企业核心业务的界定

本文概述了核心业务思想的由来及其发展,并论述了核心业务的内涵和特征。在此基础上,探讨了核心业务的分析工具以及核心业务识别的标准,最后阐述了如何正确、清晰地界定企业的核心业务。     

用于图像目标识别的神经网络方法

本文提出了一种全局最优的神经网络（ＦｕｌｌＤｏｍａｉｎＯｐｔｉｍｕｍＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ）模型用于目标识别。通常所设计的神经网络不能保证全局最优，使得网络不一定收敛到期望样本点上。本文的模型采用了先设计稳定点、再构造吸引域的方法，提高了网络的识别正确率及速度。针对图像识别中矢量维数大的实际，提出了一种不变性方法，使得样本维数下降而分类距离保持不变。同时又证明了网络的收敛性、收敛速度及映射保距等。计算机模拟结果表明，网络对噪声或缺损图均能正确识别。     

桅杆结构数据采集软件

章介绍了桅杆结构数据采集软件的编制，并基于HY-8021多功能数据采集板与光电位置传感器的特性，使得该软件可满足以低频振动为主的建筑工程结构数据采集的要求。     

单基准站局域差分绘制大比例尺地形图的实现——以奇台蜃海公园为例

利用GPS(GS-HH101 )在研究区采集的NMEA数据,经过事后位置差分处理,并对同步闭合环的闭合差进行检核,转化为点数据。对点数据进行筛选处理,得到分布相对均匀的地性点。地性点插值生成TIN数据,经过差值法得到等值线图。与现地进行检验、修正,最后绘制出奇台蜃海公园1:1000地形图。     

利用Google Earth标示图片位置

本文采用一种新的方法，利Picasa工具对图片在Google Earth中的位置进行标示，展示了Google Earth的一种新用途。     

PMSM的高精度感应电势状态观测器与位置估计

提出了永磁同步电动机考虑参数变化时精确的感应电势关系式新模型,建立了微分型和非微分型两种高精度感应电势观测器,证明了感应电势观测器的稳定性和收敛性,分析了参数变动对位置估计的影响.针对无位置传感器矢量控制系统,以内埋式永磁同步电动机为例进行了仿真实验研究,结果表明设计的感应电势状态观测器具有优良的性能.     

蓖麻灰霉病的识别与防治

蓖麻是重要的工业原料之一，蓖麻油广泛用于医药、化工、能源、环保和航空航天等多方面，市场销量很大。我县常年种植蓖麻约7000亩，近年由于市场需求的增加，种植面积不断扩大，2007年已突破10000亩。蓖麻灰霉病是我县蓖麻生产上的主要病害，发生严重时可导致减产50％，甚至绝收。蓖麻灰霉病为害茎、叶、花、蒴果，尤其在开花期至蒴果期为害花和蒴果，引起花蕾脱落，烂果和烂杆，降低蓖麻的产量和品质。     

甘蔗主要病虫害识别防治及化学除草技术

甘蔗作为我市重要的支柱产业之一，近年来种植面积逐年扩大，随着种植水平不断提高，病虫害发生蔓延呈逐年加重趋势。为指导广大蔗农科学合理防病、治虫、除草，达到节本增效目的，现将我市甘蔗主要病、虫、草害识别与防治介绍如下。     

厚煤层留煤柱分层分采采场自然发火位置判断专家系统研究

综合考虑采场形式划分、对应形式的自然发火规律、对应火源位置的ＣＯ分布特征及其它特征，结合火灾气体弥散方程的有限单元法，探讨了自然发火位置判定误差小于１０ｍ的专家系统研制问题