Petri网系统的可达性分析

对Petri网系统的可达性问题做了综合性的阐述和分析, 提出了利用能量优化方法来解决可达性问题的方法, 并在此基础上结合计算代数方法和神经计算模型对可达性问题做了进一步的研究. 主要工作包括 1.给出了Petri网到线性空间的映射规则及其可达性的等价性定理; 2.建立了能量优化模型, 将可达性判断化为优化问题; 3.用神经网络来求解能量优化模型; 4. 最后综合了计算代数方法和能量优化模型的优点给出一个基于计算代数和神经计算的方法. 作者提出了一种利用基于硬件的大规模并行的神经计算来代替基于软件的串行的数字计算的可达性判断的解决方案.     

改进QDPSO算法在BP网络训练中的应用

QDPSO（Quantum Delta-Potential-Well-based Particle Swarm Optimization）算法是基于量子空间的粒子群算法，对QDPSO算法进行了改进，结合Iris分类问题，应用到BP网络的权值优化中，并和基于标准PSO算法的方法进行了比较。实验结果表明：该算法性能优于所比较的两种算法，并且具有良好的收敛性和稳定性。     

舱面运输法律问题研究

舱面运输，又称为甲板运输。众所周知，装载于舱面的货物．易遭风浪袭击，因而变质、毁损或落人海中的可能性较大。因此．在传统海上货物运输法上，承运人负有舱面装载的禁止义务。清洁提单即意味着承运人应将货物装载于舱内。换而言之．如果提单对货物的装载位置没有作出明确说明，那么即可推定货物应被装载于舱内。     

高校图书馆的人岗匹配优化设计

人与岗位匹配的程度直接影响组织其他资源的合理利用和整体效益的实现.在构建和谐社会的发展主流影响下,追求馆员与图书馆岗位之间的协调即人岗匹配是构建和谐图书馆的最基本的目标.本文从实践出发,阐述了目前高校图书馆人岗匹配的现状,并分析其成因,进而结合相关的管理理论提出了对应的优化对策.     

蚁群算法的应用研究与发展

蚁群算法是一种新兴的模拟进化算法,由于其具有鲁棒性、正反馈、并行分布式计算等特点,迅速得到广泛的应用和发展。本文首先介绍了蚁群算法的原理和实现方法,进而又对其研究进展和实际应用做了较详细的综述,并对其前景和发展方向进行了展望。     

Java程序的优化

本文通过使用Jayap对Java语言的字节代码进行分析，找到程序中产生瓶颈的原因，给出程序的优化方法。     

峰谷电价体制下东北输油管网日输油优化研究

东北原油长输管网是中国规模最大的地区性原油运输系统，就该管网基于峰谷电价体制下的运行现状，建立了线性规划数学模型，提出了日输油计划优化问题，并以铁秦线为例进行分析；初步揭示了峰谷电价体制下日输油计划方式的一些基本规律， 表明在该体制下东北管网具有一定的节能降耗潜力。但该方式在一定程度上受到管道本身运行特性的约束，与热油管道相比它更适合于等温管道。     

抽水引起岩土体内应力变化分析

针对开采地下水这一特定问题,以在抽水实践中地下水水位面是一以井心为顶点的旋转抛物面为出发点,研究了地下水开采过程中岩土体应力变化的时空规律。通过分析影响内部应力变化的宏观物理量—开采影响半径、井心水位下降和空间位置,可以方便的得到随着时间变化岩土体内部应力变化的全程规律。同时,分析了影响边界、下沉位置等因素对计算结果的影响。     

管理学百年回眸

在人类社会早期，人类祖先为了战胜恶劣的自然条件，在狩猎活动中往往需要临时组织起来，这样就会涉及简单的分工合作、猎物分配等问题。然而，在漫长岁月里，人们只是凭借自己的经验和直觉来进行管理。与人类的历史相比，管理思想产生和发展的历史是十分短暂的。19世纪末的《简明牛津字典》将管理解释为“耍花招、不诚实的发明装置”。只是到了20世纪初，管理才被认为是一门科学和一个专业。     

浅谈临床医疗中不正当X射线使用及其合理优化

X射线在医疗检查中仍是一种非常重要的手段。通过介绍不正当使用X射线的几种情形，对合理优化X射线检查提出建议。