Fuzzy值函数无穷积分的狄利克雷审敛法

本文在三参数型Fuzzy数的基础上,给出了Fuzzy值向量函数及Fuzzy值向量函数的无穷积分的定义,从而把Fuzzy值向量函数与实函数联系起来,并且给出Fuzzy值向量函数无穷积分的狄利克雷审敛法。     

中国古代音乐体裁史学研究的内因与动因

中国古代音乐体裁是中国音乐史中的重要领域,从古至今的研究和其本身的艺术价值是其研究的动因,而现代科学的历史研究法引入其中所产生的诸多成果是其研究的立论基础,而由此提出的研究框架是历史之选择,也是当代学人面对历史遗产时的勇敢姿态。以导引的形式对这一研究进行宏观、全揽的内容和方法关照,以期引起更多人的关注。     

基于SVM数据融合的实时粒子滤波算法

采用粒子滤波的目标跟踪算法在粒子数目较多时计算量大、实时性差,针对该问题提出了一种新的基于支持向量机数据融合的实时粒子滤波算法。该算法在估计窗实时粒子滤波的基础上,使用支持向量机融合窗内不同时刻粒子集,并根据融合的结果更新粒子权值,实现对目标状态的快速跟踪。相对于原算法采用最小化Kullback-Leibler距离来调整估计窗混合分布的权值,该方法的计算复杂度低、速度快,进一步提高了算法的实时性。对纯角度目标跟踪问题的仿真结果表明了该算法的可行性和有效性。     

求解区间数AHP判断矩阵的权重的一种新方法

将区间数判断矩阵权重向量的求解转化为两个约束优化问题的求解,并利用改进的粒子群优化(PSO)算法来求解此约束优化问题.最后利用朱建军等的两个数值例子来检验改进的PSO算法,并将求解结果与参考文献[1]利用遗传算法所得结果进行分析比较,说明本文结果更具一般性和代表性.     

Petri网系统的弱公平性判定

本文首先给出了一个Petri网系统的有效可重复向量的两个性质.随后,又给出了用有效可重复向量判断Petri网系统弱公平性相关问题的一个充分必要条件.在一个Petri网系统中,任意的两个变迁ti,tj,则tj弱公平依赖于ti,当且仅当不存在这样的有效可重复向量X,使得X（j）〉0且X（i）=0.最后,用一个实例展示结论的应用过程.     

Latent ancestral graph of structure vector autoregressive models

A class of latent ancestral graph for modelling the dependence structure of structural vector autoregressive (VAR) model affected by latent variables is proposed.The graphs are mixed graphs with possibly two kind of edges,namely directed and bidirected edges.The vertex set denotes random variables at difforent times.In Gaussian case,the latent ancestral graph leads to a simple parameterization model.A modified iterative conditional fitting algorithm is presented to obtain maximum likelihood estimation of the parameters.Furthermore,a log-likelihood criterion is used to select the most appropriate models.Simulations are performed using illustrative examples and results are provided to demonstrate the validity of the methods.     

改进的梯度向量正交投影声回波对消算法

在梯度向量正交投影算法的基础上,提出一种改进的梯度向量正交投影算法.改进算法归一化时变遗忘因子使其稳定性优于原算法.此外,在滤波器系数更新过程中,利用系统过去时刻信息,并引进批处理技术,在保持计算复杂度不变的同时提高了算法的抗噪性.仿真表明改进算法改善了声回波对消效果,且稳健性好.     

Uq（Sp（2n））-模同构R= οf^-οP中 的简化

给出了Uq（Sp（2n））-模同构R= οf^-οP中 的一个简化表达式 ′,即 ′=1×1＋∑ht（μ）≥2 μ≠τ（μ）（q^-1-q）Fμ ×Eτ（μ）＋∑ht（μ）≥1（-1）^ht（μ）（1 -q^-2）qμFμ×Eμ＋∑μ=τ（μ）^μ≥α1（q^-2-1）（1 ＋qμ）Fμ×Eμ.     

最大本类散度差组合下的多平面近似支持向量机

提出一个新的多平面近似支持向量机算法:最大本类散度差组合下的多平面近似支持向量机(SCG-EPSVM)。该算法对GEPSVM模型进行修正,并将本类散度差的思想融入其中,在保证得到与GEPSVM相当甚至更好的计算速度前提下,SCGEPSVM克服了GEPSVM奇异等问题,在人工数据集和UCI上验证了其有效性。     

基于Hammerstein模型的连续搅拌反应釜非线性预测控制

该文针对化工过程中广泛使用的连续搅拌反应釜(CSTR),提出一种基于最小二乘支持向量机Hammerstein模型的非线性预测控制方法。Hammerstein模型的非线性环节采用最小二乘支持向量机逼近,线性环节则采用外因输入自回归模式(ARX)结构。基于此模型结构设计非线性模型预测控制器,将非线性预测控制问题转化为线性模型的预测控制和非线性模型的求逆问题,进而给出了预测控制律以及非线性环节逆模型的构造方法。对CSTR的仿真结果表明:与传统的非线性模型预测控制以及PI控制器相比,该文方法精度更高,能够有效跟踪控制反应物浓度。