裂纹监测涡流传感器优化设计及试验研究

为了提高涡流传感器监测裂纹灵敏度,应用COMSOL软件AC/DC模块建立了涡流传感器监测系统模型,并搭建试验系统证明了其正确性;优化了涡流传感器的结构参数,基于优化结果试制了涡流传感器,并进行了预制裂纹监测试验.模型分析与试验结果表明:提离距离越小,基材厚度越薄,系统监测灵敏度越高;涡流传感器各通道通过裂纹区域时,跨阻抗幅值和相位都增大,以综合跨阻抗幅值和相位的变化率作为系统输出信号,提高了监测灵敏度,传感器分辨率达到1mm.     

基于加速度传感器技术的大学生日常体力活动的调查研究

目的:利用Actigraph GT3X+三轴加速度传感器技术对南京体院学院、南京理工大学为代表的大学生进行横断面调查研究,测定大学生日常体力活动的能量消耗,了解大学生日常体力活动状况;方法:选取南京体育学院运动健康科学系、南京理工大学计算机系大二学生70名为研究对象,利用便携式Acti-graph加速度传感器进行连续七天的测试,记录体力活动的能量消耗和活动时间;结果:不同性别间的体力活动能量消耗差异有统计学意义(P<0.05)7天的每天的平均值和总能量消耗均为男生普遍低于女生;受试者静态活动时间多于其他活动强度的时间(P<0.05),女生各强度的活动时间大于男生,且所占百分比也较男生高(P<0.05);体力活动能量消耗与文理系并无明显关系(P>0.05);结论:与美国运动医学会提出的推荐量相比,目前男女大学生在校期间的体力活动量较不足,在大强度的体力活动方面缺乏明显。体力活动水平存在着明显的性别差异,女生的体力活动量及体力活动能量消耗多于男生,但均与文理系别无关。     

MEMS热式微流量传感器发展综述

MEMS热式微流量传感器具有灵敏度高、量程宽、响应时间短等优点,在生化医疗等领域具有重要的实用价值和意义。本综述首先介绍了MEMS热式流量传感器的工作原理和基本结构,随后阐述了此类传感器的分类、发展历史与技术特性,最后展望了其今后的发展趋势和应用前景。     

基于模拟CCD传感器和图像矫正的自循迹机器人设计

设计了一种基于模拟CCD图像传感器和图像透视矫正算法的自动循迹机器人。分别完成了机器人的总体设计和软硬件设计。该循迹机器人以32位单片机MK60DN512ZVLQ10为主控制器,采用模拟CCD摄像头获取黑色引导线信息,并转化为有效的舵机和电机控制量。为提高控制精度,利用PID控制算法实现机器人的闭环控制。由于采集的图像存在梯形失真,所以利用图像透视变换对原始图像校正,实现机器人精确的循迹。测试结果表明:该循迹机器人对场地适应性强,具有低成本、低功耗等优点,在核辐射和高压电等特殊环境下有很大的使用价值。     

基于无线传感器网络的双混沌数据加密算法建模与评价

无线传感器网络是物联网领域中典型的Ad Hoc网络,其信息安全影响物联网服务实时交互行为的存在性和唯一性,可用于实时嵌入式工业控制系统的安全度量评价。根据无线传感器网络的特性,设计了基于Logistic映射和Henon映射相结合的双混沌系统加密算法(EDC),实现对明文信息的双重加密,有效地保证了数据的安全性。通过实验证明该算法效率高,安全性强,非常适合无线传感器网络用于实时嵌入式工业控制系统的安全性建模设计和性能评价。     

锥形光纤的特性与应用

由于锥形光纤具有独特的几何结构特征,从而引起了光纤的归一化频率、有效横截面积、光强密度、群速度色散及非线性系数等许多光学性质的变化。介绍了近年来得以广泛研究和应用的锥形光纤技术,分析了其具备的特殊功能,包括光功率在锥区的重新分布、干涉滤波、脉冲频率展宽等,并探索了其在光纤器件制作、传感技术、超连续谱产生等诸多领域的应用。     

无线传感器网络在电力变压器检修中的应用

变压器是电力系统中的重要设备,该文研究利用无线传感器网络实时监测电网中变压器状态,及时发现故障并定位故障点,从而迅速有效的进行变压器检修,减少因变压器故障造成的经济损失,提高电网运行和检修效率。     

基于无线传感的逆变器监控设计

提出一种基于CC2430的ZigBee无线网络通讯技术,采用模块化设计方法,完成了无线传感的微逆变器监控系统,通过DSP(TMS320LF2407)数字信号控制器,实现稳定的SPWM波形输出.给出了功率开关器件具体的驱动电路设计以及无线网络通信的系统软件流程图.     

基于节点休眠机制的无线传感器网络覆盖控制算法

为了减少传感器节点的能耗,延长无线传感器网络的生命周期,提出了一种基于节点休眠机制的覆盖控制算法.其基本思想是:网络中所有传感器节点根据邻节点的个数、与邻节点之间的距离来决定是否进入休眠状态,以此来控制每一轮中活跃节点的个数,减少网络的能耗.实验仿真结果表明,在保证网络的覆盖情况下,该算法能够减少活跃节点数,降低网络覆盖冗余度.     

基于危险理论的无线传感器网络入侵检测的一种新模型

针对传感器节点的内存不足,电池能量有限使得无线传感器网络面临很严峻的安全挑战,提出了一种新式的基于危险理论的无线传感器网络入侵检测系统,它使用了通过K最邻近分类器产生的危险信号。实验结果显示这种系统是无线传感器网络的一种新的理想模型。