西南丘陵山区县域耕地占补平衡预警研究——以重庆市永川区为例

以重庆市永川区为例,在深入分析永川区社会经济发展以及自然环境现状特征的基础上,构建了包括生产性、可行性、可接受性以及保持性4个目标因子的丘陵山区县域耕地占补平衡预警指标体系框架;运用实证研究法、耦合分析法等研究方法对2005-2020年永川区耕地占补平衡预警进行了判定,结合永川区耕地资源利用的实际情况以及耕地占补平衡预警结果,就如何提高区域耕地占补平衡水平提出了建议;研究成果可为科学调控丘陵山区县域耕地占补平衡和保障区域粮食安全生产提供科学依据.     

γ辐照后30% TRPO-煤油对钚的萃取与保留

研究了 6 0 Co源辐照剂量及辐照前预平衡硝酸浓度对 30 % TRPO-煤油对 Pu的萃取行为的影响。测定了用 0 .6mol/L草酸反萃后有机相中保留的 Pu的百分率。比较了辐照后 30 % TRPO-煤油分离得到的碱萃物、水萃物及中性物3种组分对 Pu的保留情况以及酸性辐解产物二烷基膦酸和一烷基膦酸对 Pu的萃取和保留的影响。结果表明 ,辐照剂量对 Pu分配比影响较大而预平衡酸度的影响较小 ;Pu保留随剂量的增加而增大。辐照后分成的 3种组分中中性聚合物引起的保留最多 ;一烷基膦酸及二烷基膦酸对 Pu的萃取与保留的影响都很小     

多值函数中几个似是而非的结论

指出《复变函数论》教材中关于辐角函数的一个错误结论,讨论了对数函数与指数函数在复数域上几个似是而非的结论,并给出它们成立的充要条件．     

城市污水处理厂辐流式终沉池形式的探讨

分析了国内城市污水处理厂常用的中进周出和周进周出两类不同形式辐流式终沉池的特点,并通过对两类终沉池在工程应用中处理负荷、投资成本,污泥回流浓度实际运行效果进行综合比较,研究两类终沉池各自的优劣势,得出周进周出终沉池更具优势,从而为城市污水处理厂的终沉池选型提供参考和借鉴。     

低碳情景下的复合轴辐式快递网络规划

以快递网络规划问题为研究对象,分析了中国情境下多层级多服务水平复合轴辐式快递网络的特点,探讨了网络低碳化运营的内涵与情景,在此基础上构建了碳税和碳交易2种情形下的复合轴辐式快递网络规划决策模型,进而基于国内快递标杆企业的网络规划实践的实际数据、采用Lingo软件进行了相应的模型求解,分析了成本最小化目标与低碳化目标之间的关联与影响机理。研究结果表明,追求低碳化和节能减排并不会对传统的追求成本最小化目标的网络结构产生额外影响。     

辐流式二沉池固液两相流数值模拟

二沉池两相模拟传统上采用标准k-ε（紊流动能-紊流动能耗散率）模型，导致结果失真．利用改进的RNG（重整化群）k-ε两方程紊流模型和简化的多相流Mixture（混合）模型，对辐流式二沉池内速度场和污泥质量浓度场进行了数值模拟．研究结果表明：沉淀池表面和底部存在着两个回流区，约占整个池体积的20％．池内存在着明显的泥水界面和压缩界面，泥水界面距离水面约1.2m，污泥层中相当大的部分是等质量浓度的成层沉淀区，污泥层底部是质量浓度较高的压缩区，高度小于0.1m．模型同实际结果符合较好．     

(S,Co)双掺杂TiO2改性第一性原理

为提高TiO2晶体的光催化性能,采用基于密度泛函理论的平面波超软赝势方法,研究了S和Co分别单掺杂和双掺杂锐钛矿TiO2的晶体结构、电子结构和光学性质.研究结果表明:原子替位掺杂后体系晶格畸变较小;禁带中杂质能级的出现使TiO2光吸收带边发生了明显红移,且在可见光区的吸收效率显著增加,大大提高了光催化效率.与单掺杂比较发现,(S,Co)双掺杂红移现象更加明显且在可见光区均有吸收,为较好的掺杂改性方式.该成果对实验合成性能较佳的TiO2具有较好的指导意义.     

自适应分组差分变异狼群优化算法

针对狼群优化算法寻优精度不高和易陷入局部收敛区域的缺点,结合云模型在知识表达时具有不确定中带有确定性的特性,提出一种自适应分组差分变异狼群优化算法.其思想是采用佳点集理论对狼群进行初始化,通过云模型理论来完成个体游猎行为,在围攻行为中考虑狼个体的自身能量,最后利用差分进化算法和混沌理论完成个体变异,并进行探索全局最优位置.典型复杂函数测试表明,该算法能有效找出全局最优解,特别适宜于多峰值函数寻优.     

安徽天柱山辐节藻属的初步研究

本文报道了采自安徽天柱山的辐节藻属植物６种,１变种和３变型,其中有６种和２变型为安徽省分布新记录。     

非线性规模经济效应下枢纽选址的遗传算法

在轴辐式网络中枢纽间干线运输成本相对于运量而言具有非线性的规模经济效应,在轴辐式网络单分配模型的基础上,改变传统研究中将规模经济效应处理为折扣系数常量的方法,建立基于可变规模经济效应的非线性模型,应用遗传算法进行求解。通过算例,对基本模型和考虑规模经济效应的非线性模型进行求解,得出枢纽点的选择及非枢纽点的分配方案,进而对两方案进行比较。研究结果得出:非线性规模经济效应对枢纽点选择和分配会产生影响,并能减少成本。此外,遗传算法是基于群体的一种仿生算法,能有效解决大规模的轴辐式网络枢纽选址问题。