新型显色基质法鲎试验对肺部革兰氏阴性菌感染患者的诊断意义

应用新型显色基质法鲎试验（ＮＣＬＡ）测定４１例肺部革兰阴性（Ｇ＾－）细菌感染患者）Ｇ组）；３２例肺部非革兰氏阴性细菌感染患者（非Ｇ组）；４２例无细菌感染的肺病患者（无感染组）的血浆内毒素浓度、并与１００例健康者（对照）比较，Ｇ组血浆内毒素水平明显高于对照组，非Ｇ组及无感染组（Ｐ均〈０．０１）。提示新型显色基质法鲎试验有助于肺部Ｇ细菌感染作出快速，灵敏的诊断。     

冠状病毒的致炎机制研究进展及疫苗研发特点

新型冠状病毒(SARS-CoV-2)引发的肺炎(COVID-19)疫情目前已在全球范围内大流行.该文综述了冠状病毒感染介导肺部炎症反应机制的研究进展,从病毒的复制感染和抗冠状病毒中和抗体的产生两方面阐释其可能诱发的炎症反应;进而讨论了当前SARS-CoV-2疫苗的研发特点,对减毒活疫苗、灭活疫苗、病毒载体疫苗、核酸疫苗4条不同的技术路线进行介绍,以期为COVID-19疫情的防控提供理论参考.     

追风人物

<正>日本诺贝尔奖得主本庶佑澄清"病毒起源"谣言据多家媒体报道,近日频频有人假借2018年诺贝尔生理学或医学奖获得者、日本著名免疫学家本庶佑之名,传播"新冠病毒是人工制造的"等虚假消息,甚至恶意杜撰本庶佑具有曾在武汉工作的经历。为此,本庶佑日前通过其所在的京都大学官方网站发表声明文章予以澄清。本庶佑说,由新冠肺炎在世界范围内的流行造成的痛苦和经济损失,史无前例。在当下全世界都经历痛苦之时,我和京都大学的名字被用于进行虚假发布和错误信息的扩散,这让我感到非常惊讶。     

中西医结合治疗一例新型冠状病毒肺炎出院患者的疗效观察

进行中西医结合治疗新型冠状病毒感染肺炎的疗效观察;结合国家卫健委发布的新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案,对甘肃省首批,我院首例新型冠状病毒肺炎病人进行中西医结合治疗,在治疗过程中根据病情变化随时调整治疗方案,确保患者病情得到及时救治;经过中西医结合治疗,患者于入院后第8天经专家组评估符合国家新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案解除隔离和出院标准,病愈出院;经中西医结合治疗,患者病愈出院,中西医结合治疗能有效缓解症状,改善预后,最大程度降低病死率。     

我国2020年下半年SARS-CoV-2病毒株的基因突变分析

基于2020年6月1日—12月1日GISAID网站(http:∥platform.gisaid.org)公布的来自中国(不含台湾地区)的全部21条病毒基因组序列,以2019年12月公布的新型冠状病毒(SARS-CoV-2)参考株NC_045512和M N996528进行各基因组错义突变位点分析,计算突变频率,寻找各突变...     

新型冠状病毒肺炎传播与控制数学建模研究

为了能准确模拟新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的传播动态,给疫情防控政策制定提供一定的参考,提出了一个新的COVID-19传播非线性动力学模型。该模型考虑实际防控措施,将总人口分为易感、潜伏、隔离观察、无症状感染、有症状感染、住院隔离治疗和康复等7类人群;求出并分析了基本再生数;将模型的出院率和病死率拟合为时变函数,利用现有确诊病例数对模型其余参数和部分状态初值进行最小二乘拟合。分别利用湖北省武汉市和湖北省除武汉市外其他地区20天(2020年2月14日～3月4日)内感染COVID-19的实际数据对模型进行仿真验证,仿真结果表明,模型参数拟合的平均相对误差为0.629%;与累计确诊病例数、累计治愈出院数和累计死亡病例数的实际数据相比,所提出模型的武汉市疫情预测平均相对误差分别为0.772%、3.517%和2.025%,湖北省除武汉市外的地区的平均相对误差分别为0.808%、2.241%和2.39%,表明该模型能较准确模拟COVID-19的传播动态,而且具有广泛的适用性。对模型参数进行灵敏性分析,讨论了各种防控措施对COVID-19传播的影响,结果表明,最有效的防控措施依次为减少人与人...     

新冠疫情背景下江汉大学学生防控意识和学习现状的调查分析

目的 了解江汉大学学生新冠肺炎认知、预防、态度、行为情况以及其在疫情下的学习状况,为学校开展疫情防控和高校半封闭式教育的必要性提供参考。方法 通过自行设计网络问卷,应用网络问卷的方法,抽取738名学生进行问卷调查。问卷内容包括人口学特征、态度、认知、预防及学习状况。结果 江汉大学学生对新冠肺炎知识总知晓率仅为57.3%,平均分为（35.96±8.77）分;获取新冠肺炎相关知识的渠道主要为电视广播（86.99%）,其次为互联网（73.17%）;新冠肺炎防控知识总知晓率为40.2%,平均分为（28.87±8.28）分;新冠肺炎知识和防控意识得分在性别、专业以及家乡曾是或正是中高风险地区上的差异有统计学意义（P <0.05）;60.84%的学生对新冠肺炎治愈患者态度良好;大学生疫情期间行为情况良好,超过70%的人能够采取正确的行为及措施应对疫情;大学生复学前在家上网课学习状况普遍较差,但大多数表示复学后能很好地转入学校的学习生活。结论 江汉大学学生在新冠肺炎认知、防控意识方面都有所欠缺,学校应开展相关知识的宣传或设立选修课程,以提高大学生防控意识和防控能力。     

损伤胶囊预防肺炎患者股骨头缺血坏死的应用研究

目的：研究损伤胶囊在预防肺炎患者激素性股骨头缺血性坏死中的应用效果。方法：回顾性分析我院2020年1月至2021年4月收治的60例肺炎患者临床资料,根据治疗方法将其分成对照组与观察组,每组30例。对照组用常规方法治疗,观察组用常规方法联合损伤胶囊治疗。结果：观察组全血高切黏度(3.06±0.57)ηbH低于对照组(4.18±0.42)ηbH,全血低切黏度(9.23±1.47)ηbH低于对照组(10.89±1.56)ηbH,血浆黏度(1.52±0.74)ηbH低于对照组(1.86±0.63)ηbH,红细胞聚集指数(8.34±1.93)低于对照组(10.56±2.04),降钙素(20.67±4.31)ng·L^-1高于对照组(14.71±4.09)ng·L^-1,甲状旁腺素(18.24±5.67)ng·dL^-1低于对照组(21.39±6.24)ng·dL^-1,病情预防效果优于对照组,P<0.05。结论：损伤胶囊可有效改善肺炎患者的血液流变学,骨形成调节因素有效改善,能预防肺炎患者发生激素性股骨头缺血性...     

基于LSTM模型对印度新冠肺炎疫情的预测

自2019年新冠肺炎疫情暴发持续到现在,无论对国家、社会、还是个人都产生了巨大的影响。部分国家及时采取了一些应对措施,但是依然无法完全控制住疫情的传播。目前,机器学习算法被用来预测新冠肺炎疫情的发展。使用长短期记忆(long short-term memory, LSTM)模型对收集到的印度累计确诊病例数据进行分析并预测印度疫情的变化趋势。使用适应性矩估计(adaptive moment estimation, ADAM)算法优化模型使模型参数达到最优值,将均方误差(mean square error, MSE)作为损失函数,不断训练模型后最终得到其准确度为87.49%。使用支持向量机(support vector machine, SVM)模型预测新冠肺炎疫情发展的研究比较广泛,将其与LSTM模型进行对比,利用相同的数据集得出SVM模型预测的准确度为73.25%,对比2组数值发现,在预测印度新冠肺炎疫情上LSTM模型的准确度更高。该方法在一定程度上为预测印度新冠肺炎确诊病例数的研究提供了帮助,有助于人们实时监控印度疫情。     

基于改进的SEIR模型对新冠肺炎的疫情预测及防控措施的评估

基于国家卫健委每日公布的湖北省新冠(COVID-19)疫情数据,结合实际的疫情传播和防控流程,提出一种基于SEIR模型改进的传染病动力学CSEIR模型.在传统SEIR模型的基础上增加了潜伏追踪入院和发病追踪入院的传播流程以刻画疫情发展趋势;通过引入感染抑制因子描述感染率随时间的变化趋势,用于分析封城封村、居家隔离等抗疫...