独立学院新思维应用型大学英语教材研究之探索

大学英语教学改革引发新一轮大学英语的教材编写高潮,针对独立院校的大学英语教材改革向纵深发展。为了切实提高独立学院学生的英语应用能力,促进大学英语教学及教学改革,出版一套适合独立学院学生英语水平的英语教材,对于独立院校大学英语教材建设和教学改革具有深远意义。     

基于Adaboost首帧检测的时空上下文人脸跟踪算法

针对时空上下文算法首帧需进行手动框选及选择偏差带来后续跟踪干扰的不足, 提出利用Adaboost算法进行首帧检测, 引入Kalman预测机制辅助时空上下文算法进行跟踪.当出现遮挡、 抖动等问题时, 保证跟踪稳定地进行, 提高算法鲁棒性. 在Shelter1等3组公共数据集上进行对比实验的结果表明, 该算法能实现首帧自动检测功能, 后续跟踪算法的鲁棒性及跟踪效果也得到明显提升.     

从课堂观察的角度研究小学信息技术学科任务驱动教学法

任务驱动教学法提出由表及里、逐层深入的学习途径,便于学生循序渐进地学习信息技术的知识和技能,符合计算机系统的层次性和实用性.在实施任务驱动教学法时,教师要注重情景的创设,注重任务的设计,要了解学生基础知识和操作水平,注重学生在完成任务过程中的监控和评价.     

服务组合中基于执行性能评价模型的人工任务调度方法

针对服务组合中人工任务的执行问题,给出了一个支持人工任务的组合服务执行引擎.该执行引擎将人工任务作为BPEL中的一个活动,并通过人工服务容器实现人工服务资源对人工任务的执行,能够保证人工服务资源与业务流程间的松散耦合.同时,针对人工任务的执行效率保证问题,建立了包括执行效率、负载均衡以及可靠性等性能指标的人工服务资源执行性能评价模型,以客观地反映人工服务资源任务执行的实际效果.在该模型的基础上,给出了人工任务调度问题的目标函数,并提出了基于执行性能评价模型的人工任务调度算法.实验结果验证了所提出的人工任务调度方法的有效性.     

基于二维绩效观的周边绩效研究

企业“一维”的任务绩效管理,逐渐显示出局限性,因此应由强调“个体一职位”相匹配的个体层次,向强调“个体一组织”相匹配的组织层次二维绩效观转变,把员工的个人绩效与组织的整体绩效统一起来。本文首先通过分析TESIRO通灵公司的员工关系管理,提出了绩效考核的二维观——周边绩效;继而介绍了周边绩效的定义、构成因素及重要性;最后提出了企业周边绩效优化的对策。     

德国组建“可再生能源平台”

<正>近日,德国联邦环境部(BMU)组建了由"能源转型"政策实施过程中相关方共同参与的"可再生能源平台"。该平台的中心任务是统筹可再生能源发展,协调可再生能源与传统能源在市场集成、相互影响和网络扩建方面计划。"可再生能源平台"框架内广泛包括了来自联邦政府、地方州政府、城市和社区、     

基于混合统计模型的DNA序列压缩算法

基于专家模型算法(XM算法)原理和有限上下文混合统计模型估计DNA序列每一个符号的概率,提出一种基于混合统计模型的DNA序列压缩算法.将采用混合统计模型计算出的概率估计应用于算术编码中,对标准DNA序列集的符号位进行压缩编码.实验结果表明,文中提出的混合统计模型能得到比原有限上下文模型更好的压缩效果,且能比其他经典DNA序列压缩算法产生更大的压缩率,弥补基于统计信息的当前较先进的XM算法用于标准DNA序列集时一些数据的不足,但对高通量DNA系列的压缩效果有待提高.     

任务型教学法在高校英语教学中的应用优势与问题探讨

任务型教学法是20世纪末提出的一种语言教学法。随着新的一轮的高校英语教学改革,英语的教学方法变得越来越重要。任务型教学作为交际教学思想的发展备受人们的关注。本文分析了任务型教学法在高校英语教学中的具体应用优势和问题进行了探讨。     

中国新扫雷车可除反坦克雷

由于拥有战时和平时双重功能,战斗工程车辆正在现代军队中扮演着重要角色。除了担负作战任务外,亚洲国家的战斗工程部队还是抗击自然灾害时向民众提供快速援助的先锋。出于执行多样任务的需要,战斗工程部队通常会装备很多特种用途的设备,用以清理战场障碍物,从而保障交通的顺畅。     

片上网络异构多核系统任务调度与映射

针对传统任务模型包含有效信息少,任务调度算法效率低、效果差的问题,设计了新的任务模型,提出了一种改进的粒子群算法(optimized particle swarm optimization,oPSO)。新模型增加了对任务类型及任务间迁移成本、计算单元类型及其运行成本等特性的描述。通过分析任务调度问题的需求,制定了oPSO算法的编解码方案,设定了算法各个关键部分参数及计算方法,并解决了粒子群算法(PSO)在任务调度前期收敛速度过快、后期易陷入局部最优的问题。在不同任务规模下分别对遗传算法(GA)、PSO以及oPSO算法进行调度仿真对比,当IP核数目为100左右时,oPSO算法较GA算法和PSO算法运行时间至少缩短10%,系统功耗至少降低15%,实验结果表明:oPSO算法调度效果明显优于其他算法,且各节点上功耗更为均衡,适用于解决任务调度问题。