基于判决理论的平行判决算法

分析了基于判决理论的判决树自动识别算法成功率低、自动识别过程耗费时间长和判决门限多等缺点，提出了改进的平行判决算法。通过MATLAB计算机仿真，验证了这种算法的可行性。统计测试表明，在SNR=8dB的条件下自动识别的正确率不低于98．5％，性能良好。     

电算化条件下审计风险的识别与规避

随着信息经济的迅猛发展,审计领域也发生了深刻的变化,即传统审计向电算化审计的转变,并由此形成了审计工作模式的变革。审计工作模式的变革给审计人员提出了新的挑战,审计风险也表现出了一些新的形式和特点。文章先从计算机审计工作模式入手,对其所造成的审计风险进行了分析,并就如何进行有效的规避作了初步的探讨。     

严格一般位置与凸位置

令F表示平面上一个互不交紧凸集族。如果F的任何一个元素都不含于其它元素的并集的凸包中,则称F处于凸位置。如果F的任何三个元素都不共线,即对于F的任何三个元素,任两个元素的并集的凸包既不包含第三个元素也不与第三个元素互相交叉,则称F处于严格一般位置。对于处于严格一般位置的紧凸集族F,我们减弱了J.Pach和G.T幃th[5]的一些定理的条件并得到一些更好的结果。     

电控汽油机检测活塞位置的原理及其传感器

分析了电控汽油机确定活塞位置的原理和步骤，介绍了传感器的安装要求，阐述了直列及V型发动机确定活塞位置的原理。     

基于LM-BP神经网络模式的酸性染料分类方法

提出用Levenberg-Marquardt Backpropagation Neural Network(LM-BP)网络对酸性偶氮染料进行分类，网络结构为4-6-5。优化了隐含层神经元数和网络训练次数，表明隐含层神经元数应比输出层神经元数多一个。考察了训练集样本的选择对结果的影响，测试集的样本参数大小要处于训练集样本之间。本网络把其中22种染料作为训练集，把另外18种染料作为测试集，与采用GCEDM逐次分类法比较，测试集识别率为83％。     

一种目标兴趣区的快速识别算法

本文给出了一种基于角特征的目标兴趣区的识别算法。通过对二值图象边缘点的向前和向后K步跟踪,可以得到该点两个方向的方向链码,而一个角则由该两个方向链码确定。然后根据已知目标上角分布的先验信息,将目标的主体提取出来。本文给出的算法可并行实现。计算机模拟结果表明,该算法是有效的。     

醉马草中毒症的诊治

醉马草是禾本科芨芨草属多年生草本植物，在我镇农业区生长普遍，一般当地家畜能够识别而不采食，偶在饥不择食情况下或其他植物混杂时误食而引起中毒；但从异地新移入的马匹，因不能识别，常可误食而发生中毒。我镇军功地区发生此病最多。近年来，笔者参照有关资料，收治13例，效果显著，现将诊治情况报告如下：