一体化管理模式的成本利益分析

不同的管理模式直接决定着企业资源要素的配置方式 ,从而最终影响企业能否以高质量、低成本的产品和服务快速及时地满足市场需求。本文通过对横向一体化与纵向一体化两种管理模式在成本、利益方面的对比分析 ,指出横向一体化管理模式是符合 2 1世纪全球经济一体化变化趋势的新型模式。在供应链管理环境下积极培育企业核心竞争力 ,实施企业业务外包策略是架构横向一体化管理模式的战略选择。     

政府激励条件下的闭环供应链协调应对突发事件研究

考虑由单个制造商和单个零售商组成的闭环供应链,制造商负责产品的制造与再制造,零售商负责产品的销售和废旧品的回收,并将回收来的废旧品卖给制造商进行再制造,政府将对制造商回收废旧品进行激励.首先分析了正常情况下回馈与惩罚契约对闭环供应链的协调作用;然后分析了突发事件导致顾客需求及废旧品回收两个市场规模同时变化对闭环供应链的影响,研究表明闭环供应链在原回馈与惩罚契约下的协调将失效,为此给出了闭环供应链应对突发事件的策略,指出调整后的回馈与惩罚契约具有抗突发事件性.     

模糊随机需求条件下供应链定期库存订货策略研究

在提前期内需求为模糊随机变量且提前期为可变情形下,建立由制造商和购买商所组成的供应链优化决策模型,其中购买商订货周期、目标订货点和进货提前期、制造商目标库存点为决策变量。首先推导出模糊随机需求条件下购买商、制造商和供应链的成本函数,然后进一步考虑总需求为三角模糊数,推导出购买商、制造商和供应链的模糊成本函数。在此基础上从供应链成本最小角度对模型设计求解,并运用具体算例验证模型的有效性。     

基于AHP-BP算法的供应链合作伙伴选择建模及其应用

将AHP法与改进的BP神经网络相结合建立了供应链合作伙伴选择模型,并使用L-M算法对神经网络权值进行训练,实现了对供应商的多标准评价;所用的评价指标体系选取全面,适用于多种类型的供应链合作伙伴选择。用实例对模型进行了验证,并取得了较好的评价效果。该模型应用简单,且减少了供应链合作伙伴选择过程中人为因素的影响,具有一定的实用价值。     

不同权力结构下双寡头竞争的双渠道供应链博弈模型

随着互联网普及,寡头竞争环境下部分制造商已采取双渠道销售模式,基于主从博弈理论探讨了不同权力结构下双寡头竞争的双渠道供应链模型,其中一个制造商同时采取实体零售渠道和在线直销渠道进行销售,而另一制造商仅采取在线直销渠道,得到双寡头分别作为渠道领导者以及双方权力对等三种权力结构下的均衡定价与各方利润,进而将三种情形进行比较...     

要重视品牌农产品供应链发展——基于奉化市的分析

现代农业发展需要重视品牌农产品供应链的发展。文章以实地调研为基础,运用案例分析法,以品牌农产品(主要是水蜜桃)供应链的各环节及流程为研究对象,通过对奉化市的品牌农产品生产、水蜜桃供应链的发展状况、制约因素及解决对策的分析,提出要以品牌农产品为重点构建农产品供应链、发展品牌农产品供应链仍需要对品牌不断维护和改进、品牌农产品供应链发展必须建立品牌农产品规模经济等建议。     

供应链环境下供应商选择与评价的灰色关联分析法

通过分析传统供应商选择评价方法的不足,针对供应商选择评价体系的灰色特征,提出采用适用于信息不完全问题的灰色关联分析法来进行供应商的评价选优。从评价指标的迭取、实测矩阵的无量纲化等步骤介绍如何使用灰色关联分析法,并通过实例证明其可行性和有效性。     

运用AHP法对供应链中供应商的评价分析

在现时市场环境下进行供应链管理,核心企业(即制造商)必须适时的对现有供应商进行评价,以完善和提高供应链系统的能力。文章结合现时的市场环境,分别提出和确定了原材料供应商和第三方物流供应商的评价准则和评价指标,并运用AHP法分别对原材料供应商和第三方物流供应商进行了评价,进而分别建立了原材料供应商和第三方物流供应商的评价模型及评价指标体系。     

基于质量竞争的安全生鲜农产品供应链网络设计

针对在竞争环境下安全生鲜农产品供应链的设计问题,构建了一个基于质量的竞争性供应链网络博弈理论模型.为了确保生鲜农产品的食品安全,采用质量衰减函数来描述农产品在供应链中的质量变化.农产品公司以利润最大化为目标,考虑供应链链路上的质量衰减和链路容量,选择合适的供应链路径.给出了竞争性供应链网络模型的存在纳什均衡的条件,并提...     

分布式MPC在网络化制造环境下SCM中的应用

针对网络化制造环境下动态供应链管理特点,利用分布式模型预测控制技术解决供应链中动态优化控制问题。首先,阐述动态供应链运行机理,并以此提出完整的随机动态优化控制模型及其控制约束;其次,给出分布式模型预测控制算法,并构建了优化控制序列模型;最后,仿真实例结果表明,利用分布式模型预测控制技术计算供应链中各阶段订货率,可以预测企业各阶段理想库存,从而快速响应市场动态变化,有效控制供应链管理中的不确定性。