安徽省农村中小学体育课程资源开发调查研究

根据对安徽省部分农村中小学体育教师和学生的现状调查数据,运用文献资料法、问卷调查法、数理统计法和逻辑分析法,运用学科知识从安徽省农村中小学体育课程的思想资源、知识资源、人力资源和物力资源等4个方面对安徽省课程资源系统进行分析,从而找出当前安徽省农村中小学体育课程资源开发中的优势和不足,并据此提出关于学校、教师和学生的开发农村中小学体育课程资源的意见和建议,试图为农村中小学体育课程改革提供理论支持.     

辽宁省少数民族传统体育现状与发展对策

运用文献资料、逻辑分析和访谈等方法,对辽宁省少数民族传统体育的发展现状进行分析,指出少数民族传统体育发展存在群众基础差、理论研究薄弱等问题,并给出相应的发展对策.     

“念动训练法”在初级长拳教学中的比较研究

采用文献资料、实验对比法、问卷调查法、统计分析法,对"念动训练法"和"传统训练法"进行教学实验对比,探讨"念动训练法"在初级长拳教学中的教学效果。实验证明:初级长拳教学中运用念动训练能充分激发学生的学习主观想象力,教学效果明显优于传统教学;采用"念动教学法"能提高学生学习运动技术的积极性和主动性,促进学生对动作概念的形成,并能及时发现和纠正错误动作,使整个教学过程始终处于反馈、调控的动态过程中,对学生学习过程中动作的改进和巩固有促进作用;动作训练与意念训练穿插进行,可使套路记忆速度提高,从而使教学效果得到提高。     

浅议中职体育教学中影响终身体育的因素及对策

终身体育教育在我们中职生阶段十分关键,中职生正处于生长发育的关键期,结合中职体育教学现状,对中职生阶段终身体育教育影响因素进行分析,采取对策,培养其体育健康常识和运动兴趣,确保中职生的身心健康发展,提高学生社会适应能力、培养其终身体育意识,对提高中职体育教学效果有着重要作用,也是终身体育教育在中职生阶段得以实施的有效手段。     

老化方式对聚氨酯涂层钢板失效行为的影响

运用四种加速方法对聚氨酯有机涂层钢板进行老化,并通过涂层的表观性能和电化学特征对比研究了老化方式对涂层失效的影响.紫外老化对涂层光泽的影响最大,老化32 d失光度达85.7%.盐雾实验前期线性极化阻力Rp迅速下降,后期由于盐膜的生成使得Rp保持稳定;氙灯和盐雾混合老化的光泽度和Rp的变化规律都表现为实验前期与光老化相似,后期则与盐雾实验相类似.此外,拟合不同老化方式的电化学交流阻抗谱发现：混合老化前期主要受氙灯影响,与单一氙灯老化的等效电路一致,表现为两个时间常数;后期产生盐膜,出现三个时间常数.     

高校体育院系学生体育舞蹈水平评估标准研究

本文通过多种研究方法,依据专家、教师、学生访谈以及大量的反馈信息,初步研究出了我国体育院系学生体育舞蹈水平的评估内容。评估内容是影响和改进学生体育舞蹈水平的重要依据,为我国普通高校体育院系师生的教学和学习提供借鉴和参考。     

面向扶梯不安全行为的改进型深度学习检测算法

以YOLOv5s网络模型为基础,引入注意力机制CBAM模块,基于Ghost卷积模块重构网络模型的卷积操作,提出一种面向扶梯不安全行为的改进型深度学习检测算法.然后,在自主收集的扶梯不安全行为数据集上对其进行训练评估.结果表明,所提算法在检测精度有所提高的同时,大幅减少了检测所需的参数量和计算量.     

生活方式与感知价值维度对非遗旅游纪念品购买行为意向的影响——一个有调节的中介模型

通过相关理论梳理,基于结构方程模型建构,从旅游者视角出发,探讨生活方式与感知价值维度对非遗旅游纪念品购买行为意向的直接和间接影响,并将非遗保护开发态度引入研究模型,验证其调节中介作用.对500名旅游者进行问卷调查,结果表明,生活方式显著正向影响非遗旅游纪念品购买行为意向;生活方式显著正向影响功能价值、情感价值、关系支持价值和教育价值等4个感知价值维度;功能价值、情感价值、关系支持价值和教育价值等4个感知价值维度显著正向影响非遗旅游纪念品购买行为意向,即4个感知价值维度在生活方式与非遗旅游纪念品购买行为意向之间起到中介作用;非遗保护开发态度在功能价值与非遗旅游纪念品购买行为意向、关系支持价值与非遗旅游纪念品购买行为意向之间起到调节作用,且调节了功能价值、关系支持价值在生活方式与非遗旅游纪念品购买行为意向之间的中介作用.     

基于多特征融合的停车场行人异常行为识别

视频异常行为检测对保障公共安全至关重要。针对停车场视频监控中行人异常行为识别准确率低的问题,提出一种基于轨迹-骨架多特征融合的异常目标识别方法。首先根据停车场的环境要求定义异常行为类型;然后对停车场区域进行行人识别,对行人进行图像跟踪,得到其运动轨迹,并对人体姿态进行分析,计算相应关节点的图像坐标;最后融合轨迹特征和骨架特征,对正常行为和异常行为进行分类,实现对目标异常行为的识别。在行为分析数据库上的试验结果表明,本算法的准确率达到87.08%,与单一特征识别方法相比,提高了异常行为的检测效率。本方法能够有效地识别停车场行人的异常行为,在实际工程中具有参考价值。     

一种网络攻击下网联自动车的改进换道模型

网联自动车被认为可以提升交通效率、保证行车安全并节约能源,但是由于无线通信系统的开放性,网联自动车很容易受到网络攻击的威胁。现有的研究主要集中于网络攻击的种类及过程,并评估该攻击对车辆纵向行为的影响。本文旨在研究网络攻击对车辆横向行为的影响,即对网络攻击下的换道行为进行研究。通过对经典的跟驰模型智能驾驶员模型（Intelligent Driver Model, IDM）和经典的换道模型最小化换道总制动模型（Minimizing Overall Braking Induced by Lane changes, MOBIL）进行改进,提出了一种扩展换道模型（Extended Lane-Changing model, ELC）,来对网络攻击影响下的车辆换道行为进行建模分析。最后通过仿真实验,说明了不同的恶意网络攻击对车辆换道行为的影响。结果表明,网络攻击会显著影响车辆的换道决策,并导致异常驾驶行为。