电缆局部放电检测中周期性窄带干扰的抑制

局部放电检测系统由于覆盖了比较宽的频带,采集到的信号中会不可避免地包括背景噪声或干扰信号,针对局部放电检测中比较严重的周期性窄带干扰信号,介绍了现有的抑制此类干扰的方法。研究了基于db4小波基的软阈值小波包变换去除周期性窄带干扰的方法,在实验室环境下,对交联聚乙烯（XLPE）电缆的局部放电进行检测,用小波包变换去除所采集波形的周期性窄带干扰,由试验结果可以得出小波包变换抑制周期性窄带干扰效果良好．     

Internet安全——包过滤与防火墙技术

介绍了Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的常用安全技术,包过滤与防火墙技术,并分析了包过滤与防火墙的工作原理,给出了包过滤与防火墙与网络七层结构的对应关系,最后对防火墙的建立提出了指导性原则。     

非全浸式催化剂包效率因子的测定方法

设计一种测定非全浸式催化剂包的效率因子装置, 并用它测定了醋酸甲酯催化精馏中试塔所用催化剂包的效率因子     

小波变换和信号的时频局部分析

从信号时频分析的角度讨论了小波变换的应用,重点是多尺度分析和波包,指出了用小波包分析非平稳信号的步骤。     

基于小波变换与神经网络的结构损伤检测

对BP网络和小波分析理论做了简要的概述,并给出了其应用于结构损伤检测的方法．将固有频率进行归一化处理,作为神经网络的输入参数进行结构损伤位置的检测,然后利用小波包技术对损伤结构的振动信号进行分解,求出各频带内的能量作为网络输入参数,进行损伤程度的评估,悬臂梁损伤诊断与实际损伤情况比较结果表明,该方法合理、有效,可用于实际结构的损伤检测。     

DVB码流中的EPG与专用业务信息

EPG是数字电视的重要标志,是电视节目收看方式的一种革命性变革. 本文阐述了EPG在数字电视传输码流的方式和实现方法,以及通过和机顶盒内存储设施的配合,使数字电视用户能方便地检索和收看丰富的频道节目,并享受到高标准的电视业务信息服务.     

基于深度学习神经网络超参数优化的入库径流预测方法研究——以云南省暮底河水库为例

准确的入库日径流预测在水库优化调度中发挥着重要作用.为提高日径流预测精度,提出了基于小波包变换(WPT)并结合了白鲨优化(WSO)算法的门限循环控制单元(GRU)、长短期记忆神经网络(LSTM)、卷积神经网络(CNN)日径流时间序列预测模型,以云南省暮底河水库2018—2020年入库日径流时间序列预测为例对各模型进行检验.首先利用WPT将日径流时序数据分解为若干子序列分量;其次引入WSO对GRU、LSTM、CNN超参数进行调优,建立WPT-WSO-GRU、WPT-WSO-LSTM、WPT-WSO-CNN模型;最后利用所建立的模型对各子序列分量进行预测及加和重构,并构建WPT-GRU、WPT-LSTM、WPT-CNN及基于BP神经网络的WPT-WSO-BP、WPT-BP作对比分析模型.结果表明：WPT-WSO-GRU、WPT-WSO-LSTM、WPT-WSO-CNN模型对实例日径流预测的平均绝对百分比误差E_MAP分别为3.67%、5.52%、8.98%,平均绝对误差E_MA分别为0.120、0.155、0.329 m³/s,...     

基于最优小波包基的数字图像水印算法的研究

本文提出了一种结合人眼视觉特性（HVS）的自适应水印嵌入方法的基于最优小波包基数字图像水印鲁棒性算法。通过Matlab的仿真程序对水印图像进行JPEG压缩、剪切、加噪声、滤波等多种攻击实验后,仍然可以提取较为清晰的水印,从而得出该算法较小波变换水印算法具有更好的鲁棒性结论。     

基于Linux防火墙的局域网安全环境设计与实现

针对当前局域网络的安全现状,基于Linux防火墙动态包过滤技术,分析设计了局域网络的安全策略,设计了局域网内的用户和服务器的端口分布,构建了一个小型局域网网络安全环境.通过相关实例的具体应用,表明该方案是高效、安全、可行的.     

季节性冻土区潜水形成特征的研究

本文采用野外试验手段,通过气象,包气带土壤水分含量及土水势能的观测分析,研究了季节性冻土包气带土壤水分在季节性冻融过程中的运行规律及潜水的形成特征。