基于暗原色先验的快速视频去雾优化算法

对目前高分辨率视频图像去雾算法实时性差,天空及大量明亮区域处理不理想等问题,提出一种基于暗原色先验的快速视频去雾优化算法。针对视频图像,采用导向滤波和帧差法,实现快速视频去雾。根据经典大气散射物理模型,首先,利用暗原色先验估计大气光值和透射率图;然后,下采样透射率图并用导向滤波得到优化的透射率图后,上采样并改善透射率图;最终,得到去雾视频帧。与带颜色恢复的多尺度Retinex算法(MSRCR)和He算法进行对比,实验结果表明,所提优化算法能有效提高视频去雾速度,改善去雾效果。     

“云”里“雾”里——雾计算时代的到来

随着时代的发展及科技的进步,计算机技术、通信技术、云计算、信息技术、网络技术得到了广泛的推广和普及。这些高新技术被应用在各个领域,为人们提供着各式各样的服务。雾计算属于云计算的延伸产物,雾计算不在是由强大的服务器组成,而是利用分散的各类功能的普通计算机所组成。由于现在计算机用户的信息量与数据量大幅度提升,雾计算的出现恰巧改善了这个现状。     

罗一区油田储层敏感性研究

准确评价储层敏感性、分析储层损害机理，将会给油田采油工程方案的制订提供很有价值的参考依据。加深对储层敏感性的理解可以在各个施工环节防止储层损害、保护好储层，以便充分发挥储层产能，达到科学开发油田的目的。由于低渗透油藏储层具有物性差，孔隙结构复杂，孔喉半径小，毛管压力高，粘土矿物含量高等特点，使得低渗透储层本身存在很多潜在损害因素，当被外来流体诱导时，容易发生多种储层损害，造成地层渗透率降低。对储层进行敏感性评价，找出储层的潜在损害因素，可以为今后制定合理的储层保护措施提供依据。该文以长庆油田罗一区为研究对象，在储层损害机理研究的基础上，进行了储层敏感性实验研究。     

基于四维变分的油藏数模自动历史拟合方法

应用基于最优控制理论的四维变分资料同化方法,将油藏初始参数场和历史拟合时间段内的动态资料作为约束条件,将历史拟合过程转化为非线性规划中求解定义在多维空间的最优化问题,采用Levenberg-Marquardt优化算法求解目标函数极小值,从而建立基于四维变分资料同化的油藏自动历史拟合模型。将某小断块油藏渗透率和油水相渗曲线作为被估参数,自动拟合油藏产油量和含水率历史数据。结果表明:应用四维变分资料同化方法进行油藏数模自动历史拟合是可行的,可大幅提高历史拟合的效率。     

冷西低渗透油藏老资料复查挖潜研究

针对冷西低渗透油藏面临的开发难题，为寻求储量和产量的增长潜力，利用测井解释及响应分析等技术，通过对该区已经完钻的215口井资料的复查挖潜研究，筛选出潜力井层开展试油试采，以增加产量，寻找新的储量增长点。     

结合HE和改进MSRCR的交通雾霾图像增强

【目的】受大气粒子散射的影响, 雾霾天气下的交通监控图像严重降质, 影响交通安全。【方法】针对雾霾图像存在对比度低、灰度分布狭窄和细节损失严重的问题,提 出一种结合直方图均衡化(HE)和改进色彩恢复多尺度Retinex(MSRCR)的单幅交通图像去雾霾算法。该算法首先将图像分别进行HE和MSRCR增强, 其中MSRCR 增强时, 使用具有平滑保边缘功能的引导滤波替换高斯函数来估计光照分量, 然后对增强后的两幅图像进行加权融合。【结果】通过定性分析发现, 该算法有效改善了图像的主观视觉效果; 通过定量分析发现, 该算法相对于HE、MSRCR、B-SSR和G-SSR算法, 显著提高了图像的平均梯度和对比度, 且灰度熵和彩色熵也有一定程度提高。【结论】实验结果表明, 该算法能有效增强交通雾霾图像。
     

磁导向技术在稠油SAGD中的应用分析

蒸汽辅助重力泄油(SAGD)技术在稠油油藏的开发中得到广泛试验与应用,为确保SAGD双水平井的顺利施工,磁导向技术应运而生。国外研发的MGT和RMRS技术在测量时不会随着井深的增加产生累积误差,实现了井眼轨迹的精确测量和层间位置的准确计算,可对SAGD双水平井轨迹进行精细控制。本文主要阐述了MGT和RMRS技术的工作原理、基本组成、技术优势等,并结合现场应用,对两项技术进行应用分析和综合对比,为油田现场磁导向技术的选择提供参考。     

从大气中提取淡水

水的缺乏是制约地球上许多地区社会文明发展的主要因素之一。现代化城市居民昼夜的个人生活用水为100~400升，而在地球上许多地方则仅为20~30升。尽管水的年消费量持续地增长，从1940年到1990年增长到4倍，地球上几乎有10亿人口不能保障安全的饮用水。河流、湖泊、自流井、海水淡化设备等是现代基本的水源。海水淡化所获得的水量为9．6公里勺年，在大气中以水蒸气形式存在的水量有14000公里’（而在所有河流河道中水量总共仅为1200公里’）。水从陆地和海洋表面的年蒸发量为577000公里’，每年同样多的水以雨、雪等降落回到地面或洋面，河流…     

单幅图像去雾方法研究

介绍了单幅图像去雾方法的研究现状、分析了基于增强方法和基于复复方法的一些经典图像去雾算法，指出了各种算法的优缺点。综合评价得出基于复原的图像去雾方法优于基于增强的图像去雾方法。针对现有的基于图像复原去雾方法提出了仍需要深入研究的问题，并从建立全面物理模型、探索模型求解的先验知识、设计基于人眼视觉机制的模型求解方法和图像去雾质量评价等几个方面分析如何突破图像去雾的关键技术。最后，对现有技术的发展趋势进行了分析，指出了去雾技术的研究方向。     

砂岩油藏水驱调整后采收率预测方法研究

目前水驱采收率大多是通过水驱特征曲线来得到,因其操作简便易行且可靠性高,在国内外得到了广泛的应用。但是将其应用于预测油田开发中后期实施调整作业后水驱采收率却存在一定的问题,预测结果往往偏高。为此,需要一种新的方法来确定调整阶段水驱采收率大小。提出了一种新的方法,主要针对于应用井网加密和扩边调整措施的油田,采用分别对调整井和老井的生产数据拟合水驱特征曲线,得到调整井和老井各自计算的可采地质储量;然后相加得到油田的采收率。该方法通过采用数值模拟技术得到了有效验证,预测精度明显优于常规水驱曲线方法。最后将该方法用于海上M油田,预测得到的水驱采收率能较好符合油田的开发认识。