河南省生物质能化产业技术创新联盟

正生物质能源与化工已经成为发展的重点方向,对促进能源产品与生物质化工产品生产和消费革命、建设生态文明具有重大意义。河南省生物质能化产业技术创新战略联盟的成立,将以技术创新为核心开展先进生物燃料及生物化工产业化示范、推广应用示范和政策示范,目的是探索和创新我国生物质能化产业的技术路线、发展途径和产业模式,实现生物质能化产业化、规模化发展,拓展新领域,抢占制高点。     

基于转运合作博弈模型的逆向供应链回收研究

针对逆向供应链中多再制造商之间结成联盟进行回收,从而更好地平衡回收量与需求量,并将该问题转化为联盟回收的合作博弈问题进行研究。将以联盟转运为再制造商之间的结盟形式,以联盟总效益最大为目标,利用设计的粒子群算法对联盟转运的转运数量矩阵进行求解,并利用夏普利值求得联盟利润的分配方案,以使得联盟处于稳定状态。最后给出了算法的数值例子并分析了计算结果,验证了算法的可行性。第一次研究了n个再制造商再制造产品多样的以联盟转运作为合作模式的逆向供应链回收问题,并首次使用粒子群算法对合作博弈模型进行求解。     

从技术孵化到战略技术联盟 ——创新型大学衍生企业的成长路径

阐释了创新型大学衍生企业与大学母体间的技术孵化、技术转移与企业家孵化机制,企业根据所处不同发展阶段的战略需要,与大学母体建立战略技术联盟,形成大学衍生企业与大学母体之间战略投入—退出—互动发展的新模式,从而实现大学衍生企业与大学学科建设的互动成长。以清华威视股份公司为案例,解析技术孵化转移、战略技术联盟在大学衍生企业创新成长中的演进逻辑,充分发挥大学衍生企业在国家创新体系中的社会功能。教育部基于投入—产出分析的高校绩效评价方式,在对高校资源配置及其利用效率实施正向激励的同时,或许成为推动中国高校促进大学衍生企业创新成长的新契机。     

回收渠道竞争下制造商的战略联盟策略选择

考虑由制造商、零售商和第三方回收商构成的闭环供应链,制造商与第三方同时参与废旧产品的回收.根据制造商不同的联盟策略建立了以下四种决策模型:无联盟(模型D)、制造商与零售商联盟(模型MR)、制造商与第三方联盟(模型MC)、制造商与零售商和第三方同时联盟(模型MRC),分析了回收渠道竞争对制造商最优联盟策略选择的影响.研究表明:1)与第三方独立回收决策情形相比,当回收市场竞争强度分别低于一定的阈值时,模型D和模型MR中制造商进入回收市场对第三方有利,模型MC中制造商进入回收市场对零售商有利.其次,任何联盟形式下选择进入回收市场始终是制造商的占优策略.2)考虑回收竞争的背景下,闭环供应链系统利润并不一定在MRC联盟策略下最优,其比较的结果取决于回收市场的竞争强度.3)从制造商最优联盟策略选择的角度分析,当回收竞争强度小于1/2时,MRC联盟策略对制造商最有利;当回收竞争强度大于1/2时,MR联盟策略是制造商的占优策略.最后,利用算例分析了参数对闭环供应链均衡和制造商最优联盟策略选择的影响.     

基于合作对策的行业联合采购费用分摊研究

分析行业型企业联盟联合采购的形成以及公平合理地分摊采购费用的必要性，基于n人合作对策理论建立行业联合采购的费用分摊模型，并采用多种合作对策求解方法（如Shapley值法、核心法、简单化的MCRS法）进行实例求解。最后指出n人合作对策理论的应用有助于行业型企业联盟的联合采购顺利实施，并在行业型企业联盟的其它运营中大有用武之地。     

国际铁矿石市场主从联盟的博弈分析

对国际铁矿石市场下的主从联盟从基于收入分享的角度进行研究,建立了主导方、从方以及联盟集成的利润模型,主从方之间的利润分配通过Stackelberg博弈进行分析.通过对收入分享比例、订货量、批发价格等相关参数的讨论,提出分散模式和集中模式两种情况下主导方和从方之间博弈协调策略.最后通过数值仿真,得到铁矿石市场联盟模式下的博弈结果,仿真结果也表明了集中模式下的联盟利润要比分散模式下的利润高.     

移动边缘计算中的无人机群协同任务卸载策略研究

针对应急灾害中通信受限的场景,研究了基于移动边缘计算(mobile edge computing, MEC)的无人机群(unmanned aerial vehicles,UAV)协同任务卸载问题。在对系统通信过程和计算过程的延时与能耗分析的基础上,设计联盟效用函数和回报函数,并基于享乐博弈模型提出联盟分割形成算法。理论分析证明,该算法最终收敛于某个稳定的联盟分割。仿真结果表明,相比其他典型策略,提出的策略具有更低延时和能耗,能够提升用户服务体验、增加设备续航时间,解决通信受限问题。     

模糊联盟的Shapley值与稳定性

基于经典合作博弈Shapley值的概念及模糊合作博弈理论, 给出了具有模糊联盟的合作博弈个体理性及集体理性定义. 基于Butnariu提出的具有比例值的模糊博弈及Tsurumi提出的具有Choquet积分形式的模糊博弈, 结合 Li 提出的Shapley函数的简化表达式, 研究了模糊联盟的稳定性问题, 证明了一些相关结论.     

基于收益管理的班轮联盟舱位互换与分配优化

运用收益管理原理方法,研究了联盟条件下班轮公司舱位互换与分配问题,构建了综合考虑班轮联盟多条航线、不同种类和不同尺寸的集装箱等因素的舱位互换与分配随机优化共赢模型,运用机会约束方法加以求解,算例分析验证了模型和算法的适用性和有效性,结果表明舱位互换与分配优化可以明显地提高班轮联盟的总收益,联盟内舱位互换与分配数量及其总收益与合同客户需求量呈负相关、与现货市场需求量呈正相关,从而可为班轮公司制定舱位互换与分配策略提供科学的决策参考.     

多agent系统的联盟框架及形成机制

基于集合分割、Rough集理论、大系统控制论和人工社会理论对多agent系统协作的联盟框架及形成机制进行了研究,提出了2类6种联盟框架.在知识层次上定义了联盟精度等概念,并给出了联盟形成的算法描述,算法易于编程实现,并给出一个应用实例,有效解决了agent的能力和任务所形成的知识集合边界不分明的问题.