变采样周期PI控制算法的仿真研究

使用ＭＡＴＬＡＢ中的ＳＩＭＵＬＩＮＫ仿真工具对变采样周期的全数字化直流调速系统的ＰＩ控制算法进行了仿真研究,并提出了变采样周期的ＰＩ控制新算法,应用此算法设计的直流调速系统具有良好的性能     

基于NSCT变换的红外与可见光图像融合算法

分析了非子采样Contourlet变换滤波器组的设计与实现方法,提出一种基于非子采样Contourlet变换的红外与可见光图像融合算法。首先将图像作非子采样拉普拉斯金字塔尺度分解,并在各个尺度层对高频子带作非子采样方向分解;然后分别采用基于区域能量和区域方差的的融合规则得到融合图像的非子采样Contourlet低频系数和高频系数;最后再进行非子采样Contourlet逆变换得到融合图像。实验结果表明,该方法的融合效果优于àtrous小波变换方法和Contourlet变换方法。     

基于角点匹配的鲁棒图像镶嵌方法

为了获取场景的宽视场表示,提出了一种鲁棒的图像镶嵌方法.该方法对图像序列中的各个图像进行角点提取,再利用归一化相关方法进行角点的初始匹配.由于初始匹配中包含有大量的出格点,直接采用最小二乘法得不到正确的图像平面间的变换模型参数,为此,采用了鲁棒随机采样算法来估计图像平面间的变换模型参数.该算法能够有效地剔除初始匹配中的出格点,获得精确的匹配点子集.然后利用这些精确匹配的点集来计算变换模型参数,从而实现了图像的正确镶嵌.整个过程无需人工干预,均由计算机自动完成.对真实图像的试验结果表明了该方法的有效性.     

DSP控制的两路音频信号实时采集电路的设计与实现

利用两片A/D-D/A转换芯片TLV320AIC10以主从控制方式组成两路实时采样电路,采样结果经DSP芯片TMS320C5402的多通道缓冲串口0送入DSP中进行处理,实现了两路音频信号实时采样系统的硬件电路设计.采用C语言和汇编语言混合编程的方法,实现对该系统的软件程序设计.     

基于粒子滤波的微地震信号去噪方法

针对微地震信号非高斯、非线性且信号能量较弱等问题,提出一种基于粒子滤波的微地震信号去噪方法。通过建立微地震信号的状态方程,提取原始信号的背景噪声,将其与状态方程之和作为观测方程,联立状态方程与观测方程建立状态空间模型,并通过重要性采样和重采样近似估计后验概率密度,从而求解去噪后的微地震信号,提高微地震信号的去噪效果。在模拟微地震资料和真实微地震资料中的应用表明,与传统去噪方法相比,该方法处理效果更好,去除噪声同时保留有效信号,信噪比得到有效提高,因此具有良好的应用前景。     

基于遗传算法的SVC电力系统低频振荡抑制技术

为了延伸静止无功补偿器的作用,即在控制电压的基础上对系统中存在的低频振荡进行抑制,对其添加新的辅助阻尼控制器,并采用遗传算法对控制器参数进行进化,在全局信号中搜索出最优解,并提出了衡量系统低频振荡非线性度的参数.经计算机软件Matlab/Simulink仿真验证,在单机无穷大系统中,该辅助阻尼控制器可以很好地抑制系统低...     

三维场景动态模糊阴影算法实现

针对shadowmap算法,论述其基本原理,从数学角度解释自阴影以及锯齿现象出现的原因,利用z偏移和增加深度信息精度来解决自阴影现象,提出一种多次采样的算法来平滑阴影,消除锯齿影响,并基于DirectX3D实现,通过测试证明算法的可行性.     

特征选择及数据质量对负荷识别算法的影响研究

非侵入式负荷监测(Non-Intrusive Load Monitoring,NILM)是电网对需求侧进行精细化管理的关键技术之一,NILM通过实时监控用户用电设备的运行状态与能耗状况,为电网侧制定调度策略及用户侧制定节能计划提供了重要依据.在家庭NILM系统中,识别精度、实时性和实现成本是评价负荷识别算法的重要指标,...     

电铁变电所综合自动化系统分析

电气化铁道在西北铁路运输中扮演着重要的角色,做为牵引变电所综合自动化系统,应具备以下几个功能,⑴数据采集和处理功能,⑵通讯功能,⑶当地控制功能,⑷自我检测功能。要实现自动化和集中管理,要解决的是远程通讯;而变电所本身运行的安全、可靠性也要得到保障;运营的灵活性要求信息灵活、操作简单可靠。综合自动化系统就是应用远动RTU、微机保护、传统的二次监控回路这三个系统来解决这些问题。     

高精度DFT分析的非均匀采样实现

从数字信号处理的基本原理出发,给出了谐波泄漏产生的根本原因,指出实际工作中的傅立叶分析都是对非均匀采样序列进行的;如果能有效地逼近理想整周期采样序列,即使是非均匀采样,也可以提高谐波分析的精度．计算机仿真结果证实了这种分析的正确性．