基于多维动态S盒和LFSR的分组密码算法

提出一种基于多维动态S盒混淆替换和n级联动线性反馈移位寄存器(LFSR)的分组密码算法.首先,通过矩阵变换初步将明文扰乱,进而进行多维动态S盒混淆替换,以此增强密文的非线性安全度;然后,通过列混淆函数进行组字节位循环移位,增强密文的扩散性;最后,使用n级联动线性反馈移位寄存器组生成动态密钥,增强每一轮迭代时的密钥随机性,使算法具有密码分组链接模式.性能分析结果表明:相对于AES算法和DES算法,本算法在增强安全性的同时对算法加解密速度影响较小.相关系数检验和差分分析实验进一步证明了算法可有效抵抗线性密码分析攻击和差分分析攻击等目前主流的密码算法攻击手段.     

基于栈行为动态胎记的软件抄袭检测方法

软件抄袭检测是软件知识产权保护的关键技术之一。提出了一种新的软件胎记——栈行为动态胎记(stack operation dynamic birthmark,SODB),根据软件在执行过程中函数调用栈的入栈和出栈行为,生成栈深度变化序列标识软件;通过计算不同软件在相同输入条件下栈行为动态胎记的相似性,评估软件功能和执行过程的相似度,判断软件是否存在抄袭。实验中对14种35个版本的开源软件,利用不同编译器、编译条件和混淆工具进行处理,共生成了87个实验样本。试验结果表明本方法可以在缺少源代码情况下,准确识别出存在抄袭的软件,误判率和漏判率仅为6.7%和7%。     

灯心草药材资源分布调查研究

目的:调查灯心草药材的植物资源分布状况、药用及品种使用情况。方法:通过查阅文献、实地调查及综合分析相结合的方式,对灯心草药材进行本草学考证及对其资源分布、药材临床用药情况、混淆品情况进行研究总结。结果:通过调查研究,较为全面的整理出灯心草药材在全国主产区各市县的植物资源分布情况,资源海拔分布范围在40～3400 m左右;市售灯心草存在混淆品使用情况。结论:本研究通过对灯心草药材的本草学考证及植物资源分布、混淆品进行调查研究,为灯心草药材的开发利用以及安全用药提供科学依据。     

主板DEBUG卡的原理及设计

介绍了基于微机 ISA总线的微机故障代码显示卡的工作原理和设计方案。通过该检测可以很快地判断微机的工作状况及故障所在。     

刍议运用故障代码排除电控故障

本文阐述了故障代码DTC的种类及利用故障代码DTC对现代电控发动机的电子控制系统进行故障诊断与排除的方法。对于提高电控汽车的故障诊断准确率具有重要意义。     

一种基于源代码的Java代码混淆器的设计与实现

由于Java语言自身的一些特点,使得Java字节码的反编译变得非常容易,Java代码的安全问题成了困扰开发人员的一大难题。因此,为了保护Java源代码安全,通过对源代码进行预处理、词法分析、语法分析以及语义分析,对自定义类名、方法名和变量名用"I"和"l"组成的编码进行替换,并在源码文件适当位置加入干扰代码,从而设计并实现了一种基于源代码的Java代码混淆器。实验结果表明,该混淆器具有过程不可逆、混淆方法简单、混淆结果理想等特点,能够实现对Java源代码的保护,为Java代码开发人员提供了一种有效的源代码保护工具。该混淆器还可与字节码加密软件结合使用,进一步保护Java源代码。     

面向并联机床的G代码编程软件的开发

以6-TPS型并联机床为结构模型,阐述了面向并联机床的G代码编程软件的开发思想和软件结构,以及无干涉刀位文件的生成方法．对若干关键技术进行了研究和探讨,包括数值计算、G代码的自动生成和编译、仿真验证、轨迹的插补和干涉校验等。     

基于正样本-背景数据的校正混淆矩阵

提出一种基于正样本和无标记背景数据的混淆矩阵校正方法,并以WorldView-3和Landsat8卫星影像不透水面提取为例,验证其在遥感影像一类分类精度评价中的有效性.实验结果表明,基于接受者操作特征曲线估算的校正常数c在WorldView-3影像中范围为0.301 7～0.310 3,在Landsat8影像中范围为0.289 5～0.313 2,分别与对应的真值0.279 0和0.300 0较为接近;基于正样本-背景数据朴素混淆矩阵的精度指标与传统基于正负二类数据基准混淆矩阵的精度指标值相差较大,而经过c值校正之后的精度指标值与基准指标值基本一致.该结果验证了基于正样本-背景数据的校正混淆矩阵在不依赖负样本的情况下可以有效地对一类分类结果进行评价.     

基于PCA-RF模型的冲击地压预测

为了提高冲击地压危害预测的准确性,基于主成分分析法和随机森林算法,构建了由主成分分析方法优化的随机森林模型,分析静态冲击地压数据并处理异常值,通过数据标准化处理、计算相关系数矩阵及累计方差贡献率,提取出5个主要特征.利用优化的随机森林模型训练冲击地压数据集,使模型参数不断得到优化.以混淆矩阵中的准确率作为评估指标,将优化的随机森林模型与单一随机森林模型进行比较分析.实验结果表明,优化的随机森林模型比单一随机森林模型具备更好的效果,其准确率达到了88.9%,高于单一的随机森林模型,进而得出结论,即优化的随机森林模型能有效地对冲击地压危害进行预测,通过随机森林优化模型,一定程度上有效缩减冲击地压危害预测的时间.     

TMS320C6000代码优化技术

详细介绍了TMS320C6000 DSP的开发过程和代码优化技术，通过对DSP代码进行优化。提高了指令的并行执行度和代码执行效率，充分利用了系统资源，对实际的系统开发起到了指导作用。