利用Visual C++实现数字图像处理研究

在信息处理和信息传输中,为了提高处理和传输的效率并减少信息损失量,需要将大量信息进行压缩编码.数字图像处理中的变换域压缩编码技术是将图像信号以图像数据块为单位作二维变换,然后对各变换系数逐个地进行量化和编码,达到压缩信息的作用.离散余弦变换(DCT)在实数域中得到变换结果,并且有快速算法.本文通过Visual C 编程,对图像进行傅立叶变换(DFT)及离散余弦变换,通过分析比较原图像和经过变换后的图像,以及它们的直方图,比较DFT与DCT两种变换域分析方法和两种变换域分析法的特点.     

十次对称二维准晶矩形板面内非线性分布载荷下的弹性力学问题

采用微分求积法研究余弦分布载荷作用下十次对称二维准晶板的弹性力学问题。首先发展了十次对称二维准晶板的微分求积法,在此基础上结合边界条件,获得十次对称二维准晶板的位移和应力,并讨论材料尺寸参数的影响,为十次对称二维准晶板的应用提供了理论参考。     

融合词频-逆向文件频率的受限玻尔兹曼机推荐算法

针对数据稀疏性导致推荐算法准确度不高的难题,提出一种融合词频-逆向文件频率(Term frequency-inverse document frequency, TF-IDF)的受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann machine, RBM)推荐算法,利用受限玻尔兹曼机构建用户项目二维评分矩阵,利用余弦相似度计算方法得出初始推荐评分,最后融合词频-逆向文件频率算法生成最终推荐结果集。对MovieLens1M的电影评分数据进行实验,结果显示,该文提出的混合推荐算法的平均绝对误差(Mean absolute error, MAE)和均方根误差(Root mean square error, RMSE)分别为0.602 8和0.622 5,比传统受限玻尔兹曼机分别提高3.22%与6.06%,也优于对照混合推荐模型的准确率。该算法能提高用户评分预测精度,进一步提升推荐质量。     

数值级数法求解时滞抛物型方程

利用数值级数法求解时滞抛物型方程,特点是对方程离散后(半离散)将数值解用级数的形式表示.通过对离散后方程(半差分格式)收敛性、稳定性的分析可以看出该格式收敛且稳定.数值算例表明该方法还有很高的精度.     

奥斯特洛斯基在级数超收敛问题上的工作

奥斯特洛斯基从1921年到1930年间对级数超收敛存在性问题、收敛域问题、性质J′理论进行了研究,并得到了一些重要结果.基于历史分析和文献考证的方法,探讨了奥斯特洛斯基有关级数超收敛理论的工作,揭示了他研究该理论的一些重要思想和方法.奥斯特洛斯基是该理论的奠基人,他的工作填补了级数收敛和超收敛之间的理论空白.     

达朗贝尔和柯西级数判别法的盲点

指出了达朗贝尔和柯西关于级数收敛性的两个判别法的失效情况,即盲点.分析了产生盲点的原因,给出了一个在一定条件下能够弥补盲点的新命题.     

矩阵在离散时间信号频谱分析中的应用

<正>在经典信号处理理论中,按照连续和离散、周期和非周期将信号分为了连续周期信号、连续非周期信号、离散周期序列和离散非周期序列。对这些信号进行频谱分析,分别成为连续时间傅里叶级数(FS)、连续时间傅里叶变换(FT)、离散傅里叶级数(DFS)和离散时间傅里叶变换(DTFT)。信号的傅里叶分析可以实现将信号     

关于一个级数问题的研究

本文指出了一个抽象的级数问题的几种错误解法，并给出了相应的严谨而详尽的证明。     

半平面上有限级B值Dirichlet级数的增长性

运用级数比较法研究了半平面上有限级B值Dirichlet级数的增长性与正规增长性,得到了两个充要条件,从而改良了一系列定理,并且使相应结论推广到了Banach空间.     

阿贝尔判别法在一类特殊傅立叶级数的收敛性判定上的应用

本文主要从物理专业学科的应用出发,介绍了一般项级数的收敛判别法——阿贝尔判别法,并给出了应用这一判别法的例子。