HTTP网络应用特征串的自动提取

网络应用特征串的提取是网络流量分类中深度包检测(DPI)系统至关重要的一环.文中提出一种自动提取不同的HTrP网络应用(如网络视频、网络游戏、SNS等)的特征串的方法.该方法先对HTrP网络应用的全报文数据进行组流分析,然后通过一个基于Hash表的算法提取出频繁出现的字符串,最后通过建立HTTP应用共性特征库,对频繁串...     

基于小波包联合AR功率谱理论的滚动轴承故障诊断

提出了小波包联合自回归功率谱理论的故障诊断方法.对采集的轴承振动信号采用高、低正交共轭镜面滤波器组,将信号划分到不同频道上.滤波器每作用一次,数据点减半,采样的时间增至两倍.选取轴承缺陷所在频段的数据插零,将其他频带补零重构提高缺陷信号的时频分辨率;然后通过AR功率谱分析轴承运行状态,诊断出轴承对应的故障.对207滚动轴承的早期缺陷作了实际诊断,诊断结果与实际较为符合.证明该方法是一种有效的弱信号缺陷提取与诊断方法.     

人文工学维面的"传媒分众化"问题 --感性传达对策研究预案

随着我国在“WTO”中的深入,传媒身份的双重性和其跨学科超行业的多面性,决定了网络背景下打造我国新闻传媒“航母”工作的交叉综合性。本基于当代认知分析方法论及已有研究,从人工学感性协同机理切入,对传媒分众化问题在“第三种途径”上提出了解决方案。     

广义正交小波包

本给出一种任意伸缩矩阵正交小波包构造方法．该小波包是以频域形式给出的，献[1]所给小波包仅是其一特例．这样所得的小波包使得L^2(R^s)中小波基的选择更灵活，最后给出算例．     

基于小波包分解的虹膜图像质量评价算法

在虹膜识别系统中,虹膜图像的质量是影响识别效果的重要因素。为了保证识别的准确性,必须选择满足识别算法需要的图像来进行特征提取和模式识别。在对现有虹膜图像质量评价算法分析的基础上,该文提出了一种新的基于小波包分解的算法,根据虹膜纹理的特点确定小波包的分解方式,选取纹理高频分量分布最集中的子频带作为特征子频带,以其能量作为判别图像质量的准则。对比实验结果表明,该方法可以快速、准确地判断虹膜图像的质量,实现了对图像的实时处理,结果合乎人眼的主观度量,且区分不同质量图像的效果优于其它评价算法。     

基于最大匹配的移动众包任务分配研究

通过在piFogBedII中引入移动众包资源,解决了雾计算实验平台用户层设备多样性和移动性问题,但也带来移动众包任务分配的问题,而现有移动众包任务分配机制不适合该平台。基于双向拍卖机制,设计了基于最大匹配的任务(MTM)分配算法,考虑移动用户的偏好,以最大化任务匹配数为目标,并满足诚实性、个体理性和预算平衡性。实验表明,该算法在任务匹配数上有很大提高,同时,具有计算高效性。     

科技企业孵化器运营模式创新研究——以天津市为例

以科技企业孵化器运营模式为研究对象,通过比较研究法对国内外孵化器的运营模式及具有代表性的孵化器进行了探析,总结了国内外孵化器运营的规律,并结合天津市创业孵化行业发展现状,从提升孵化器承载能力、建立专业人才资源库、提高投资吸引力、共建共享基础研发平台、打造孵化品牌、加强孵化器跨区域合作等层面进行探讨,以期为促进天津市创孵行业的高质量发展提出对策建议。     

铜／钢液固相复合工艺的实验研究

用液-固相复合法制备铜包钢线，并研究了预热温度、铜液温度和复合时间等工艺参数对铜包钢线的包覆比的影响．结果表明，在接触初期，随着接触时间的增加，铜层厚度和包覆比增加，当热流达到平衡时，包覆比达到最大，最大可达77％，之后包覆比逐渐减小．钢芯线预热温度和铜液温度的升高使包覆比下降，重熔时间缩短．     

纯铜粉末包套-等径角挤压工艺实验研究

针对粉末材料低塑性的特点,在室温条件下采用包套-等径角挤压工艺(PITS-ECAP)将纯铜粉末颗粒直接固结成高致密度块体细晶材料.结果表明,包套-等径角挤压工艺对粉末材料具有有效的致密和细化效果.4道次PITS-ECAP工艺变形后,试样X、Y、Z面均受到剧烈剪切作用,晶粒尺寸得到明显细化,显微组织呈细长条带流线状,且分布较为均匀;试样整体组织达到完全致密,平均显微硬度高达1 470 MPa.在PITSECAP工艺变形过程中,剧烈塑性剪切变形、较高静水压力和有效应变积累是保证粉末材料致密度大幅度提高以及显微组织有效细化的主要原因.     

瓜环基超分子水凝胶的构筑及应用

瓜环基超分子水凝胶通过分子间弱相互作用驱动而成,具有良好的刺激响应性能。根据驱动力类型瓜环基超分子水凝胶可分为三种类型：依托瓜环自身诱导的外壁作用为主、氢键作用为辅助驱动力;依托瓜环主客体包结作用为主要驱动力;依托瓜环主客体端口作用为主要驱动力。对国内外以及本实验室报道的瓜环基超分子水凝胶的结构及应用进行归纳总结,为进一步开发性能优异的水凝胶提供理论依据。