深度学习在引力波数据处理中的应用初探

截至2018-01-16,LIGO已成功探测引力波事件6次.可以预期,引力波探测事件会越来越多,引力波天文学会很快进入到大数据阶段.深度学习在大数据处理方面近年来得到迅速发展.它在数据处理速度,准确度等方面都表现出极大的优势.深度学习在引力波数据处理中的应用讨论还不多.本文引入此问题,并对其进行初步研究.引力波数据最大的特点是强噪声、弱信号.现行的数据处理方法是利用匹配滤波的方式把引力波信号从强噪声中挖掘出来.同时,匹配滤波方法还可以确定引力波源的性质,定量确定其参数.匹配滤波方法的弱点是计算量巨大.这导致数据处理速度很慢.对于将来的大数据引力波天文学,这更将是一个巨大的隐患.匹配滤波方法的另一个潜在问题是,完备准确的理论波形模板是其工作的前提条件.这个潜在问题的后果是很难找到理论预期之外的引力波信号.深度学习的数据处理方法有可能在这些问题上提供出路.同时,深度学习也会遇到其自身的若干困难和问题.本文将从网络结构、训练数据制备、训练优化、对信号识别的泛化能力、对数据的特征图表示以及对特征数据遮挡的响应等方面来展开讨论.     

基于Mackey-Glass混沌储备池计算的多波形识别

人工神经网络在模式识别和智能计算等领域具有重要的应用,但目前的人工神经网络存在结构复杂、训练耗时、占用大量的硬件资源等缺陷.设计了一种简单的基于MackeyGlass非线性方程的混沌储备池计算系统,它把大量不同时刻的混沌状态当作虚拟节点,从而简化了系统结构.利用系统分别实现了3种波形和对应3种不同频率的共9个不同波的识别,分析了储备池计算系统主要参数对多波形识别效果的影响.在最优系统参数条件下,对3种波形和9个波识别的归一化均方根误差分别达到了0.11和0.22.     

数控铣削加工中任意内外轮廓圆角曲面在宏程序中的应用

本文以FANUC Oi Mate-MB系统为例,对带有旋转角度的任意内外圆角曲面进行宏程序参数化编程,实现参数化编程应用灵活,使用范围广。     

刍议高速公路波形板隔离护栏施工要点及其重要性

高速公路的建设发展在提高公路运输能力的同时,也产生了巨大的社会经济效益。然而在高速公路快速发展的同时,安全事故的发生逐渐成为其限制因素。经过从景观、安全、材料性能以及地质条件等多个角度开展适应性探究,最终提出适用于我国高速公路发展的护栏形式,即当前广泛使用的波形护栏。波形隔离护栏作为高速公路交通安全最基本的设施类型,不仅可以维护高速公路的交通安全,还对美化环境有着重要意义。该文针对高速公路波形隔离护栏施工质量的现状和施工要点进行了论述,以期为提高波形隔离护栏施工质量提供一些可行性建议。     

各种不对称情况下两相交流信号李萨如波形的仿真分析

为了更好地在试验中配合学生对两相交流合成磁势性质的理解，可以采用示波器观测信号的李萨如波形。该文利用MATLAB仿真的方法，讨论了两相交流信号幅值、相位、频率分别不对称时合成磁场的情况，得到了各种不对称情况下的李萨如波形仿真结果。     

基于SOPC的雷达信号产生器的设计与实现

根据直接数字波形合成(DDWS)原理,介绍了一种基于SOPC的雷达波形产生器的工作原理和实现结构.该设备可以模拟LFM信号、NLFM、脉冲信号等多种信号波形,具有较宽的多普勒调制和时间延迟调节功能,能有效验证脉冲压缩与信号处理单元的工作性能,准确评估雷达系统的分辨力、威力范围等技战术指标.     

随机比例方程的波形松弛方法

将波形松弛方法应用到随机比例方程.在分裂函数满足单边Lipschitz条件和全局Lipschitz条件下,给出波形松弛方法的误差估计,该误差估计说明此方法是超线性收敛的.完成收敛速度的数值实验,验证了所得理论的正确性.     

变压器励磁涌流的识别方法

<正>电力变压器在空载投入电网或外部故障切除后电压恢复时,由于变压器铁芯磁通的饱和及铁芯材料的非线性特征,会产生相当大的励磁电流,称为励磁涌流。电力变压器是电力系统中重要的设备,纵差保护作为变压器的主保护之一在识别励磁     

基于Wiener滤波器的波形比较方法及其在最坏情况分析中的应用

提出一种基于Wiener滤波器的波形比较方法,应用于数模混合电路的最坏情况分析.该方法能考虑一定的时间容限和信号容限,自动比较电路在不同的工艺参数、电压和温度(PVT)组合下的仿真波形,通过波形形状的比较来实现电路性能验证,有效地提高了电路验证效率.此方法成功地运用到波形比较软件系统中,并已在Intel技术开发(上海)公司内部推广使用.