反拟阵、凸几何与伽罗瓦连接的关系及其应用

通过揭示凸几何与由对象集和属性集组成的信息系统的伽罗瓦连接之间的对应关系,得到信息分类的反拟阵和凸几何方法,并将其应用于生物分类中.首先在一个信息集合组成的凸几何上,以构造方式得到两种不同信息系统的伽罗瓦连接;其次得到由一个信息系统的伽罗瓦连接产生唯一凸几何的条件,再分别得到利用反拟阵和凸几何方法进行信息提取的思路;最...     

HDTV解调芯片中RS解码器的电路优化

针对RS（reed-solomon）解码器在HDTV解调芯片中的应用,从运算子模块的优化开始,直至对整体电路的结构提出几种优化方法,解决了电路规模过大,结构过于复杂的问题.在优化过程中对常数乘法器采用了对相同运算逻辑的复用,使用分时复用对整体电路结构作出的简化,在设计中应用了读写分离的双口SRAM提高了电路速度.优化后的电路符合HDTV解调芯片的性能要求,成功实现了对RS（204,188）的解码纠错,同时缩小了电路规模、减小了复杂程度,降低了成本.     

知识空间与简单拟阵的关系

知识空间理论是数学心理学的重要组成部分.简单拟阵是组合优化中的一个重要分支,几何格是拟阵论中的一个重要概念.知识空间理论与简单拟阵之间存在着紧密的联系.首先基于技能映射中技能与问题之间的联系确定知识基,通过知识基来生成简单拟阵的一个闭集族.其次定义了问题与技能的伽罗瓦联络,讨论知识空间的伽罗瓦格与简单拟阵闭集族的几何格...     

西域兜罗绵传入中国考

兜罗绵是一种主要产自南亚的纺织品,得名于梵语,并与佛教渊源颇深。作为中国宋明之际一种重要的进口商品,在各种史料中亦不乏有关记载。这些记载从不同方面描述了兜罗绵的一系列特征,但同时还存在着相互矛盾的地方,值得进一步去考证。兜罗绵传入中国的主要途径在宋代发生了变化,反映了这一时期海上丝绸之路的发展,以及由阿拉伯人所主导的、东南亚为中心的东方贸易体系的形成。此后,随着中国对外政策以及国际环境的变化,导致兜罗绵的进口量减少,最终几乎在国内绝迹。兜罗绵流入中国的途径和数量的变化堪称五代至明末中国海外贸易的缩影。     

基于集中式MIMO雷达的功率带宽联合分配算法

针对集中式多输入多输出雷达对多目标进行跟踪的问题,提出一种基于后验克拉美罗下界的功率和带宽联合分配方法。该方法首先对各目标位置误差的后验克拉美罗下界进行预测,将克拉美罗下界构建为代价函数建立优化模型,从而将资源分配问题转化为求解非凸优化问题;而后运用凸松弛技术和循环最小化算法对该非凸优化问题进行求解;最后通过仿真验证所提算法的有效性。结果表明,与另外3种分配算法相比,所提算法在多种场景下均能有效提高目标跟踪精度。     

杀人湖

就像在20世纪80年代那样,喀麦隆的两个湖随时有可能释放出致命性气体。本文报道了科学家们如何努力防止另一场悲剧重演。     

氟罗沙星在胶束体系中的荧光特性研究及应用

目的:研究氟罗沙星在胶束体系中的荧光特性及应用.方法:用日立F-3010型荧光分光光度计测定,测定波长eλx=290 nm,eλm=450 nm,测定时最佳pH值范围为4.5~5.5.在表面活性剂十二烷基硫酸钠(SDS)存在下,由于胶束的生成,使氟罗沙星(FLRX)自身荧光大大增强,据此建立了在SDS胶束体系中测定氟罗沙星的新方法.结果:氟罗沙星浓度在0~0.9μg/mL范围内与荧光强度呈线性关系,相关系数0.9991,检测限为0.01μg.mL-1.加标回收率为97.1%~102.5%,相对标准偏差为1.5%~3.6%.结论:该方法简便,快速,可直接用于药物制剂中氟罗沙星含量的测定.     

俄色茶的化学成分研究

利用溶剂提取和正、反相色谱法、Sephadex LH-20凝胶柱色谱等技术对采自藏区的俄色茶(Malus torangoades(Rehd.)Hughes)的化学成分进行了研究.采用核磁共振、质谱等波谱技术鉴定化合物的结构.从俄色茶的乙醇提取物中分离得到12个化合物,分别鉴定为:根皮苷(1),根皮素(2),3-羟基根皮苷(3),3-羟基根皮素(4),三叶苷(5),槲皮素(6),槲皮苷(7),异槲皮苷(8),芦丁(9),金丝桃苷(10),香豆酸(11),咖啡酸(12).化合物1~5为二氢查耳酮类化合物,化合物6~10为黄酮类化合物,化合物11和12为酚酸成分.其中化合物3~5和7~12为首次从该植物中分离得到.     

基于最小均方误差估计的RFID室内定位算法

近年来基于射频识别（RFID）的室内定位技术得到了大量的关注及广泛的应用.由于无法利用目标标签的先验信息,现有的基于极大似然估计的室内定位算法性能存在进一步提高的可能.文中提出使用标签位置分布统计特性作为先验信息来提高定位精度,将基于到达时间（TOA）的二步加权最小二乘法从极大似然估计扩展到最小均方误差估计,并推导了基于最小均方误差估计的TOA定位方法的克拉美罗下界（CRLB）和理论方差.理论分析和仿真结果都表明该算法优于极大似然估计定位算法.     

采用马氏决策过程和后验克拉美罗下界的多被动式移动传感器长期调度方法

针对多被动式移动传感器协同工作时跟踪精度不稳定等问题,提出了一种基于多步预测的移动传感器长期调度方法。该方法结合部分可观马尔科夫决策过程(POMDP)构建多传感器调度模型,并基于后验克拉美罗下界(PCRLB)建立了传感器调度过程中的单步与长期代价函数;为有效减少计算复杂度,利用大量无迹采样粒子来近似估算长期代价值;通过将多约束非线性调度问题转化为决策树优化问题,可快速获取传感器长期调度方法,并给出了一种基于分支定界技术的改进决策树搜索算法。实验结果表明,所提方法能够实现移动式传感器的合理调度,在决策步长为2时,其目标跟踪精度相较于短期调度可平均提升6.08%;改进搜索算法的求解速度也更加迅速,能够有效满足在线调度的实时性要求。