低频脉冲波对储层岩心渗流特性影响规律研究

低频脉冲波增产技术是一种新的提高采收率的方法.采用自行设计的振动采油装置,通过室内试验,研究了不同频率的低频脉冲波对多孔介质中单相、两相液体流动的影响.研究表明,适当的低频脉冲波动可以改善水驱油效果,提高水驱采收率,并降低含水率,而且振动增产效果与振动参数有关.低频脉冲波频率在岩心固有频率附近时岩心渗透率提高最多;振动增产效果还与岩心的渗透率有关,对低渗透率岩心的增产效果要好于中、高渗岩心.对于低渗透率岩心,残余油饱和度降幅可达10%,采收率提高幅度可达15%.     

车用柴油机振动信号的去噪声处理

针对柴油机振动信号的瞬时非线性特点,论述了车用柴油机振动信号处理理论与方法.采用柴油机振动信号的IMF分量进行特征频带识别,将柴油机振动信号经验模态分解,去掉主要干扰因素所对应的IMF分量,再将剩余IMF分量进行重构得到柴油机振动信号.重构后的信号反映了车用柴油机机身振动的真实信息.     

大亚湾双峰水位的形成条件及准调和分量应用的分析

大亚湾潮位具有独特的"双峰"现象,且表现为高潮时的双高水位.基于大亚湾10个临时潮位站1个月长度的冬季潮位观测资料,分析了大亚湾海域双峰现象的形成条件及准调和分量的应用.调和分析结果表明:浅水分潮(含倍潮M4与M6、复合分潮MS4与2MS6)振幅的增长是造成双峰现象强度在湾内增强的主要原因;潮波由湾口传播至湾顶时,复合...     

逆变器供电的电动机驱动系统对称谐波分量估计

针对逆变器供电的电动机驱动系统信号处理中存在的复参数估计问题,研究复参数最小二乘估计算法,提出一种加权遗忘因子的复参数最小二乘估计方法(WFCRLS)。利用对称分量理论,对驱动系统信号进行分析,获得由多阶正序对称谐波分量构成的驱动系统信号数学模型,利用WFCRLS,实现了驱动系统输出信号的谱估计。通过与加窗快速傅里叶变换谱分析结果对比,证明本文方法谱估计结果的有效性。     

叶端定时中多重信号分类法的滤波特性研究

为了揭示多重信号分类法(MUSIC)具有滤除同步频率分量特性的数学机理，基于MUSIC方法中的信号子空间生成过程与主成分分析方法中的主成分生成过程的一致性，对MUSIC滤波特性进行了研究。以正弦信号假设下单频率分量的情况为例，证明了异步频率分量与同步频率分量的信号子空间分别可以用二维直角坐标系和一维坐标轴可视化表示。通过分析导向矢量在信号子空间坐标系中的位置得出，人为设置相位的导向矢量位于同步频率分量的信号子空间之外，从而导致了滤波现象的发生。仿真和实验结果表明：同步频率分量和异步频率分量同时存在于叶片振动信号的非共振区；MUSIC方法能够克服频率混叠且具有滤除同步频率分量的滤波特性；该滤波特性能够被导向矢量与子空间坐标系的相对关系解释。     

基于RSSI的汽车免钥匙系统定位技术研究

定位电子钥匙是否在汽车内是免钥匙门禁安全系统的核心.在汽车封闭狭小的空间内,传统定位系统复杂、成本费用高且易受到干扰,精确度不足.针对这些问题,采用RSSI(Received Signal Strength Indication)定位技术,通过定位区域代替定位具体坐标,兼顾车门及窗户对信号阻隔作用,定量设计出125 kHz低频空心线圈辐射天线,调节合适的信号辐射分布.实验获取车内外临界处信号强弱阈值,实现电子钥匙精确定位.实验表明,此定位方法可以准确定位电子钥匙所在区域,满足实际需求.     

考虑地面转动分量的双向偏心隔震结构减震性能分析

针对双向偏心结构,考虑地面转动分量对偏心结构的影响。采用隔震装置减小偏心结构在地震作用下的平动和扭转振动。着重分析地面转动分量对结构扭转响应的影响。分析非隔震结构、隔震结构分别在考虑地面转动分量前后结构的平动和扭转振动。研究表明,地面转动分量会加剧结构的扭转振动,隔震措施可减小地面转动分量对结构扭转振动的影响。从而使得双向偏心隔震结构在多维地震作用下的响应分析更加完备。     

基于独立分量分析的普适人脸识别系统

在模式识别领域,变量间的高阶统计关系开始受到更多关注.但目前许多人脸识别系统一方面依赖二阶统计关系,另一方面又需先采用主分量分析技术对样本进行降维.主分量分析技术自身却对二阶统计关系敏感,因此需要寻找一种对高阶统计关系敏感的算法作后续处理.为此作者提出了一种基于独立分量分析的普适人脸识别系统,并与传统的基于Fisher线性判别规则的人脸识别系统进行了比较分析,重点讨论在光照方向大幅度变化和人脸图像不完整情况下两种系统性能的优劣.理论分析和实验结果均证实,在这两种情况下,基于独立分量分析的普适人脸识别系统的性能优于传统的基于Fisher线性判别规则的人脸识别系统的性能.     

一种魏格纳-威利分布交叉项剔除新算法

为抑制魏格纳-威利分布分析多分量信号时交叉项的干扰,提出了一种交叉项剔除新算法,该方法通过分析多分量信号及跳频信号的魏格纳-威利分布交叉项特性,得出其交叉项数目和频率的一般规律,然后采用带通滤波器对时频分布结果中交叉项进行滤除。理论分析和仿真验证表明,该算法可以有效剔除多分量信号魏格纳-威利分布中的交叉项干扰,且具有优异的时频聚集性。