铜陵市科技创新工作的成效与思路

近年来,铜陵市坚持以科学发展观为指导,以提升自主创新能力为主线,以建设创新型城市为目标,以建立和完善企业为主体的技术创新体系为着力点,以大力培育高新技术产业、积极利用高新技术提升和改造传统产业为重点,不断优化创新环境、夯实创新基础、搭建创新平台、提高创新能力、扩大创新成果,取得了明显成效,科技创新工作呈现良好的发展态势.     

课堂教学方法的研究与实践

课堂教学作为学生获取知识的主战场,如何发挥课堂50分钟教学的作用?让学生在课堂教学中随着教师不同时段教学内容的设计、教学方法的调整,使学生的兴奋点和主要精力集中在一堂课程教学内容的重点与难点上,从而发挥课堂教学的最大效用.笔者提出了将课堂教学分为"5个时段7种方式"的教学模式来达到课堂教学效用的最大化.     

多目标优化在路面养护决策中的应用

路面养护决策时需要将道路使用者不同的效益换算为费用进行寿命周期费用分析,这样的换算过程不仅不合理,而且还存在很大的任意性和不确定性、文中通过建立路网中某一路段在分析期内所需投入养护资金最小和所获取用户效益最大的多个目标的优化模型,对项目在整个分析期的养护计划和养护资金需求的问题进行了研究．模型求解时利用多目标优化中Pareto最优解和非劣解（noninferior solutions）的概念,并利用遗传算法,求得优化模型解．通过对实例计算分析,验证了模型的有效性．     

H.264编码器在TMS320DM642上的优化

H.264是ISO/IEC和ITU-T共同制定的新一代视频编码国际标准,在数字视频通信领域有着广泛的应用前景.本文详细介绍了在TMS320DM642芯片上实现H.264实时编码的优化思想,采取的优化技术和具体优化过程,并给出优化前后编码器性能对比的实验结果.     

大学生主观能动性的激发

为了培养大学生立足社会的观念和服务社会的本领,需要在良好的教育环境中师生密切配合,最大限度地激发大学生的主观能动性,提高大学生健康意识、参与意识、竞争意识、创新理念和服务意识.     

基于包头信息的MPEG-2视频压缩算法优化

MPEG-2视频编码标准采用基于运动估计和补偿的自适应DCT变换.其头信息,包括运动矢量和编码模式在内,在以低码率编码视频时常常占用太大的比特率,以致降低视频质量.本文提出的基于包头信息的MPEG-2视频压缩优化算法降低了MPEG-2视频编码中的头信息和运动矢量的比特数占有率,提高了对DCT系数的比特数分配,保证了低码率下的视频图像质量,同时也很好地保持了与现有MPEG-2解码器的兼容性.     

基于PERT与CPM的船舶分段建造计划协调与优化

分析了现代精益造船模式下要求的船舶分段建造流程以及国内船厂生产计划的制定方式,利用计划评审技术（PERT）,结合关键路径法（CPM）,自动生成船舶分段产品建造计划,并在工期和成本方面对建造计划进行了协调与优化．基于MS-Project软件,用VBA编制了实用程序,并以大连某船厂建造的某油船为实例进行了计划编排与优化．与生产实际对比表明,该计划方法是可行的,为船舶建造初期制定生产计划提供了一种实用简便的方法．     

供热空调系统并联变频水泵转速比配置优化分析

建立了供热空调系统中变频水泵扬程、效率和功率与流量和转速间的关联模型．结合并联水泵的运行特性,以最佳点工作流量与水泵转速比范围为参考,理论分析了对应并联变频水泵电耗极小值运行工况下各水泵转速比配置情况．以采取变压差设定值控制的某交流量空调水系统并联水泵运行工况为算例,仿真研究了一台水泵全速运行、一台水泵变频运行,两台水泵同步变频运行且转速比相差0．05,两台水泵同步变频运行且转速比相差0．1与两台水泵同步变频运行且转速比相同4种控制方案的水泵节能效果．理论分析与仿真结果表明,并联水泵转速比的差异将导致一台水泵或多台水泵效率低下,当各水泵转速比相同时,并联水泵的总电耗最小．     

基于PSO-RBF神经网络模型的原水水质评价方法及应用

针对自来水生产过程的原水水质评价问题,提出了一种基于PSO-RBF神经网络模型的原水水质评价方法.首先,根据水厂生产经验和历史数据分析,制定面向自来水生产过程的原水水质评价标准.然后,采用粒子群优化(PSO)算法训练的RBF神经网络模型,对苏州市相城水厂的进厂原水水质实施在线评价.最后,将进厂原水水质在线评价结果作为前...     

状态监测振动传感器优化布置理论及应用

提出了一种旋转机械的轴向及径向振动传感器布置方法.利用有限元分析方法对单跨转子系统和引入不同联轴节的多跨系统进行谐响应分析,在同一激振力下,比较靠近轴承及远离轴承处的振动测点水平方向振动响应结果,以及引入不同联轴节的多跨转子系统的两跨间响应的变化.结果表明:当需要在靠近轴承座的地方选择振动测点时,为了提高振动测点的灵敏...