Large-scale low-frequency rainfall regimes and their transition modes in summertime over China

It is well known that the predictable period of daily weather is generally within 2-3 weeks, so spatio-temporal mean predictands have to be employed in the monthly, seasonal, and annual predictions. At present, rainfall patterns (RPs)[1-5] are the key for…     

模糊主分量分类器

W.J.Hu提出的主分量分类器(PCC)通过最大化两类样本在分类面法方向上的投影代数和,实现样本分类.PCC是基于样本的统计平均特性,所以少量的野值对分类面方向的确定影响较小,而SVM对野值较为敏感.PCC与支持向量机相比具有较好的鲁棒性.但是PCC对野值的处理等同于其他样本,尽管有效果,但仍会影响分类面的求取,同时也缺乏直观上(或物理上)的解释,而且没有考虑随机噪声对分类面的影响.鉴于此,在PCC的基础上进行改进,引入模糊思想,设计了一组模糊型的主分量分类器,进一步弱化野值和随机噪声对分类面的影响.人工数据集和Beachmark数据集上的实验证明了新分类器的有效性.     

金属材料振动拉伸的实验

研究了低碳钢在激振频率0～100Hz范围内进行振动拉伸的应力应变行为·采用不同的激振力幅和激振频率进行实验,记录金属材料产生的变形与所受载荷等数据·结果表明激振频率增大,材料的屈服极限σs和强度极限σb会明显减小·改变激振频率,σs和σb也随之改变·在激振频率1Hz时,测得了材料瞬态应力应变曲线,表现出明显的滞回特性·以上研究对探讨振动加工机理及其工程应用具有重要意义·     

基于频域数字反卷积的磁场测量技术

车辆及舰船的磁场是超低频交变弱磁场。测量车辆和舰船的近场磁场分布是研究车辆或舰船磁场特征的基础。介绍了将频域数字反卷积算法应用到交变弱磁场测量，用软件积分取代模拟积分器，不但简化了磁场测量仪器的硬件，同时用系统的冲激响应修正了系统的固有误差。基于此原理研制的车辆磁场测量系统验证了这种测量方法的可行性与准确性。     

极低频磁场的生物学效应

极低频磁场的生物学效应是当前国际上关注的研究热点 .本文介绍了极低频磁场生物学效应的物理原理及实验研究 ,并综述了极低频磁场对中枢神经的影响以及在临床上的应用 .     

南海西南季风爆发的预测研究

利用多个气候场的主分量因子通过相关分析筛选 ,而后进行逐步回归预报。求得南海西南季风爆发的日期与高度场、海温场等因子场的主分量之间的联系。结果表明 ,南海夏季风爆发日期 (196 7- 1997)与上述主分量因子之间有较密切的关系 ,由 9个主分量因子组成的预报方程 ,通过α =0 0 1显著性检验 ,其方程复相关系数为 0 9392。其平均拟合误差为 2 896 ,试报 1998年南海北部和南部西南季风爆发的日期为第 135 6 9d (5月 16日 )和第 138 5 3d (5月 19日 ) ,与SCSMEX的观测结论 1998年南海北部夏季风爆发 (5月 17日 )的日期仅差 1d ,南海中南部夏季风爆发 (5月 2 5日 )的日期相差 6d。由此可见 ,利用相关和回归方法用因子场的主分量作为因子预报南海北部夏季风爆发的效果比较好 ,南部则相对较差。另外 ,研究发现南海北部夏季风爆发主要与海温场的影响有关 ,高度场对南海南部夏季风爆发影响较大 ,且厄尔尼诺与南海南部西南季风爆发偏晚有关 ,但与南海北部西南季风爆发关系不大。可以说 ,这一方法是对南海夏季风爆发预报的一种新的尝试。     

一种高可靠性的相位检测实用算法

阐述了利用离散傅里叶变换实现相位测量的方法地，并通过其误差分析提出了利用窗函数提高相位测量精度的措施。基于对FFT变换后频域内其他谐波分量大小的测量，以提高测量结果的可靠性；给出了数值仿真结果与应用实例，以说明此方法适用的范围与原则，结果表明，这种相位测量方法不但精度有所提高，而且其自检特性能大大提高了测试系统在强噪声下的可靠性。     

三维三分量采区地震勘探应用效果

论述了三维三分量地震勘探的工作方法及利用该方法在小断层、薄煤层及煤层裂隙探测等方面取得的地质成果     

包含周期变动的回归预测模型及其应用

在包含周期变动的回归预测模型基础上，在趋势分量的估计中引入了多元线性回归估计，并将此模型应用于山东省城镇居民人均生活消费的预测，提高了拟合度和预测精确度。     

附加尺度参数的地籍宗地面积处理

提出了在平差模型中附加面积尺度参数，并采用带参数的条件平差方差分量估计来确定不同观测值的权，以进行宗地面积处理，为了检验面积的尺度性系统误差的显著性，利用平差计算的结果进行了显著性假设检验。并采用四种面积处理方案对实例进行计算和比较。理论分析和实际计算表明。附加尺度参数，可以更好地减弱或探测宗地数字化中的面积尺度性系统误差的影响。同时，在面积系统性误差较大的情况下，附加面积尺度参数来处理是必要的，其效果也是明显的。