基于仿真的宽带网络流量特征分析

网络的流量特征对于建网及网络性能分析至关重要。本文基于自相似理论基础，运用计算机仿真技术，对在不同负载情况下，宽带网络流量特征的变化过程进行了研究。实验数据表明，自相似业务流通过汇聚节点进入核心链路之后，其自相似特性仍然保持，但是自相似的程度有所下降，特别是在网络吞吐量较大的情况下，自相似程度明显低于任何一个支路。TCP协议发送窗口的大小变化会引起网络流量自相似程度的变化。     

具有部分缺失数据两个双参数指数总体的估计

本文讨论了部分缺失数据两个双参数指数总体的参数估计问题．证明了估计的强相合性和渐近正态性。     

基于自适应评价函数的独立成分分析算法

简要介绍独立成分分析（ICA）及其模型，然后在极大似然估计的框架下，基于两类参数模型--Gaussian混合密度模型和Pearson系统模型，研究了具有对称分布（包括超高斯分布与亚高斯分布）和非对称分布源混合信号的盲分离问题，给出了一种有效的基于灵活评价函数的ICA新算法，该算法在一定意义上实现了对源信号概率分布的真正全“盲”。与原有的ICA算法相比，该算法具有更广泛应用范围。模拟实验验证了算法的有效性。     

两种情形下参数的极大似然估计

本给出了两种情形下总体分布参数的似然估计具体方法。     

基于α-Stable自相似随机过程的通信网业务量建模

针对现代通信网业务量在幅度和时间尺度上的突发特性，提出了一种综合稳定分布和高斯自相似分布的模型，即基于α-Stable自相似过程的模型来同时反映业务量的两种突发特性，并通过仿真证明了它非常适合于现代通信网的业务量，该模型可以根据不同的性能需要来产生相应的模拟业务量，从而对网络业务量性能相关的研究有一定的实用价值。     

多项选择的随机化回答模型

介绍了一种具有多项选择的随机化回答模型，计算了模型的估计量及估计量的方差和性质。     

Composite interval mapping of QTL for dynamic traits

The theoretical foundation for mapping quantitative trait loci (QTL) was laid by Sax[1] who discovered the association between the segregation pattern of pigment markers with seed size of bean. However, statistical methods were not well developed until th…     

具有均匀结构的多元t—分布的MLE

极大似然估计具有许多优良性质，笔者应用定义及运算技巧得到具有均匀结构的多元t-分布的极大似然估计。     

参数极大似然估计的几点注记

极大似然估计具有很好的性质,在实际中有非常广泛的应用。本文着重探讨了在应用极大似然估计时所应注意的问题,并给出了相应的解决方法。