透视煤矿住宅区规划设计中的几个问题

煤炭企业为国民经济做出重要的贡献,煤矿工人长年在井下辛勤地工作,支撑着煤炭企业的发展。本文通过对煤矿工人住宅区的现状透视,找出矿区规划设计存在的问题,并分析原因。本文提出职能部门应及时进行整体规划,形成齐抓共管、共建的规划体系,并针对住宅环境、商业住宅的开发、住宅设计中的人性化问题进行分析透视,构建人、环境、住宅的和谐统一。     

基于BP神经网络模型的住宅用地地价评估研究——以南昌市主城区为例

减少土地估价过程中的人为主观性对于提高土地估价的科学性和客观性具有重大意义。以南昌市主城区为研究区,选取100多个住宅用地交易案例为样本,运用BP神经网络和GIS空间分析方法,分析住宅地价及其影响因子之间的复杂关系,构建BP网络建立地价与影响因子之间非线性映射关系并进行地价预测。研究结果表明:商业因素、公共设施因素、交通因素和环境因素对住宅地价有显著的影响;用BP神经网络对地价的预测误差均控制合理范围以内,BP神经网络强大的非线性映射能力和自主网络学习,理论上可以实现对住宅地价的评估,为政府和经济主体参与经济活动提供科学的依据。     

基于顾客满意度理论的住户满意度模型

为了研究我国住宅市场的现状及其发展前景,该文采用顾客满意度理论的基本思想,提出了一种分析模型。由于购买力和感知住宅质量同样和住宅消费心理及住宅市场特性密切相关,因此在模型中引入住宅金融措施和政府的住宅政策作为描述住户满意度指数的可测内生变量。该模型不仅可以用来确定住户满意度指数,还在估计住宅市场潜在需求和评价住宅金融和住宅政策上有很大用途。在北京进行的抽样调查结果表明,使用该模型来解决许多像激活住房市场这样的社会经济问题是卓有成效的。     

浅谈贴近百姓生活的住宅设计

住宅设计因居住者层次不同,审美意向和价值取向不同,家庭结构不同,对住宅要求就不同;同一居住者在不同时期对空间的使用也有不同的要求与选择。因此在住宅设计时除了提供丰富多样的套型平面外,同时也要求住宅的平面布局能适应时代的发展。     

住宅建筑节能设计探讨

从建筑方案设计及建筑构造设计两个阶段提出了住宅建筑设计中应考虑的节能措施和隔热构造设计的重点,并对住宅建筑设计中有关利用可再生能源的构想进行了探讨.     

小区综合楼的建筑设计

小区建筑与环境的整体性已成为时尚追求。小区环境不仅限于小区的绿化,还扩大到小区的生活环境,而小区综合楼建筑是小区环境的主体。在环境设计上应该注重有利于小区的综合环境,在动态的建筑发展中追求相对的、整体的协调美和次序。     

《建筑设计》课程双师型教学模式刍议

提高人才培养质量,培养创新性工程人才是工科教育目前面临的重要任务.基于卓越工程师计划的培养目标,针对建筑学专业的建筑设计课程,提出以实践性教育为根本目标,以强化具备工程能力和创新能力为重点的人才培养的“双师型”教学模式,进而探讨了其教学内容、教师队伍的建设、评价体制改革和机制保障等相关内容.     

关于高层绿色建筑评价体系与生态节能设计分析

从我国的国情出发,分析了我国绿色建筑评价体系的现状、发展历程及其存在的问题,并提出了相应的改进建议,为完善我国绿色建筑评价体系提供参考。同时文章还针对现在能源消耗巨大的现状,从生态节能建筑的角度出发,在建筑设计中,围护结构设计等方面对目前的建筑生态节能技术和今后的发展进行了粗浅分析。     

重庆城市居住建筑能耗预测模型

为了研究重庆市居民住宅建筑能耗的影响因素,通过问卷调查匹配居民实际能源消耗,借助SPSS软件,运用相关分析和多元回归分析对影响居民建筑能耗各因素与能耗的关系进行实证研究,得出常住人口、人均建筑面积、制冷空调和电脑台数总和和夏季空调降温方式4个因素与建筑能耗有显著相关性,据此建立居住建筑能耗预测的多元线性回归模型,并运用历年实际能耗消费数据对模型拟合效果进行检验,研究结果表明:模型拟合预测年能耗与实际统计年能耗符合度达95%左右,说明能耗影响模型的预测结果具有较高的预测精度和较好的拟合效果;居住建筑能耗预测模型可为国家区域能源规划、相关能源政策的制定提供有力的数据支持。     

住宅项目选址决策模型

从影响房地产住宅项目选址决策的评估指标入手,构建了选址决策模型:首先根据具体房地产项目的特点,确定该项目的评估指标,辅以模糊数学、层次分析法(AHP)对拟建地点进行筛选;其次因房地产开发企业通常取得多个地块的开发权,在对拟建地点进行筛选后,再次运用AHP法对通过筛选的拟建地点进行排序,选择最适合的地点进行建设.通过该模型的运用可以为房地产开发企业提供一个科学、合理的选址决策结果.