基于单片机的机械加工安全保护装置研究

利用红外发送接收装置，红外接近传感器，以单片机Atmega128为中央处理单元，研制开发了一种将机械生产过程中的危险区域分为两个等级，并给出不同的监测方法和危险事件发生时的处理方法，实现了降低生产现场事故几率的目的。文章中介绍该系统的原理，硬件设计和系统的软件设计并部分介绍了系统的应用过程。     

论传感器的现代信息技术

结合传感器的定义和原理，对传感器的技术、特性、分类及发展进行了探讨。     

教师专业化发展与科教融合

高职教学质量的提高，依赖于教师专业化程度的提升。随着高职教学改革的深入和教师职能的转变，科研、教学融合逐渐成为高职教师专业化发展的有效途径。高职院校应从工程应用能力的培养、一体化课程的构建、课堂教学质量的提高、学生思维潜力的激发和良好学术氛围的营造等多个方面，对科研与教学的相关性进行深入分析，以寻求更大发展。     

基于BiTCNSA的恶意代码分类方法

当前恶意代码的对抗技术不断变化，恶意代码变种层出不穷，使恶意代码分类问题面临严峻挑战。针对目前基于深度学习的恶意代码分类方法提取特征不足和准确率低的问题，提出了基于双向时域卷积网络(BiTCN)和自注意力机制(Self-Attention)的恶意代码分类方法(BiTCNSA)。该方法融合恶意代码操作码特征和图像特征以展现不同的特征细节，增加特征多样性。构建BiTCN对融合特征进行处理，充分利用特征的前后依赖关系。引入自注意力机制对数据权值进行动态调整，进一步挖掘恶意代码内部数据间的关联性。在Kaggle数据集上对模型进行验证，实验结果表明:该方法准确率可达99.75%，具有较快的收敛速度和较低的误差。     

激光超声技术下的运动损伤非接触检测方法

为解决运动损伤检测误差大、用时长的问题，提高检测效果，提出激光超声技术的运动损伤非接触检测方法。利用激光超声技术对人体运动损伤区域进行扫描，使用简谐振动方法建立运动损伤传输模型采集Lamb波信号；对采集到的Lamb波信号通过连续小波变换方式进行预处理，抑制传输时的干扰信号；利用多模态融合方法提取Lamb波中不同模态的能量数值作为信号特征值，分析Lamb波信号中不同模态的能量数值，利用移动的时间窗计算模态能量值，将能量数值异常的信号区域转化为反射畸变特征的图像区域，采用Neumann neighbor求解此区域Lamb波信号能量异常值，比较每个像素点与其邻近像素点的能量差异，以确定运动损伤位置成像像素点，完成运动损伤检测。测试结果表明，所提方法能够完成非接触检测不同部位运动损伤，且损伤检测图像的信噪比达到42 dB，检测精度高于95%，检测均方误差值最大值为0.05，检测耗时低于4 s，解决了运动损伤检测误差大，耗时长的问题，提高了运动损伤非接触检测效果，具有可广泛使用的价值。     

网络融合背景下高职通信专业人才培养模式探讨

随着当下网络日益融合的趋势,社会诸多行业面临着专业技能人才的巨大需求。为迎合网络融合形式下,社会对人才需求,培养具有综合专业技能、较强实践能力的通信人才,本文分析了当前高职院校通信专业人才培养模式普遍存在的不足,并分别从通信专业人才培养的课程体系改革、专业实践体系、师资队伍建设等方面出发,对通信专业人才培养模式的改革思路与实践方法进行了探讨。     

传感器与检测技术技术教学实践中的反思

各课程的任课教师不应以简单完成教学任务为目标,而是应该最大限度发挥本课程在学生成长路上的作用,真正贯彻落实人才培养的方案。本人结合传感器与检测技术课程中的教学实践,谈谈怎样充分发挥一门课程的作用。     

多源信息融合的配电网重复多发性停电在线监测与预警技术

针对配电网重复多发性停电问题，基于面向服务架构的多源停电信息融合技术，分析影响配电网重复多发性停电风险和停电分级预警的因素，并结合德尔菲法建立指标评价体系，分别得出各个因数指标的评分标准和权重，建立配电网重复多发性停电风险和停电分级预警模型。针对某实际停电实例进行了分析，得出重复多发性停电综合概率值和分级预警级别，为治理重复多发性停电提供了一种新思路。