驰援鲁甸——中国直销行业云南赈灾报告

正爱心不分大小,每一份真诚的慈善行为都是一个榜样,凝聚在一起,就是善的力量。2014年8月3日,突如其来的地震侵袭让云南省昭通市特别是鲁甸县(北纬27.1度,东经103.3度)遭遇浩劫。事后,经估测统计,这场震源深度12千米的6.5级地震,造成昭通市鲁甸县、巧家县、昭阳区、永善县和曲靖市会泽县在内的108万余人受灾。灾后5天时间内,便有600余人丧生,另有大量建筑倒塌、损毁。灾害造成的直接经济损失超过60亿元。大灾显大爱。地震发生之后,社会各界的物资、善款和志愿者不断向灾区集结,形成一股善的力量,帮助鲁甸地区群众渡过难关,恢复生活、生产。     

远东破釜沉舟

正拥有二十年发展背景的远东集团此番已收回所有传统产业,背水一战进军直销。吉林新科奇保健食品有限公司在悄无声息中,成为2014年第一个在商务部网站上发布申牌声明的企业。新科奇保健食品有限公司成立于2001年6月,法人代表为刘莉巍,目前注册资金已由最初的810万元增资至11222万元,与东北虎药业、安图旺民长富农业开发有限公司等四家企业同属于远东药业集团。     

高端高效:产业转型升级的新视角 以上海生物医药产业为例

正当前,上海正处于创新驱动、转型发展的关键时期。其中,如何加快产业结构转型升级,进一步推进经济发展方式转变,显得尤为紧迫。本期简报基于上海市生物医药科技产业促进中心课题组的研究成果,以生物医药产业为例,基于产业高端高效发展这一崭新的视角进行分析,并提出若干建议。     

多任务特许经营情境下的信息甄别研究

主要研究特许经营模式中,在加盟商存在私有信息时,特许商如何制定最优的菜单合约进行信息揭露与激励优化,从而达到自身收益的最大化.基于委托代理理论,研究多任务特许经营情境下的信息甄别问题,考虑逆向选择与道德风险构建模型,最终得到特许商的最优甄别式菜单合约.结论表明:最优合约为一分段式合约,当加盟商在维护性活动上的努力水平提高,其所获得的收益分成比例也越大,确定性等价收益也越高.此外,加盟商需要向特许商缴纳的加盟费或可领取的补贴的变化情况与其自身的主观风险相关,呈现出一定的规律性.     

厦门烟草工业有限责任公司

正厦门烟草工业有限责任公司原名厦门卷烟厂,公司占地1000多亩、员工1600余人,具有超过100万箱卷烟生产能力的大型制造企业,是中国烟草行业重点骨干企业,多年蝉联厦门市纳税第一大户,名列中国制造业500强。企业拥有国际先进、国内一流的生产工艺设备,高素质的职工队伍,技术实力雄厚,具备中式烤烟型、混合型全系列卷烟生产能力。     

P2P环境下的Web服务

介绍了当今电子商务界的两大热点技术——Web服务和P2P。在P2P计算平台上构建Web服务是一种较理想的Web服务实现方案,可利用P2P的优势高效地实现服务的集成及资源的自治,从而大大降低企业构建、维护信息系统的成本。文章提出了一种基于P2P环境的Web服务架构,并规划设计了该架构中Web服务的有效工作方式。该服务架构不仅可以高效地提供Web服务,还保证了系统的健壮性。     

试论品种权代理的作用及代理人应具备的素质

《中华人民共和国植物新品种保护条例》于1997年发布,1999年3月我国政府已向国际植物新品种保护联盟(UPOV)递交了加入申请书,成为UPOV的第39个成员国。启动实施植物新品种保护条例,是我国加入有关国际公约的需要,也是我国农业发展、市场经济体制建立和农业科研工作的客观需求。加强植物新品种保护,充分体现出农业科研     

对我市农业产业化问题的思考

“农业产业化”概念的最早提出,只有40多年的历史。它已被世界发达国家的实践证明,是一国农业走向现代化的成功之路。我国引入农业产业化概念只是近十年的事。所谓农业产业化,是指以市场为导向,以效益为中心,依靠科技进步和龙头企业带动,对农业和农村经济实行区域化布局、专业化生产、一体化经营、社会化服务和企业化管理,形成贸工农一体化、产加销一条龙、公司、农户和基地相结合的农村经济经营方式和产业组织形式。根据杭州的实际,我市的农业产业化以发展都市农业为核心,依托城市在资本、信息、人才、技术等方面的集聚优势,以农业产业为基…     

大型网络优化管理中协调信息的传递路由

对大规模网络分解—协调过程中产生的协调信息在网络中的传递问题进行了研究,根据两种不同的优化目标：总的通信代价最小和各代理的最大等待时间最小,提出了两种不同的中央代理选取原则：中央代理到其它代理的最短路径总长和中央代理按最短路径发信息到其它代理所用时间是所有可能方案中的最小者,并分别给出确定协调信息传递路径的算法,最后给出了一个算例说明运用本文中提出的两个路由算法选取最佳中央代理的过程。     

纳斯达克半导体行业股指统计特性及其神经网络预测技术研究

金融时间序列统计特性和神经网络预测研究对于掌握金融市场发展规律,并指导长期或短期投资行为具有重要意义。采用经验模态分解(EMD)、时间内禀相关分析(TDIC)和Hilbert谱分析等方法对纳斯达克半导体行业股指进行了尺度统计分析,并利用先验的神经网络对纳斯达克半导体行业股指进行了预测。统计分析发现,各阶本征模态函数(IMF)呈现一定的周期性,能谱分析的结果显示半导体行业股具有统计行为;利用先验的神经网络对半导体股指进行预测,发现半导体行业股指将会在未来一段时间内保持振荡趋势,不同的反向传播(BP)神经网络预测模型可以有效应对半导体行业长期和短期投资方案,可为投资者提供有效的借鉴。