俄格“五日战争”中的信息较量

2008年8月8日凌晨,格鲁吉亚军队突然向其境内南奥塞梯首府茨欣瓦利的当地武装人员发动进攻,企图一举拿下南奥塞梯;次日,俄罗斯军队以保护南境内的俄罗斯公民为由,迅速出兵予以回应,并很快重新控制了南奥塞梯,12日俄宣布停火撤军.虽然一些军事专家认为俄军作战方式落后,但这场短短的"五日战争".不仅有以美国为首的北约与俄较劲的背景,更有世界性信息化军事变革不断深化的影响,它不是简单的"大吃小",其中的信息较量是值得我们关注的.     

基于Agent组织的作战模拟

基于Agent的建模方法是一种自底向上、综合的建模方法，是通过微观细节和规则研究宏观现象和模式的独特的研究方法，是一种研究复杂适应系统十分有效的工具。把作战系统视为一个复杂适应系统，将Agent组织理论应用于作战模拟，通过Agent在底层的交互作用来研究作战系统的涌现行为。在建模过程中，主要从作战单元Agent组织的角色的定义、静态结构建模和动态行为建模三个方面对作战系统进行建模。其研究结果表明基于Agent组织的作战模拟有助于揭示作战行为的本质特征和演化规律。     

全域作战概念下陆军指挥信息系统发展构想

陆军全域作战概念为陆军转型指明了方向,也为陆军指挥信息系统的发展提供了重要依据和军事牵引.在对陆军全域作战概念内涵进行深入辨析基础上,提出了全域作战概念下陆军指挥信息系统使用需求和能力要求,结合现有系统特点及网络信息技术发展,给出了系统未来发展思路及体系架构.     

基于Adaboost的作战目标属性判定方法

传统作战目标属性判定主要采用指挥员现场判断的定性方法, 具有一定的主观性, 并且由于缺乏较为成熟固定的算法而难以纳入指挥平台中。针对此问题, 结合作战目标属性判定关键影响因素分析, 提出一种基于自适应提升(adaptive boosting, Adaboost)的作战目标属性判定方法。首先, 针对目标有效面积、目标配置区域面积等关键因素, 采用单层决策树算法构建弱分类器。然后, 利用Adaboost对弱分类器进行加权组合, 形成作战目标属性判定的强分类模型。最后, 进行了示例分析, 并与决策树、支持向量机和人工神经网络3种属性判定方法进行对比仿真实验, 证明了所提方法的正确性和优越性。     

武器装备体系作战能力聚合的类元胞机模型研究

传统以“平台”或“系统”为中心的作战能力线性聚合计算,无法反映武器装备体系的整体涌现性。在元胞自动机的基础上,结合作战能力聚合的应用实际,将元胞的状态拓展到连续的数值空间上,提出了武器装备体系作战能力聚合的类元胞机模型。建立武器装备体系作战能力的空间结构;以单项作战能力为元胞个体,所有作战能力共同构成元胞的空间结构,建立武器装备体系作战能力聚合的类元胞机模型;通过微观的元胞个体演化,凸显出宏观的武器装备体系作战能力的整体效果。通过某数字化部队武器装备体系作战能力聚合的对比实验,实验结果表明了该模型具有一定的有效性。     

作战效能及其评估方法研究综 述简

在对比国内外效能概念的基础上,研究了作战效能的基本概念,给出作战行动效能的定义及其内涵解释。按照传统和新兴的分类原则对作战效能的评估方法进行划分,重点讨论了层次分析法、ADC模型法、作战模拟法、试验统计法和支持向量机评估法这五种典型的方法。分析了每种方法的优势与不足,以及应用中需注意的问题。最后指出目前研究中存在的难点,明确进一步研究的内容与方法,对作战效能评估工作具有一定的指导意义。     

日本自卫队欲谋求“境外作战”

"是否可以研究一下,让自卫队潜入朝鲜,破坏其核反应堆和导弹发射阵地?"这是当年日本众议员向时任防卫厅长官提出的质询,一度令舆论哗然。可今天的日本政界似乎已没有这样的顾忌,据NHK电视台新近报道,自民党政府正推进修改《防卫计划大纲》,争取写入诸如"拥有对敌基地攻击能力""加强自卫队两栖陆战队功能"等内容,俨然一副要把军事行动拓展到境外的架势。考虑到日本首相安倍晋三力争修改宪法、将自卫     

高等学校教学工作的后勤保障

本文立足教学工作的后勤保障，分析其性质和特点，提出了后勤保障的工作思路，并且落实了部分后勤保障工作的执行措施。     

计算机生成兵力的操作员接口

CGF作为DIS的重要组成部份，在多兵种、多武器平台的综合仿真环境中发挥着越来越重要的作用。操作员接口作为CGF的一个重要组成部分，通常同管理台协同工作，共同管理CGF自治系统。本文首先介绍CGF的组成、作用，重点介绍了北航实验系统中操作员接口的实现方式。