粗糙集理论中的最小子集求取方法

在文【1】构造的分辨矩阵基础上，得出了几个判别定理。以此为基础，形成了粗糙集理论研究中求解最小子集的算法，使得原来的NP难题得以解决。     

中国宏观经济指标预警信号的分析（英文）

近来, 中国国家统计局公布了从2008-05到2009-04之间中国宏观经济指标预警信号.基于这些预警信号,我们建立了一个信息系统.在这个信息系统中,商业周期信号指标作为决策属性,工业生产指数、固定资产投资、消费品零售总额、进出口总额、财政收入、工业企业利润、居民可支配收入、金融机构各项贷款、货币供应M2以及居民消费价格指数作为条件属性.我们应用粗糙集理论分析了每一个条件属性关于决策属性的重要性以及每一个条件属性支持决策属性的强度.这些结果对我国政府指定积极的宏观经济政策,使我国经济能够继续保持稳步、较快的发展,具有一定的理论意义.     

基于随机集的粗糙集模型（Ⅰ）

为了处理人工智能中不精确和不确定的数据和知识，介绍了一个新的领域－粗糙集的基本概念及其有关进展，提出了基于随机集的研究框架，进一步用随机集去描述粗糙近似算子，并讨论了随机集、粗糙集和信任函数之间的关系。     

一种基于粗糙集的冠心病数据分类方法

当数据的维数增加后,经典粗糙集分类方法将难以使用.本文针对经典的分类规则获取方法,在应用于高维的数据时,重要度计算所出现的问题,提出了改进方法,计算出了各个条件属性的重要度.然后根据获得的重要度,针对冠心病数据维数很高的特点,提出了新的分类规则获取方法.将这一思路应用于具体数据后,推导出了最终的分类规则,达到了准确的分类冠心病数据的最终目的.     

基于粗糙集的现役管道失效可能性评价

现役管道的安全与广大居民的人身安全和财产息息相关。文中通过对油气管道系统的研究,提出了影响管道失效的管道覆土厚度、公众教育、外力损伤、运行管理等9个主要因素;根据失效损失的大小,确定了4个失效后果等级;在此基础上,结合管道失效的主要案例,运用粗糙集理论和层次分析法确定各层的权重,从而得出强化管理、优化设计、提高施工质量、加强公众教育等是影响现役管道失效的6大因素。     

基于模糊化邻域系统的模糊粗糙集模型

基于邻域系统的粗糙集模型是Pawlak粗糙集模型的重要推广形式.讨论基于模糊化邻域系统的模糊粗糙集模型，给出模型中模糊粗糙近似算子的构造方法并讨论算子的基本性质.另外，当模糊化邻域系统串行、自反、对称、一元和传递时刻画了相关近似算子的代数结构.     

基于决策表的粗糙集属性约简算法改进及应用

针对决策属性集合中只存在两个决策集合的情况,为简化决策属性的表达和计算复杂度,提高约简效率,提出一种改进粗糙集决策表的属性约简算法。该算法以条件属性对决策属性的支持度为基础,采用新的约简规则,基于可分辨矩阵的启发式算法,根据属性重要度改进属性约简算法。以高新技术企业智力资本测量指标体系为例,得到了高新技术企业智力资本的最小约简集。结果表明,该约简算法能够得到一个完备的最小约简集,并能显著提高求解约简集的效率。     

基于灰色关联度的变精度粗糙集模型

为了解决经典粗糙集理论无法处理不精确分类以及连续值属性离散化造成信息损失等问题,本文提出了基本灰色关联度的变经度粗糙集模型 *。首先利用灰色关联度定义相似并进一步定义粗糙集并研究了模型的部分性质和定理(当0<t1≤t2<1时,有 * 成立),然后提出了一种基于重要度SIGB(c)的约简算法来计算最小约简,最后通过一个实例说明模型是有效和可行的。(注:*表示公式,见正文 ）<1时,有 /><1时,有 />     

统计分布中集中趋势指标间的关系

讨论了算术平均数 ，众数和中位数之间的相互关系。