新汶煤田太原组与山西组孢粉组合研究

通过对新汶煤田太原组和山西组中的孢粉化石的研究,共鉴定出孢粉化石５２属１５４种,其中太原组３８属１４０种,山西组３２属１３５种。根据孢粉属种组成和含量在纵向上的变化共建立了两个孢粉组合带（自上而下）：ⅡＧｕｌｉｓｐｏｒｉｔｅｓｃｏｃｈｌｅａｒｉｕｓ－Ｓｉｎｕｌａｔｉｓｐｏｒｉｔｅｓｓｉｎｅｎｓｉｓ带和ⅠＬａｅｖｉｇａｔｏｓｐｏｒｉｔｅｓ－Ｔｈｙｍｏｓｐｏｒａ带。通过与华北部分地区石炭一二叠记孢粉组合带对比,新汶煤田的这两个孢粉组合所代表的地质时代分别为晚石炭世晚期和早二叠早期。     

辽东—吉南地区早元古代变质地体的组成及主要特征

在辽东－吉南地区存在两个性质不同的变质地体：辽北地体和辽南地体,二者之间以断裂带或韧性剪切带相接。辽北地体包括北辽河群和老岭群,辽南地体包括南辽河群和集安群。不同变质地体内的早元古代变质岩系在地层系统及岩石组合、原岩建造及沉积环境、变质作用类型及ｐＴｔ轨迹、区域构造和岩浆活动等方面都存在明显的差别。它们在早元古代时期形成于不同的大陆边缘,具有完全不同的形成条件和演化历史。两个变质地体最晚在早元古代     

巧用组合夹具解决生产急需

在保证加工质量的前提下,合理设计及应用组合夹具替代部分专用夹具,可以大大降低生产成本,缩短生产准备周期,加快新产品的研制及生产速度;应用组合夹具还可以大量减少专用夹具的存储空间,有利于现场管理。在特殊情况下,还可以设计制造形状特殊的专用件与组合夹具元件配合使用,既减少了专用夹具数量又扩大了组合夹具的应用范围。同时,组合夹具元件可以重复使用,符合可持续发展战略。     

电子束焊接用柔性夹具设计及应用研究

在保证加工质量的前提下,合理设计及应用柔性夹具替代部分专用夹具,可以大大降低生产成本,缩短生产准备周期,加快新产品的研制及生产速度;应用柔性夹具还可以大量减少专用夹具的存储空间,有利于现场管理。在特殊情况下,还可以设计制造形状特殊的专用件与柔性夹具元件配合使用,既减少了专用夹具数量又扩大了柔性夹具的应用范围。同时,柔性夹具元件可以重复使用,符合可持续发展战略。     

基于人工智能的人民币/美元汇率组合预测模型

针对在人民币/美元汇率收益率的尖峰厚尾、波动性聚集性与杠杆效应等特征,单个预测模型往往难以完全将这些数据特点完全反应,为更有效地利用各个模型的优点,利用协整关系和神经网络的非线性特点将不同的单一模型进行组合。实证表明:组合模型能产生更好的预测精度。     

中国水稻纹枯病发生率预测研究——基于时间序列预测模型

该文以1960年~2007年中国水稻纹枯病发生率年度数据为样本,通过分析病害流行动态与周期特征,运用时间序列Logistic模型、自回归移动平均（ARIMA）模型和自回归AR模型进行预测,在此基础构建组合预测模型预测2014年水稻纹枯病发生率,预测结果与模型构建过程可以为相关研究提供借鉴参考。     

格式塔组合性视角下的话语意义建构与认知

将话语的整体意义和组合成分的部分意义建构纳入考究范畴,从格式塔组合性的研究角度提出一种应用于话语意义加工的建构模式。认为对于话语意义生成的理解和认知在于如何对话语成分进行层级加工和分析。话语意义处理过程中的话语单位加工序列并不与其在篇章中出现的先后顺序形成线性对应,而是通过一种复杂的机制获得加工处理。因此,对话语意义的把握需要对其构成单位在意义建构中与话语环境之间的互动关系进行探究,并构建一个对话语成分感知的互动支配空间。     

基于组合广义形态滤波的大地电磁资料处理

针对矿集区大地电磁强干扰的特征,构建组合广义形态滤波器,从时间域波形上探讨组合广义形态滤波对实测大地电磁强干扰的噪声压制效果。给出基于组合广义形态滤波的大地电磁资料处理流程,在人烟稀少、基本无电磁干扰的青海柴达木盆地进行试验研究,对包含比较单一的人工广域电磁干扰源的试验点进行组合广义形态滤波处理,横向对比时间域波形和视电阻率-相位曲线的改善情况。研究结果表明:该方法可以更加精确地勾勒出大尺度强干扰的轮廓特征,视电阻率-相位曲线的整体形态更加光滑、平稳,数据质量得到明显改善;由于该算法能有效提取暂态信号中的奇异信号,且只需进行加、减和比较运算,计算速度快,这对于在矿集区开展大地电磁强干扰的压制及资料处理具有一定应用价值。     

基于遗传算法的入侵检测系统特征选择方法研究

在入侵检测系统中,分类器所选取的特征对系统的性能有很大的影响,大量冗余和不相关特征的存在会降低系统的正确性和实时性,因此如何选取出最优特征组合成为研究的热点问题。在研究当前各种特征选择方法的基础上,提出了一种基于遗传算法的特征组合选择方法。使用遗传算法搜索特征空间,依据Fisher准则计算各种特征组合的分类能力,根据计算结果对特征组合进行选择、交叉、变异,通过多次反复迭代最终选取出最优的特征组合。在实验中分别使用全部特征和选取出的最优特征组合的进行分类验证,最终证明选取出的最优特征组合能够使入侵检测系统在保持高检测率和低误报率的同时具有较高的检测效率,提高了系统的整体性能。     

基于不等间隔接收机钟差组合预报模型的辅助定位方法

在典型城市或室内应用等情况下,卫星导航信号由于被频繁遮挡变而变得微弱甚至不可用,使得传统的定位模式难以满足连续定位的要求。针对此问题,分析接收机钟差辅助定位的可行性,建立原点插值条件下使残差平方和最小的多项式钟差预报模型和改进的非等间距灰色系统钟差预报模型,并提出一种基于不等间隔接收机钟差解算值序列的动态加权组合预测模型及相应的钟差辅助定位算法。该模型通过权值的合理选取可实现单一模型的最优组合,具有更高的预测精度和稳健性。实测结果表明:该组合模型对钟差解算值序列的预测是可行和有效的;对于50 s内的短时钟差辅助定位,定位误差与连续正常定位接近,仅降低2.76%,可有效提高可见卫星不足4颗时的定位连续性。