MISO系统信道估计误差的影响比较

信道估计是多输入单输出系统中的一项重要工作,分析比较了信道估计误差对于三种多输入单输出系统(空时分组码系统、频域预均衡系统及最大范数复合信道传输分集系统)性能的影响．模拟结果表明最大范数复合信道传输分集系统可以有效抑制干扰,降低误码率,因此对信道估计的误差比较灵敏。     

Colorization method based on the linear relationship assumption

A new local cost function is proposed in this paper based on the linear relationship assumption between the values of the color components and the intensity component in each local image window,then a new quadratic objective function is derived from it and the globally optimal chrominance values can be computed by solving a sparse linear system of equations.Through the colorization experiments on various test images,it is confirmed that the colorized images obtained by our proposed method have more vivid colors and sharper boundaries than those obtained by the traditional method.The peak signal to noise ratio （PSNR） of the colorized images and the average estimation error of the chrominance values relative to the original images also show that our proposed method gives more precise estimation than the traditional method.     

计算机继电保护中卡尔曼滤波算法的估计误差分析

本文论述了计算机继电保护中卡尔曼滤波器的一般计算方法,并重点就电压稳态分量估计误差问题进行了理论分析,讨论了影响估计误差的主要因素及改善估计精度的主要途径。     

随机场估计

本书给出随机场估计的解析理论，这种估计按照估计误差的方差的极小性判据是最优的，是经典的Wiener理论的一般化，其中不假定场的Gauss或Markov性质，整个理论在协方差框架建立，以估计理论中新的一类基本的多维积分方程的解析研究为基础。本书作者是这个理论的创始者。[第一段]     

开环和闭环发射分集的性能分析

发射分集是MIMO通信系统的主要技术之一，分析开环发射分集和闭环发射分集在Rayleigh衰落信道的性能，并且通过仿真比较了两种发射分集方法在存在反馈延迟和信道估计误差条件下的误比特率性能。     

基于多传感器信息融合理论的交互式多模型算法

在经典的交互式多模型算法中,对似然函数的高斯近似以及概率密度函数与概率质量函数的混合计算使得所求得的模型概率仅为贝叶斯意义下的次优值.为解决此问题,基于各滤波器估计误差的相关性和多传感器最优信息融合准则,提出了一种重新加权的交互式多模型算法.该算法通过计算估计误差的互协方差阵对模型概率进行更新,在此基础上利用最优信息融合理论对各滤波器的滤波结果进行融合.理论分析及仿真结果表明:经过重新加权的交互式多模型算法较原始算法以及其他忽略误差相关性的交互式多模型的改进算法在估计精度上均有显著的提高.     

双率采样量化控制系统参数辨识方法

针对双率采样和信号量化的控制系统,当估计误差方差无界时,采用随机重复性试验测量信息,提出基于辅助模型的双率采样量化控制系统辨识方法。首先分析了在随机重复性试验下双率采样量化系统当估计误差方差无界时的模型特征。推导了进行参数辨识所满足的持续激励条件,给出了估计误差方差无界时基于辅助模型的量化辨识递推算法;接着研究了所给出量化辨识递推算法的收敛性。最后数字仿真验证了算法的有效性。     

不完全信道状态信息下的Turbo-BLAST系统及性能

在Turbo-BLAST方案基础上,针对信道估计有误差情况,利用不完全的信道状态信息推导出等效噪声方差,然后提出一种改进的并行干扰抵消迭代检测算法. 该算法对完全信道估计和信道估计有误差情况均有较好的适用性. 实验结果表明,所提算法可以有效改善系统误比特率性能.     

多传感器组合导航中的数据融合

目的 通过估计误差方差阵,对多传感器组合导航系统中不同的融合数据进行定位精度比较.为系统定位提供选择数据的依据.方法 基于递推加权最小二乘法研究多传感器组合导航系统中的数据融合,讨论估计误差方差阵的推导过程及系统定位精度的计算.结果 仿真结果表明,由于采用的递推加权最小二乘法比最小二乘法更能反应实际测量过程,可更有效地组合多个数据,系统定位性能要好.结论 为多传感器组合导航系统提供了一种有效的数据融合方法,对工程的预研和实施有非常重要的意义.     

变形监测数据滤波的H_2/H_∞混合凸优化方案

目前流行的滤波方法卡尔曼滤波方法、小波处理方法不能处理非白噪声.针对噪声由白噪声和非白能量有限噪声组成情况,H∞优化滤波器考虑了非白能量有限噪声的最坏情况,但未顾及白噪声的影响.在噪声信号和系统的范数分析基础上,使用了混合滤波优化指标J作为优化目标,并给出其物理含义.针对H2滤波方案和H∞滤波方案的优缺点,通过LMI凸优化方法求解混合滤波器,并给出了仿真算例.