中国找到彗星撞地球证据

中国国家海洋局第一海洋研究所研究员彭汉昌,历经十多年潜心研究,从太平洋深海中采得的微玻璃陨石层中找到了200多万年前彗星撞击地球的证据。 1979年,彭汉昌首次从太平洋深海沉积物样品中发现了一种针尖般大小的"滚圆"形和强磁性矿物。矿物成分和微结构明显不同于地球矿物,推测可能是由于大陨石穿越地球大气层时燃烧的灰烬。从此,彭汉昌与这种"天外来客"结下不解之缘。他联合了国内8个科研单     

造成物种大灭绝的小行星来自哪里

6500万年前的自垩纪．地球上包括恐龙在内的大多数物种都灭绝了。关于这次大灾难发生的原因总是众说纷纭。但科学界一致认同的假说是小行星撞击地球说：有一颗直径约10公里的小行星猛烈撞击地球。撞击时扬起的尘埃飘浮在大气中，遮蔽了阳光．使地球一片黑暗，并持续了一段时间。     

月球背面的环形山

"佐法尔961"与其他的月球岩石不同.当华盛顿大学的地球化学家兰迪·科岁特(Randv Korotev)看到被切割的佐法尔961时,注意到它的颜色是如此之深(近乎紫红色),同时也注意到它含有金属特征的纹理.这不同于科罗特以前所看到的月球岩石,进而他开始自问:它来自于大的天体吗?     

中国也有“深度撞击”计划

“其实我们国家也有自己的‘深度撞击’计划,只是以前一直没有对外公布而已。”在媒体的新闻发布会结束之后,负责此次“深度撞击”观测的南京紫金山天文台专家赵海斌博士透露了这个消息。赵海斌说,在探月成功后,便将付诸实施,而他本人正是规划的成员之一。小天体对地球存在威胁     

LHC对人文关系带来巨大撞击

吸引全世界上万名物理学家参与的大型强子对撞机(LHC)项目被认为是当今世界最大的科学研究合作项目。随着该实验项目的推进,有越来越多的人文科学研究者也加盟其中;而作为观察者他们感兴趣的是,这么多顶尖的科学家聚在一起,他们之间将如何交流、产生冲突后又如何解决以及决策等,这些将成为难得的考察大规模、群体性科技项目对人文关系带来何种变化的机会。《自然》杂志近期以专题报道形式刊文,对此作了独家报道。     

Shoemaker-Levy 9号彗星的碎片P2撞击木星的时刻

1994年7月16日至22日,Shoemaker-Levy9号簧星的21块碎片逐次撞击木星.在这次撞击过程中,我国境内可以见到D,E,K,N,巳和S6块碎片撞击木星事件.在1994年7月17日至21日,利用中国科学院上海天文台余山观测站的1.56m望远镜加200系列CCD照相机在B,V,I3个波段对木星和它的Galileo卫星进行了跟踪监测.我们共得到一千多幅清晰的图象和大量的观测数据.这些资料是国际上较为丰富的地面光学观测资料之一.特别是,我们得到了碎片民撞击期间木星和木卫一、木卫二的图象,这些图象和数据是国际上唯一得到的有关碎片PZ撞击木星的资料.根据这些资料,可以…     

低速滑动部件运动平稳性的计算机仿真的试验研究

本文分析了低速运动部件平稳性的速度响应特性，依据建立的数学模型建立计算机仿真模型，通过两者试验并做了比较得出，通过仿真试验，可以分析和研究进给运动系统参数的变化对系统动态性能的影响。计算机仿真可以作为机器滑动进给系统的动态分析和动态设计时的参考依据。     

低速轴流压气机三维流场测量与失速特性分析

在近失速和失速状态下,利用五孔探针对单级轴流压气机转子前后的三维流场进行了详细的测量和对比分析。基于失速状态下进出口壁面静压的动态变化,对失速区的空间结构和气流参数的动态变化规律进行了研究,建立了描述失速区气流参数变化的微分方程模型,并根据实验数据对模型进行了校验。结果表明,失速区内发生了回流,回流的速度方向与主流的夹角约为110°。回流区占据的径向范围为70%叶高以上,轴向范围为静子前部区域。在失速区内,压力、速度等气流参数随时间进行振荡衰减。该动态变化过程可以用二阶系统来描述。     

机场道面外来物撞击航空发动机转子叶片速度估算

针对机场道面外来物对航空发动机转子叶片的撞击损伤规律进行研究。以试验结果为基础,研究了空气旋流使外来物从地面加速运动至飞机进气道口的速度,然后利用动量定理推导了外来物从飞机进气道口至发动机转子叶片的速度方程;以叶片为参考系,建立了外来物撞击速度及撞击角度的表达式。最后,以某型飞机及其发动机为例,研究了外来物到达发动机一级转子叶片的速度变化规律,实验结果发现:外来物的运动速度不仅与外来物的材质、形状、大小有关,而且与飞机进气道距地面高度、进气道长度、发动机工作状态密切相关;外来物撞击叶片的方向与叶片表面不垂直。     

基于小波分析的大型齿轮箱低速轴故障诊断

针对大型齿轮箱低速轴故障信息难以提取的问题,采用小波分析方法对故障数据进行处理以实现信号在时/频域的局域性分析,将其无冗余、无泄漏地分解到一组具有紧支撑性的小波基上.文中采用小波分层突变系数作为判别故障隐患的特征值,并对该特征值进行趋势分析.结果表明:小波变换能有效捕捉冲击信号的时域特征和故障发生的时间历程,用小波分层突变系数所做的趋势图能有效地预测故障发展趋势,避免突发故障.