状态与维度空间互映射的人工情感模型

情感智能是机器智能的重要组成与发展方向.人工情感模型目的就是构建情感模型让机器形成情感理解与表达的系统化能力.然而现有方法在人工情感建模能力上仍显不足.针对人工情感模型构建中个性化这一关键核心因素,提出一种离散情感状态和维度空间状态互映射的方法,并基于大五人格模型和情感状态转彩模型构建一个机器个性化人工情感模型,相关实...     

基于本体的生物医学数据多模态语义转换方法

采用基于本体驱动的数据转换模型建立生物医学数据集集成数据库,并给出异构资源的共享语义标识符.生成支持语义Web格式的生物医学库,能实现数据集的自动化转换和映射.     

因子von Neumann代数上的非线性中心化子

设m,n是任意非零整数,且满足(m＋n)(m－n)≠0, M是实或复数域F上的Hilbert空间上的一个因子von Neumann代数.利用代数分解方法证明了M上满足2mφ(AB)＋2nφ(BA)＝mφ(A)B＋mAφ(B)＋nφ(B)A＋nBφ(A)的非线性映射φ为可加中心化子,并刻画出具体形式φ：A→λA(λ∈F, A∈M).     

一类Cantor-Moran谱测度的极大正交集

该文讨论了一类Cantor-Moran 谱测度. 利用极大映射刻画了所对应的平方可积函数空间中所有的极大正交集, 这为寻找此函数空间更多类型的谱提供了很好的渠道, 也便于傅里叶级数收敛性的研究.     

保距性质和等距映射

Some results about the Aleksandrov problem in p -normed spaces ( 0 < p ≤ 1) are obtained.     

基于有监督核自组织映射的锂电池健康状态预测

高效准确地预测锂电池的健康状态(State of health,SOH)可以保证锂电池的正常运行,提高维护效率及电池本身的稳定性。提出一种基于有监督核自组织映射(Supervised kernel self-organizing map,SKSOM)的建模方法用于锂电池SOH预测。首先,对锂电池的原始放电数据进行预处理及归一化;然后,设计并优化了针对SKSOM的输入特征,在此基础上训练出SOH预测模型;最后,在美国国家航空航天局(National Aeronautics and Space Administration,NASA)的标准锂电池数据集上进行验证。实验结果表明,该文所用的预测模型能有效挖掘出锂电池的SOH规律,预测性能优于其他已有的SOH预测模型。     

F-CC调和映射的若干结果

引入从黎曼流形到伪Hermitian流形间的F-CC调和映射的水平能量泛函.利用F-水平应力-能量张量的增长条件和该映射在无穷远点处的渐近条件得到一些刘维尔型结果.