战区弹药调拨供应系统运行分析及其概念性决策模型

针对我军战区弹药调拨供应系统,从系统科学的角度对该系统的运行过程进行了系统分析,建立了战区弹药调拨供应系统的概念性决策模型体系,并举例说明,为后期定量化数学模型的建立以及战区弹药调拨供应决策支持系统的开发奠定基础。     

战区弹药调拨供应决策优化模型研究

以我军战时战区弹药的调拨供应为研究背景,对战区弹药调拨供应决策过程进行了优化分析,建立了决策优化过程流程图与模型的参数表,并以构建的决策优化模型之一举例进行了说明.     

我国大型电子商务网站应建立配套物流

随着电子商务行业在中国的不断发展,众多的电子商务企业(网站)在国内的影响力日益增大,对我国经济生活的各个领域产生了深远影响。目前我国大型电子商务网站中,已经比较好地解决了信息流和资金流的问题,但还没有建立配套的物流,已经成为我国大型电子商务网站发展的瓶颈问题。就我国大型电子商务企业(网站)建立配套物流的必要性和可行性进行了分析,并对大型电子商务网站物流建立中的相关问题作了探讨。     

基于公交的农村物流配送模式优化设计

优化农村物流配送模式是促进农村物流发展的关键.文章首先分析农村地区物流及城乡公交客流的特征,提出了依托公交的客货联运配送模式;其次对该模式下的农村物流配送服务网络、公交车辆、公交站台、运输组织、物流信息平台进行优化设计;最后对基于公交的农村物流配送模式的优化方案进行评价.研究结果表明:合理地利用公交车闲置资源,可以实现...     

基于物流网络化体系下牛鞭效应的综合治理

以物流作为供应链的核心,在其网络化体系下充分利用网络技术和手段对供应链中常出现的牛鞭效应进行全方位的综合治理,以缓解和消除牛鞭效应给企业带来的巨大的经济损失。     

基于改进遗传算法的多车场生鲜配送优化

针对生鲜产品易腐烂特性与对配送及时性的高要求,构建以制冷成本、燃油成本、损耗成本、时间惩罚成本、产品固定运输成本和车辆固定成本的总成本最小函数,并考虑顾客的位置、车辆载重及时间窗约束,建立多车场生鲜配送模型,使用K-means聚类对算例中的客户群进行车场划分后,采用变邻域下降搜索策略和模拟退火算法对遗传算法进行改进,利用改进后的遗传算法计算得出优化后的车辆配送路线。通过对改进后的遗传算法与传统的自适应遗传算法对比后,结果表明各项成本都有不同程度的减少,且总成本减少了14.6%,从而验证改进后算法的优势,达到减少配送成本、满足配送及时性和提升顾客满意度的目的。     

无人叉车在物流分拨中心的应用与发展对策研究

无人叉车作为现代物流自动化和柔性制造的关键设备,是智能物流的应用热点。目前,无人叉车逐步取代传统人工搬运,成为现代物流各个节点的应用趋势。本研究从无人叉车和物流分拨中心的概念出发,对无人叉车在物流分拨中心的应用现状进行研究,并总结存在的问题,提出无人叉车在物流分拨中心的发展策略,将有助于解决无人叉车在应用中存在的问题,从而进一步推动无人叉车在物流分拨中心的发展。     

兰州市物流基础设施的建设研究

现代物流的发展离不开物流基础设施的支撑,兰州市现代物流的发展处于起步阶段,规划和确定物流基础设施的建设重点,对兰州市现代物流的发展具有重要的意义。本文从物流通道网络和交通基础设施两个方面对构建兰州市的物流基础设施进行了分析和研究,旨在为兰州市物流业的发展提供依据。     

基于产品回收定价的逆向物流车辆路径优化问题

针对逆向物流车辆路径优化问题,研究在产品回收定价调整和车辆路径优化调度结合方面存在的不足,以智能回收箱为研究对象,考虑多频次回收和车辆共享调度策略,提出基于产品回收定价的逆向物流车辆路径优化方案。首先构建了智能回收箱回收量与回收定价的线性函数,然后构建了包含共享车辆运输成本、维护成本、违反时间窗惩罚成本和环境外部性收益之和最小化的逆向物流回收运营成本模型,并建立了回收中心产品的最大化收益模型。其次,根据模型特点设计了考虑智能回收箱地理位置、回收频次和回收时间窗的K-means时空聚类算法,进而提出一种改进的GA-PSO混合算法。该混合算法结合了遗传算法全局搜索能力强与粒子群算法收敛速度快的特点进行了算法间的优势互补,同时采用了精英保留策略,增强了混合算法的搜索性能,并通过与HGA、GA-TS和HACO等算法进行比较分析,验证了模型和算法的有效性。最后,结合重庆市某智能回收物流网络的实际数据进行优化研究,分析了不同产品定价下的回收频次和车辆共享调度情况。结果表明,本文所提出的模型和算法能够进行产品回收定价策略的有效选择、产品回收车辆的资源共享以及合理的车辆路径优化调度,并可在回收中心获得...     

钢铁原料物流计划问题的建模与求解

研究了钢铁工业从原料采购到初级产品生产的物流计划问题,包括运输、库存和面向生产的配送.以所考虑的相关成本最小化为目标建立了数学规划模型,并采用列生成的方法求解.对0-1变量的线性松弛采用启发式的分支和深度优先搜索策略尽可能快地获得好的可行解.在分支结点上,通过求解最短路子问题获得限制主问题所需要的列,分支树上的根结点提供了体现可行解质量的下界.最后,计算机随机试验验证了该模型的有效性和算法的稳定.