基于无线传输的内燃机活塞组-缸套摩擦力测量方法

探讨了平均指示有效压力法测量活塞组-缸套摩擦力的原理,给出了活塞组及连杆的惯性力计算方法,利用无线传输方法实现了连杆应力信号的可靠传输,并通过倒拖试验得到了不同转速条件下柴油机活塞组-缸套系统的摩擦力.     

莱康明航空活塞式发动机台架试车滑油压力低故障浅析

滑油压力是莱康明活塞式航空发动机台架试车时最重要的监控参数之一,滑油压力过低会导致发动机内部各摩擦表面的润滑不良,造成各部件的异常磨损,严重时将会导致各连接件相互粘连,使发动机彻底失效。该文以莱康明IO-360-A1B6为例,阐述了滑油系统油路的结构并分析了导致滑油压力低的原因。这对防止低滑油压力造成飞行安全隐患具有重要的实际意义。     

立式往复活塞无润滑压缩机开机前需注意的问题

活塞式压缩机在大中型空分行业、石油化工行业等起着极其关键的作用,如果现场开机前准备工作做得不到位,在运行过程中压缩机将存在各种隐患,导致用户所需工艺气体压力失常,无法正常投产运行,将会造成巨大的经济损失。基于此,本文主要结合现场实际开机出现的故障,探讨活塞式压缩机开机前需要注意的各项准备工作。     

鱼肉中LMG的分子印迹仿生ELISA检测方法

针对水产品中隐性孔雀石绿(leuco malachite green,LMG)残留的问题,建立了鱼肉中LMG的分子印迹仿生酶联免疫吸附法(enzyme linked immunosorbent assay,ELISA)检测方法。以LMG为模板分子,在p H=8. 5的Tris-HCl介质中,多巴胺(dopamine,DA)经氧化自聚合4 h即可在微孔板表面形成聚合物膜,经V(甲醇)∶V(乙酸)=9∶1混合溶液洗脱模板分子后,形成LMG分子印迹聚合物膜(membrane of molecularly imprinted polymer,MIP)。以LMG-MIP膜为仿生抗体,建立了鱼肉中LMG残留的仿生ELISA检测方法。该方法灵敏度为5. 18μg/L,检出限达0. 03μg/L。利用隐性结晶紫和孔雀石绿这2种LMG的结构类似物进行方法的特异性试验,交叉反应率为21. 3%。实际样品加标回收实验表明,方法的回收率为71. 8%～73. 5%,RSD≤4. 2%。结果表明,该检测方法可用于鱼肉中LMG残留的快速筛查。     

仿生智能优化算法及其在盲源分离中的应用

传统盲源分离(Blind Source Separation,BSS)采用梯度方法对目标函数进行优化来确定最优解,但梯度算法无法解决收敛速度和稳态精度两者之间的矛盾,而且可能落入局部最优.为了解决上述问题,仿生智能优化算法逐渐被引入到BSS中,取得了传统优化算法无法比拟的优良特性,为BSS问题优化求解提供了一条全新的途径.介绍了几种仿生智能优化算法,描述了BSS的基本概念和数学模型,最后对几种仿生智能优化算法在BSS的应用情况进行了总结.     

国际仿生计算研究的文献生产力与特征分析

该文试图运用文献计量方法和知识可视化技术对仿生计算研究领域的全球生产力、主要研究主题、核心期刊、高效率生产国以及出版物中最常用的关键字和高被引用论文进行分析.研究结果表明,这个领域主要关注算法,模型和系统;美国是仿生计算研究的领导国以及该领域的国际合作的中心;仿生计算的研究正朝着仿生智能算法优化和集成化智能软硬件系统等方向发展.     

柴油引燃直线氢内燃机稀薄燃烧特性研究

直线氢内燃机特殊的自由活塞运动导致了较低的燃烧反应速率和放热等容程度。为减少燃烧时间损失,提高能量利用效率,在一台直线氢内燃机中尝试应用了引燃稀薄燃烧技术。首先通过原理试验验证了引燃稀薄燃烧技术的可行性,然后采用一种耦合活塞运动的迭代计算方法对柴油引燃直线氢燃料内燃机燃烧性能和运行特点进行了模拟研究。结果表明:采用引燃燃烧技术,有助于提高直线氢内燃机的燃烧速度,减小放热时间损失,增加指示效率。相对于传统点燃燃烧,引燃技术能够提高直线氢内燃机活塞往复运动频率和压缩比,增加直线氢内燃机输出功率,但是引燃燃烧会轻微加重直线氢内燃机的NOx污染物排放。     

椭圆形活塞声源辐射阻抗的计算

利用瑞利积分推导椭圆形活塞声源辐射阻抗的四重积分表达式,应用高斯数值积分得到椭圆形活塞声源辐射阻抗的数值解.结果表明:椭圆形活塞声源的辐射阻抗与波数和活塞的面积相关,椭圆形活塞声源在高频段的辐射声功率比低频段的要大,而高频段的同振质量比低频段的要小.     

一种新的煤气柜活塞倾斜值计算方法

煤气柜是钢铁厂调节管网压力、缓解供需矛盾的重要设备,煤气柜活塞倾斜值是判别煤气是否正常运行的重要指标。本文在目前常用的4点测活塞倾斜计算方法的基础上,提出了一种新的3点测活塞倾斜的计算方法,该方法通过引入空间矢量计算原理,得到的数据更为准确,更有利于操作画面设计。     

仿生无人驾驶飞行器

美国亚利桑那大学的科研人员正在研发一种模仿鸟类及蜜蜂飞行的无人驾驶飞行器。这种飞行器能在空中长久停留，不受气流突变的影响。研究人员在买验室设计出一种电脑控制系统，既可使飞行器长久停留空中。又可作为安全导航系统，使飞行器安全穿越狭小空间，这与蜜蜂在回巢时的情况相似。此外，他们还模拟鸟类飞行原理，设法使飞行器从阵风及热流中吸收能量。这与传统设计大不一样，因为传统控制系统是要抵消空气中的乱流。