矩阵最小二乘广义逆共轭梯度算法

研究了矩阵最小二乘广义逆新的性质,给出矩阵最小二乘广义逆共轭梯度算法,并给出一些例子来说明这种方法的有效性.     

基于四元数的彩色人脸识别

为充分挖掘人脸模式样本之间的鉴别信息、强化不同样本之间的区分性,以利于增强识别系统鲁棒性、提高人脸正确识别率,提出一种新颖的基于四元数的彩色人脸识别算法．将定义于实数域的PcA方法以及Fisher鉴别分析法向四元数体作合理推广,得到定义于体上的广义主成分分析方法及广义线性鉴别分析法,将这2种方法用于彩色人脸识别,从而得到全新的识别算法．该算法巧妙地将彩色像素的R、G、B3个分量结合在一起,从数学上有机融合具有丰富鉴别信息的肤色成分以及反映人脸轮廓形状信息的灰度成分,较传统仅利用灰度信息的识别方法,具有更稳定的性能以及更高的正确识别率．提出的关于共轭四元数矩阵正交特征矢量集的获取方法,数学上有详细的推导证明,该方法在理论上合理,同时在自己建立的彩色人脸库上进行的实验表明,该方法可行且实用．     

基于四元数的彩色人脸检测

针对彩色图像提出基于四元数的人脸检测算法,从数学上解决传统方法将肤色检测与人脸最后确定分开进行而导致检测率较低、程序复杂度高的弱点,将人脸肤色信息与反映轮廓形状的灰度信息进行融合同时作计算处理,提高了检测速度,且增强了算法的鲁棒性.首先简单概述作者提出的检测系统,然后按算法流程分块说明系统每部分的主要内容,其中包括:定义于实数域的广义瑞利商以及Fisher鉴别分析法在四元数体上的推广;基于四元数的Fisher鉴别分析法在人脸检测中的应用原理;彩色人脸样本集的收集与预处理;彩色非人脸样本的收集及其分类的原因和分类原理;多尺度检测中的融合问题;多组检测结果的综合判断问题.数学上严密的推导表明,基于四元数的检测算法合理可行,满足实时性要求.大量实验测试结果显示,此算法快速有效,具有较强的鲁棒性.     

Armijo线搜索下一个杂交共轭梯度法及其强收敛性

@@@@讨论无约束优化问题,提出了一个新的杂交共轭梯度法公式。基于新公式,采用Armijo型线搜索条件确定步长,建立了一个杂交共轭梯度算法,在常规假设条件下证明了新算法的下降性和强收敛。     

一个三项LS共轭梯度方法

给出一个三项LS共轭梯度方法,并在适当条件下获得此方法对一般函数的全局收敛性.该方法能保证搜索方向在不需要任何线搜索下具有充分下降性,而且比通常的LS方法更具竞争性.     

巴拿赫空间上发展算子的非一致多项式三分性

讨论了巴拿赫空间上发展算子的非一致多项式三分性的积分特征,说明了一致多项式三分性与非一致多项式三分性的关系,并且给出了满足非一致多项式三分性而不满足一致多项式三分性的一个反例。     

凹面镜的妙用

正凹面镜对光线起会聚作用,平行于主轴的光线经凹面镜反射后,反射光线会聚于焦点处。阿基米德巧妙地利用这一原理再一次从罗马手中拯救了自己的祖国却说马赛拉斯作战一天,损兵折将,正在帐内闷坐,这时进来一人献策说,三天之内能使阿基米德束手就擒。他抬头一看,原来是一员副将。那人说:"将军,你怎么忘了,     

Banach格上O-Dunford-Pettis算子的性质

对Banach格上的O-Dunford-Pettis算子的相关性质进行讨论和研究,主要包括Banach格上O-Dunford-Pettis 算子的控制性质、共轭性质、以及与一些特殊算子如AM紧算子、序弱紧算子等之间的关系,也得到了一些相关结果.     

共轭梯度法在光伏系统MPPT中的应用

最大功率点跟追(MPPT)在光伏发电系统中占有重要地位。该文针对现有MPPT方法的动态性能和稳态性能难以兼顾的难题,提出了一种基于共轭梯度法的光伏系统MPPT算法,并使用上述算法对Boost DC/DC变换器进行控制,以达到对光伏电池输出功率进行有效调节的目的。对该控制系统进行了Matlab/Simulink仿真,并在基于TMS320F2812为核心控制芯片的硬件电路上进行了实验。实验和仿真结果表明:该系统能较快地跟踪太阳能最大功率点,同时具有良好的稳态性能。     

关于三类函数的迭代

迭代在动力系统和函数方程理论中都是非常重要的问题,然而有些初等函数的迭代计算是非常复杂的,有时即使使用计算机也无法实现.用共轭相似法,给出了特殊形式的k次多项式函数、k次分式多项式函数和k次无理分式多项式函数的n次迭代的通式,推广了能求得一般迭代的函数范围.