绿色制造模式下的供应商选择

绿色制造模式是现代制造业发展的必然趋势,其顺利实施的前提是选择合适的供应商.相比于传统制造模式绿色制造模式对供应商提出了新的要求,本文提出了绿色制造模式下评价供应商的指标体系,在此基础上结合模糊决策的方法给出了评价模型.     

诺贝尔奖离我们有多远?

纵观对世纪近代科学在中国人的土地上发展的历史,就会认识到这个发展非常快速。以此遣度赶超,在中国人的土地上发展出可获得诺贝尔奖的工作,我想应该是20年之内的事一一W振宁本月份刚刚公布的今年度诺贝尔奖再度引发了国人对于中国本土科学家何时能获科学最高奖——诺贝尔奖的热烈讨论,其实我国学界前辈对此早有见解。首先,是创新说。卢鹤级院士曾一针见血地指出：“开天辟地,创出新领域,自然得之;模仿练习,细游旧山河,只能失之。”张钟华认为,“几千年来的中国传统思维方式强调模仿,压制创造,要求人们读‘圣贤书’,不鼓励独…     

促进中小企业工业设计发展的思路

针对我国中小企业面临的缺乏自主设计创新能力的问题,首先探讨了发展工业设计对中小企业打造自有品牌、提高企业竞争力、促进设计观念在制造业和社会的推广、工业设计研究本土化等方面的重要意义.然后从已具备的基础和优势、面对的困难和缺陷两个方面展开对中小企业工业设计发展的现状分析.在此基础上,从以下四个方面提出构建中小企业工业设计发展的促进体系的思路政府与政策对发展设计的导向作用、中小企业服务体系与工业设计服务的结合、加强高等院校设计教育与中小企业合作的途径、中小企业自身设计管理的调整;最终实现中小企业和设计产业发展的良性循环.     

经济政策不确定性是否会影响银行系统性风险?

文章选取2010-2020年中国16家上市银行年度数据,构建面板回归模型对经济政策不确定性对银行系统性风险的影响及其作用机制进行了实证分析.研究表明:1)经济政策不确定性对银行系统性风险具有促进作用.相对于国有银行部门,经济政策不确定性对非国有银行部门系统性风险的促进力度更大.2)风险承担、净利差及同业业务在经济政策不确定性与银行系统性风险的关系中承担着中介作用.经济政策不确定性主要通过加大银行风险承担、缩窄净利差及扩大同业业务规模来促进银行系统性风险,“经济政策不确定性-风险承担/净利差/同业业务-银行系统性风险”的传导渠道有效.3)银行家乐观度与资本监管对经济政策不确定性与银行系统性风险的关系均具有负向调节作用,银行家乐观度与资本监管力度的提高均会减弱经济政策不确定性对银行系统性风险的促进作用.该成果将为防控中国银行业系统性风险提供重要的理论指导与决策参考.     

双积分政策对新能源汽车上下游企业财务绩效的异质性影响研究

双积分政策的有效性很大程度上取决于其能否激励新能源汽车产业链各环节企业(上下游企业)财务绩效的协同与均衡发展.以新能源汽车产业链的上游企业和下游企业作为研究对象,关注财务绩效的四个方面:盈利能力、营运能力、偿债能力、抗风险能力,运用间断时间序列法分析了双积分政策对新能源汽车上下游企业财务绩效影响的差异性.研究发现:1)双积分政策更能提升新能源车企抗风险能力、盈利能力和营运能力,而对偿债能力的提升作用较弱;2)双积分政策对上下游企业盈利能力、营运能力、抗风险能力的提升作用同步性较强,而对偿债能力的提升作用同步性较弱;3)双积分政策对产业链不同环节的新能源车企财务绩效的影响存在一定的差异.具体地,双积分政策对上游企业盈利能力、营运能力和抗风险能力的提升作用更强,而对下游企业的偿债能力提升作用更强.     

PLC电梯模型设计的几点思考

从实践的角度出发,对基于PLC控制的电梯实物模型的硬件和软件设计进行可行性的改进。采用模块化和多分支选择结构等设计方法,使系统的硬件设计更适合实践性环节的需要,软件设计更具有灵活性、更易于扩展。     

区域创新政策执行保障研究——基于前瞻性公共政策分析

良好的创新制度与机制设计,是区域创新政策执行的有力保障。文章运用文献研究、演绎归纳等研究方法,结合中国区域创新实践,形成区域创新政策执行有效性的基本分析框架。基于前瞻性公共政策分析,对区域创新政策执行保障进行研究,得出结论：区域创新利益相关者行为规范与权益维护,要求制定环境与健康标准、规制垄断行为、强化知识产权保护及推进创新信用制度建设;要构建创新共同体内部融合与互动学习机制,创建良性合作机制及完善互动学习机制;金融市场完善与创新产出激励,强调创新成果产权激励、知识溢出补偿、创新金融激励、创新收益分配。     

路基施工中压实设备的选择和比较分析

结合赤峰-通辽高速公路的施工实践,讨论了路基施工中压实设备的选择方法及国内外振动式压路机的性能比较和分析．     

基于特征组合的黄河源园区土地覆被分类

为了解黄河源园区地物分布格局,本文以黄河源园区为研究对象,利用Landsat 8 OLI影像获取其光谱、植被、水体和纹理特征,采用Relief F算法对所有特征进行重要性排序,选出前8个特征作为优选特征;基于随机森林(RF)方法研究不同特征组合对分类结果的影响,为评估RF方法的效果,对优选特征组合,采用决策树、K近邻、...     

基于Pareto支配的两阶段多目标优化算法

针对二维和三维的多目标优化问题,提出了一种基于Pareto支配的两阶段多目标优化算法(MOEA-PT)。全局搜索阶段根据Pareto支配关系将种群进行排序,依据临界层子集的排序等级执行相应的选择策略;局部调整阶段对种群中的个体进行微调,将新产生的个体与距离其最近的个体进行支配关系、分布性、收敛性的对比,替换较差的个体。分析了两个阶段对算法性能的影响,同时对引入局部调整策略后的种群进行了对比,结果表明局部调整策略能有效增强算法性能。通过对标准测试函数的求解,并与其他经典的多目标算法进行对比,验证了本文算法在收敛性和分布性等方面具有一定的优越性。