基于拉格朗日插值与牛顿算法的亚象素图像拼接

在以往的图像拼接中主要在拼接精度上主要以象素级为准，在某些情况下图像拼接的质量并不是很理想，特别是待拼接图像的内容不是整像数级，或拼接图像的内容很接近的情况下，往往产生误匹配。本文基于拉格朗日插值与牛顿法算法的亚象素相结合方法进行图像拼接，该方法能够保证较好拼接精度的同时有效地减少亚象素匹配中耗时的相关计算。     

模式匹配技术

模式匹配作为模式的基本操作已成为数据集成、数据仓库、电子商务等许多应用领域的基本问题。本文主要介绍关于模式匹配的定义、分类及已实现的几种通用化的模式匹配系统,指出了这些系统的优点及不足,并讨论了该领域未来的发展方向。     

点状胶液接触式转移机理的流体动力学模型

针对接触式点状胶液分配过程，按照分4个阶段研究胶液转移过程的观点，建立了非牛顿流体肢液从针头挤出、与基板粘附、胶液分离过程的流体动力学模型。研究结果表明：该模型可以用于研究布胶高度、胶液的表面张力与接触角、针头端部结构特征、针头运动特性等重要参数对胶液转移过程和胶滴尺寸与形状的影响，探讨胶液分配高度与挤胶工艺参数之间的匹配规律，分析接触式胶液分配过程点状胶液分离与胶滴形成的动态演变机制。     

东中国海声速剖面的经验正交函数表示与匹配场反演

利用一次浅海声学实验多次测量的声速剖面和声传播信号研究了海水声速剖面的经验正交函数（EOF）表示及其由匹配场处理方法反演的可行性和宽容性.反演中使用了垂直阵和水平阵两种阵形接收的宽带声信号.研究表明：声速剖面可用少数的几阶经验正交函数表示，利用垂直阵信号和水平阵信号都可较好地反演出海水声速剖面，而且对海底声速不敏感，具有较好的宽容性，反演出的海水声速剖面可用于低频信号的匹配场定位.     

区域性装备制造企业集群方式及竞争力提升途径研究

针对我国装备制造业企业集中度低的缺陷,提出了区域性装备制造业企业集群方式.给出了我国装备制造业企业集群的模式,以提高集群内企业的劳动生产率和技术创新能力.通过扩大集群的产业规模,提高市场竞争力,通过调整所有制结构,使多重经济相互匹配、协调支持,实现多种所有制并存和信息网络平台支持发展模式,振兴我国的装备制造业.     

多投影面显示系统亮度均衡的实现

由多个投影面形成的大屏幕显示系统存在诸如不同的投影机之间的亮度响应不一致、拼接重叠区的高亮带以及同一个投影面内的亮度差异等亮度不平衡的问题。针对这些问题,分别采用了直接逼近、二次曲线衰减及μ比例修正算法和相应的实现方法,对这类显示系统的投影面间的亮度匹配、边缘融合以及投影面内的亮度均衡进行实现,并提出亮度偏差对均衡效果进行衡量。     

城市车用天然气供需均衡仿真分析

在城市加气站和燃气汽车互动发展的过程中,加气站经营者和燃气汽车运营者是两个经济行为主体.通过构建供需模型并采用蒙特卡洛法,以西安市出租车司机的调研数据为基础进行模拟仿真.主要分析了加气站工作效率和出租车行驶里程对供需数量的影响,以及对供需均衡的影响程度.仿真结果表明,加气站和燃气汽车的运营状况很大程度上影响燃气的供需均衡.     

一种结构化P2P系统的拓扑匹配算法

针对结构化P2P系统提出了基于事件驱动的拓扑匹配算法。在该算法中,节点加入系统时依据系统全局信息找到与该节点最近的节点作为邻居节点;当有节点离开或者加入系统从而导致系统覆盖网络拓扑结构发生变化时,只有受影响的节点做出适当的调整。事件驱动算法不是只利用系统全局信息或者只利用系统局部信息,而是二者的结合,从而减少了算法带来的开销。在CAN系统上的仿真试验表明事件驱动算法可以使系统的平均逻辑链路延迟/平均物理链路延迟降低65%左右,而用SAT-match与界标簇算法结合的方法只能降低50%左右。同时,算法带来的开销也是非常小的。     

飞行器定位中的地形起伏影响及修正方法研究

针对地面高程起伏对机载雷达成像定位的影响,分别从景像匹配定位和飞行器定位两个方面探讨了地形起伏的影响,提出了一种基于雷达成像几何关系和野值剔除来实现飞行器精确定位的方法。该方法能够避免地形起伏对景像匹配的影响而产生的飞行器定位偏差,较好地修正地形起伏对飞行器定位影响而产生的偏移,并适于飞行器上实时处理。经实验验证,当飞行高度在6 km时,在经度和纬度方向飞行器定位中误差分别为13.70 m和28.04 m,保证了1个像素(32 m)内的定位精度。     

谈谈污水泵的实用节能改造技术

随着网络上web服务数量的剧增,面对用户提交的一个服务请求,可能同时存在多个功能上与之相匹配的服务,而这些服务非功能性因素(如服务响应时间、可靠性等)可能存在很大的差异,因此,服务匹配的任务不仅仅是为用户找到一个可用的服务,而且应该对多个功能相似的服务加以区别,为用户找到一个性能最好的服务。为此本文改进了传统的web服务架构,引入了服务质量QOS作为衡量web服务非功能性因素的标准,建立了可扩展的QOS模型,提出基于此模型的QOS计算方法,通过对相似服务的QOS进行计算,能筛选出性能最好的服务返回给用户。