浅谈新课程下的课堂教学

教师应从传统的传道、授业、解惑的“讲师”转化为学生学习的促进者,教育教学的研究者,课堂的开拓者和建设者。文章结合教学实践,谈了新课程下的课堂教学。     

非英语专业大学英语兴趣教学初探

兴趣是可以培养的,有了兴趣,语言学习能获得事半功倍的效果.本文针对目前大学英语教学中存在的问题,在生理学和心理学的理论基础上探讨了兴趣教学的重要性,分析了影响大学英语学习兴趣的因素,并阐述了兴趣教学的途径.     

计算机课件教学的几点思考及对策

计算机课件已经在教学中被广泛应用,如何合理有效地使其应用于教学过程中,避免应用中的误区,成为大家关注的问题．本文论述了多媒体课件教学应用中出现的一些误区和在制作时应坚持的一些原则,以便尽可能地发挥多媒体的效力,提高教学效果。     

高中数学课堂教学中引导学生研究性学习机制研究与实践

研究性学习有利于培养学生的探索意识和探索能力。针对如何利用数学课堂教学引导学生进行研究性学习,作者从以下四个方面进行了研究：（1）创设挑战性的问题情境,激发学生的研究欲望;（2）突出学生的主体地位,让学生主动参与研究性学习;（3）联系生活实际,让学生乐于研究性学习;（4）运用所学知识解决实际问题,培养学生的研究性意识。结果发现,通过以上四个方面的实践,学生的研究性学习能力得到了明显提高。     

CAPP课程教学研究刍议

从应用型角度对CAPP课程教学思路、实验内容和和教学方法进行分析和研究,使教学内容得到优化;通过实例教学、开放式教学和多媒体等教学方式,调动学生的积极性,提高了教学质量。     

师德——构建和谐教学氛围的灵魂

活跃课堂气氛最大限度的提高教学效果,一直以来是教育者探讨研究的课题,今天我们从师德和教师的职业素养对活跃课堂气氛提高教学效果进行了独特的论述,角度新颖独特．论证充分。     

日语会话课程教学环境探究

日语会话课程中,课堂教学环境的创设是一个需要教师精心设计的必备环节。本文结合课堂教学实践及理论,结合外语教学的基本特点,提出了通过创设有利的口语会话教学环境从而提升课堂效率的教学观念。     

浅谈初中语文课堂教学的有效性

<正>自从《全日制义务教育语文课程标准》在教学建议中提出倡导启发式、讨论式教学后,讨论就走进了课堂,而且大有愈演愈烈之势,无论什么内容,讨论了再说。讨论的次数也越来越多,讨论似乎成了一种必不可少的时尚。然而,综观当     

Genetic-fuzzy HEV control strategy based on driving cycle recognition

A genetic-fuzzy HEV control strategy based on driving cycle recognition (DCR) was built. Six driving cycles were selected to represent different traffic conditions e.g. freeway, urban, suburb. A neural algorithm was used for traffic condition recognition based on ten parameters of each driving cycle. The DCR was utilized for optimization of the HEV control parameters using a genetic-fuzzy approach. A fuzzy logic controller (FLC) was designed to be intelligent to manage the engine to work in the vicinity of its optimal condition. The fuzzy membership function parameters were optimized using the genetic algorithm (GA) for each driving cycle. The result is that the DCR_fuzzy controller can reduce the fuel consumption by 1.9%, higher than only CYC_HWFET optimized fuzzy (0.2%) or CYC_WVUSUB optimized fuzzy (0.7%). The DCR_fuzzy method can get the better result than only optimizing one cycle on the complex real traffic conditions.     

Process modeling and optimizing control based on sparse nonuniformly sampled data

<正> In this paper,a process modeling and related optimizing control for nonuniformly sampled ( NUS)systems are addressed.By using a proposed nonuniform integration filter and subspace method estimation,an identification method of NUS systems is developed,based on which either an output soft sensor or ahidden state estimator is developed.The optimizing control is implemented by replacing the sparsely-measured/immeasurable variable with the estimated one.Examples of optimizing control problem are given.The proposed optimizing control strategy in the simulation examples is verified to be very effective.